ترجمه فارسی مقاله از توضیحات گرفته تا عمل: یک چارچوب LLM صفر ، تئوری محور برای بازخورد عملکرد دانش آموزان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی From Explanations to Action: A Zero-Shot, Theory-Driven LLM Framework for Student Performance Feedback
عنوان مقاله به فارسی از توضیحات گرفته تا عمل: یک چارچوب LLM صفر ، تئوری محور برای بازخورد عملکرد دانش آموزان
نویسندگان Vinitra Swamy, Davide Romano, Bhargav Srinivasa Desikan, Oana-Maria Camburu, Tanja Käser
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 39
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Computers and Society,Human-Computer Interaction,Machine Learning,رایانه ها و جامعه , تعامل انسان و رایانه , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 12 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده 12 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Recent advances in eXplainable AI (XAI) for education have highlighted a critical challenge: ensuring that explanations for state-of-the-art AI models are understandable for non-technical users such as educators and students. In response, we introduce iLLuMinaTE, a zero-shot, chain-of-prompts LLM-XAI pipeline inspired by Miller's cognitive model of explanation. iLLuMinaTE is designed to deliver theory-driven, actionable feedback to students in online courses. iLLuMinaTE navigates three main stages - causal connection, explanation selection, and explanation presentation - with variations drawing from eight social science theories (e.g. Abnormal Conditions, Pearl's Model of Explanation, Necessity and Robustness Selection, Contrastive Explanation). We extensively evaluate 21,915 natural language explanations of iLLuMinaTE extracted from three LLMs (GPT-4o, Gemma2-9B, Llama3-70B), with three different underlying XAI methods (LIME, Counterfactuals, MC-LIME), across students from three diverse online courses. Our evaluation involves analyses of explanation alignment to the social science theory, understandability of the explanation, and a real-world user preference study with 114 university students containing a novel actionability simulation. We find that students prefer iLLuMinaTE explanations over traditional explainers 89.52% of the time. Our work provides a robust, ready-to-use framework for effectively communicating hybrid XAI-driven insights in education, with significant generalization potential for other human-centric fields.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

پیشرفت های اخیر در AI قابل توضیح (XAI) برای آموزش ، یک چالش مهم را برجسته کرده است: اطمینان از توضیحات مربوط به مدل های پیشرفته AI برای کاربران غیر فنی مانند مربیان و دانش آموزان قابل درک است.در پاسخ ، ما Illuminate را معرفی می کنیم ، یک خط لوله LLM-XAI از طریق زنجیره ای صفر ، با الهام از الگوی شناختی توضیحات میلر.Illuminate برای ارائه بازخورد عملی و محور به دانشجویان در دوره های آنلاین طراحی شده است.Illuminate سه مرحله اصلی - ارتباط علی ، انتخاب توضیحات و ارائه توضیحات - با تنوع ترسیم از هشت نظریه علوم اجتماعی (به عنوان مثال شرایط غیر طبیعی ، الگوی مروارید توضیح ، ضرورت و انتخاب استحکام ، توضیح متضاد) را پیمایش می کند.ما به طور گسترده 21.915 توضیحات زبان طبیعی از روشنایی استخراج شده از سه LLM (GPT-4O ، GEMMA2-9B ، LLAMA3-70B) را با سه روش مختلف XAI (آهک ، ضد اکتشافی ، MC-Lime) ارزیابی می کنیم.بشرارزیابی ما شامل تجزیه و تحلیل توضیحات توضیحات با نظریه علوم اجتماعی ، درک توضیحات و یک مطالعه اولویت کاربر در دنیای واقعی با 114 دانشجوی دانشگاه حاوی یک شبیه سازی عملی جدید است.ما می دانیم که دانش آموزان توضیحات روشن را در مورد توضیح دهندگان سنتی 89.52 ٪ از زمان ترجیح می دهند.کار ما یک چارچوب قوی و آماده برای برقراری ارتباط مؤثر بینش های هیبریدی XAI در آموزش و پرورش ، با پتانسیل تعمیم قابل توجهی برای سایر زمینه های انسانی محور فراهم می کند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.