ترجمه فارسی مقاله ارزیابی شبکه‌های مشتری برای مدیریت پیک بار در ایران: رویکرد بهینه‌سازی تصادفی متنی توزیع شده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Evaluation of Prosumer Networks for Peak Load Management in Iran: A Distributed Contextual Stochastic Optimization Approach
عنوان مقاله به فارسی ارزیابی شبکه‌های مشتری برای مدیریت پیک بار در ایران: رویکرد بهینه‌سازی تصادفی متنی توزیع شده
نویسندگان Amir Noori, Babak Tavassoli, Alireza Fereidunian
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 10
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Optimization and Control,Machine Learning,Systems and Control,Machine Learning,بهینه سازی و کنترل , یادگیری ماشین , سیستم ها و کنترل , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 31 August, 2024; originally announced September 2024. , Comments: 10 pages, 26 figure, journal paper
توضیحات به فارسی ارسال 31 اوت 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد ، نظرات: 10 صفحه ، 26 شکل ، مقاله ژورنال
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Renewable prosumers face the complex challenge of balancing self-sufficiency with seamless grid and market integration. This paper introduces a novel prosumers network framework aimed at mitigating peak loads in Iran, particularly under the uncertainties inherent in renewable energy generation and demand. A cost-oriented integrated prediction and optimization approach is proposed, empowering prosumers to make informed decisions within a distributed contextual stochastic optimization (DCSO) framework. The problem is formulated as a bi-level two-stage multi-time scale optimization to determine optimal operation and interaction strategies under various scenarios, considering flexible resources. To facilitate grid integration, a novel consensus-based contextual information sharing mechanism is proposed. This approach enables coordinated collective behaviors and leverages contextual data more effectively. The overall problem is recast as a mixed-integer linear program (MILP) by incorporating optimality conditions and linearizing complementarity constraints. Additionally, a distributed algorithm using the consensus alternating direction method of multipliers (ADMM) is presented for computational tractability and privacy preservation. Numerical results highlights that integrating prediction with optimization and implementing a contextual information-sharing network among prosumers significantly reduces peak loads as well as total costs.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

پروزهای تجدید پذیر با چالش پیچیده ای برای تعادل خودکفایی با شبکه یکپارچه و ادغام بازار روبرو هستند.در این مقاله یک چارچوب شبکه جدید Prosumers با هدف کاهش بارهای اوج در ایران ، به ویژه تحت ابهامات ذاتی در تولید و تقاضای انرژی تجدید پذیر معرفی شده است.یک رویکرد پیش بینی و بهینه سازی یکپارچه مقرون به صرفه ارائه شده است ، و قدرتمند می شود تا در یک چارچوب بهینه سازی تصادفی متنی توزیع شده (DCSO) تصمیمات آگاهانه ای بگیرند.این مشکل به عنوان یک بهینه سازی مقیاس چند مرحله ای دو مرحله ای برای تعیین عملکرد بهینه و استراتژی های تعامل تحت سناریوهای مختلف ، با توجه به منابع انعطاف پذیر تدوین شده است.برای تسهیل ادغام شبکه ، مکانیسم اشتراک گذاری اطلاعات متنی مبتنی بر اجماع جدید ارائه شده است.این رویکرد رفتارهای جمعی هماهنگ را قادر می سازد و داده های متنی را به طور مؤثرتری اعمال می کند.مشکل کلی با ترکیب شرایط بهینه و محدودیت های مکمل خطی ، به عنوان یک برنامه خطی مخلوط مخلوط (MILP) مجدداً تجدید می شود.علاوه بر این ، یک الگوریتم توزیع شده با استفاده از روش جهت گیری متناوب اجماع ضرب (ADMM) برای قابلیت محاسباتی و حفظ حریم خصوصی ارائه شده است.نتایج عددی برجسته می کند که ادغام پیش بینی با بهینه سازی و اجرای یک شبکه تقسیم اطلاعات متنی در بین پروریه ها ، بارهای اوج و همچنین کل هزینه ها را کاهش می دهد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.