ترجمه فارسی مقاله استخراج درختهای سببی قابل تفسیر از جنگلهای سببی
| عنوان مقاله به انگلیسی | Distilling interpretable causal trees from causal forests |
| عنوان مقاله به فارسی | استخراج درختهای سببی قابل تفسیر از جنگلهای سببی |
| نویسندگان | Patrick Rehill |
| فرمت مقاله انگلیسی | |
| تعداد صفحات | 17 |
| دسته بندی موضوعات | Econometrics,Machine Learning,اقتصاد سنج , یادگیری ماشین , |
| توضیحات | Submitted 2 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 17 pages, 5 figures |
| توضیحات به فارسی | ارسال شده در 2 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 17 صفحه ، 5 شکل |
قیمت: 19,000 تومان
دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله
با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحهای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.
قیمت: 99,000 تومان
سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله
با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحهای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.
قیمت: 680,000 تومان
زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Machine learning methods for estimating treatment effect heterogeneity promise greater flexibility than existing methods that test a few pre-specified hypotheses. However, one problem these methods can have is that it can be challenging to extract insights from complicated machine learning models. A high-dimensional distribution of conditional average treatment effects may give accurate, individual-level estimates, but it can be hard to understand the underlying patterns; hard to know what the implications of the analysis are. This paper proposes the Distilled Causal Tree, a method for distilling a single, interpretable causal tree from a causal forest. This compares well to existing methods of extracting a single tree, particularly in noisy data or high-dimensional data where there are many correlated features. Here it even outperforms the base causal forest in most simulations. Its estimates are doubly robust and asymptotically normal just as those of the causal forest are.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
روشهای یادگیری ماشین برای برآورد ناهمگونی اثر درمانی نوید انعطاف پذیری بیشتری نسبت به روشهای موجود که چند فرضیه از پیش تعیین شده را آزمایش می کنند.با این حال ، یکی از مشکلی که این روشها می تواند داشته باشد این است که استخراج بینش از مدلهای یادگیری ماشین پیچیده می تواند چالش برانگیز باشد.توزیع ابعاد بالا از اثرات متوسط درمانی مشروط ممکن است تخمین های دقیق و در سطح فردی را ارائه دهد ، اما درک الگوهای اساسی می تواند دشوار باشد.دشوار است بدانید که پیامدهای تحلیل چیست.در این مقاله درخت علیت مقطر ، روشی برای تقطیر یک درخت علیت قابل تفسیر از یک جنگل علیت پیشنهاد شده است.این به خوبی با روشهای موجود برای استخراج یک درخت واحد ، به ویژه در داده های پر سر و صدا یا داده های با ابعاد بالا که در آن ویژگی های همبستگی زیادی وجود دارد ، مقایسه می کند.در اینجا حتی در بیشتر شبیه سازی ها از جنگل علیت پایه بهتر است.تخمین های آن دقیقاً مانند آنچه در جنگل علی قرار دارد ، به طور مضاعف قوی و بدون علامت طبیعی است.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.