ترجمه فارسی مقاله ارزیابی درک گرافیکی از مدل‌های جاسازی تصویر با استفاده از اثربخشی کانال

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Assessing Graphical Perception of Image Embedding Models using Channel Effectiveness
عنوان مقاله به فارسی ارزیابی درک گرافیکی از مدل‌های جاسازی تصویر با استفاده از اثربخشی کانال
نویسندگان Soohyun Lee, Minsuk Chang, Seokhyeon Park, Jinwook Seo
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 5
دسته بندی موضوعات Computer Vision and Pattern Recognition,Human-Computer Interaction,Machine Learning,چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی , تعامل انسان و رایانه , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 30 July, 2024; originally announced July 2024. , Comments: In Proceedings of the 2024 IEEE Visualization and Visual Analytics (VIS)
توضیحات به فارسی ارسال شده 30 ژوئیه 2024 ؛در ابتدا ژوئیه 2024 اعلام شد ، نظرات: در مجموعه مقالات تجسم IEEE 2024 و تحلیلی بصری (VIS)

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 200,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Recent advancements in vision models have greatly improved their ability to handle complex chart understanding tasks, like chart captioning and question answering. However, it remains challenging to assess how these models process charts. Existing benchmarks only roughly evaluate model performance without evaluating the underlying mechanisms, such as how models extract image embeddings. This limits our understanding of the model's ability to perceive fundamental graphical components. To address this, we introduce a novel evaluation framework to assess the graphical perception of image embedding models. For chart comprehension, we examine two main aspects of channel effectiveness: accuracy and discriminability of various visual channels. Channel accuracy is assessed through the linearity of embeddings, measuring how well the perceived magnitude aligns with the size of the stimulus. Discriminability is evaluated based on the distances between embeddings, indicating their distinctness. Our experiments with the CLIP model show that it perceives channel accuracy differently from humans and shows unique discriminability in channels like length, tilt, and curvature. We aim to develop this work into a broader benchmark for reliable visual encoders, enhancing models for precise chart comprehension and human-like perception in future applications.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

پیشرفت های اخیر در مدل های Vision توانایی خود را در رسیدگی به وظایف پیچیده درک نمودار ، مانند عنوان نمودار و پاسخ به سؤال ، تا حد زیادی بهبود بخشیده است.با این حال ، ارزیابی چگونگی پردازش این مدل ها نمودارها چالش برانگیز است.معیارهای موجود فقط تقریباً عملکرد مدل را بدون ارزیابی مکانیسم های اساسی ارزیابی می کنند ، مانند نحوه استخراج مدل ها تعبیه های تصویر.این درک ما از توانایی مدل در درک اجزای اساسی گرافیکی را محدود می کند.برای پرداختن به این موضوع ، ما یک چارچوب ارزیابی جدید را برای ارزیابی درک گرافیکی از مدل های تعبیه کننده تصویر معرفی می کنیم.برای درک نمودار ، ما دو جنبه اصلی اثربخشی کانال را بررسی می کنیم: دقت و تبعیض کانال های مختلف بصری.دقت کانال از طریق خطی بودن تعبیه ها ارزیابی می شود ، و اندازه گیری میزان درک شده با اندازه محرک چگونه است.تبعیض آمیز بر اساس فاصله بین تعبیه ها ارزیابی می شود ، که نشان دهنده تمایز آنها است.آزمایشات ما با مدل کلیپ نشان می دهد که دقت کانال را متفاوت از انسان درک می کند و تبعیض منحصر به فرد در کانال هایی مانند طول ، شیب و انحنای را نشان می دهد.هدف ما این است که این کار را به یک معیار وسیع تر برای رمزگذارهای بصری قابل اعتماد تبدیل کنیم ، مدلهایی را برای درک دقیق نمودار و درک انسان در برنامه های آینده تقویت کنیم.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.