کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
We evaluate the impact of inference model on uncertainties when using continuous wave Optically Detected Magnetic Resonance (ODMR) measurements to infer temperature. Our approach leverages a probabilistic feedforward inference model designed to maximize the likelihood of observed ODMR spectra through automatic differentiation. This model effectively utilizes the temperature dependence of spin Hamiltonian parameters to infer temperature from spectral features in the ODMR data. We achieve prediction uncertainty of $\pm$ 1 K across a temperature range of 243 K to 323 K. To benchmark our probabilistic model, we compare it with a non-parametric peak-finding technique and data-driven methodologies such as Principal Component Regression (PCR) and a 1D Convolutional Neural Network (CNN). We find that when validated against out-of-sample dataset that encompasses the same temperature range as the training dataset, data driven methods can show uncertainties that are as much as 0.67 K lower without incorporating expert-level understanding of the spectroscopic-temperature relationship. However, our results show that the probabilistic model outperforms both PCR and CNN when tasked with extrapolating beyond the temperature range used in training set, indicating robustness and generalizability. In contrast, data-driven methods like PCR and CNN demonstrate up to ten times worse uncertainties when tasked with extrapolating outside their training data range.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
ما تأثیر مدل استنتاج را در عدم استفاده از اندازه گیری رزونانس مغناطیسی نوری (ODMR) که به صورت مداوم تشخیص داده می شود ، ارزیابی می کنیم.رویکرد ما از یک مدل استنتاج احتمالی تغذیه ای که برای به حداکثر رساندن احتمال طیف ODMR مشاهده شده از طریق تمایز خودکار طراحی شده است ، استفاده می کند.این مدل به طور موثری از وابستگی دما پارامترهای اسپین همیلتون برای استنباط درجه حرارت از ویژگی های طیفی در داده های ODMR استفاده می کند.ما به عدم قطعیت پیش بینی \ pm 1 $ $ k در محدوده دما 243 K تا 323 K. دست می یابیم تا مدل احتمالی خود را معیار کنیم ، ما آن را با یک تکنیک اوج غیر پارامتری و روشهای داده محور مانند رگرسیون مؤلفه اصلی مقایسه می کنیم.(PCR) و یک شبکه عصبی 1D (CNN).ما می دانیم که وقتی در برابر مجموعه داده های خارج از نمونه که شامل همان محدوده دما مانند مجموعه داده های آموزشی است ، تأیید می شود ، روش های محور داده ها می توانند عدم قطعیت هایی را نشان دهند که به اندازه 0.67 K پایین تر هستند بدون اینکه درک سطح تخصصی از رابطه طیف سنجی را داشته باشد.با این حال ، نتایج ما نشان می دهد که مدل احتمالی از هر دو PCR و CNN نسبت به برون یابی فراتر از محدوده دمای مورد استفاده در مجموعه آموزش ، عملکردی دارد و این نشانگر استحکام و تعمیم پذیری است.در مقابل ، روشهای داده محور مانند PCR و CNN هنگام انجام وظیفه در خارج از محدوده داده های آموزشی خود ، تا ده برابر عدم قطعیت بدتر نشان می دهند.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
