High Energy Physics - Experiment,High Energy Physics - Phenomenology,Quantum Physics,فیزیک انرژی بالا - آزمایش , فیزیک انرژی بالا - پدیدارشناسی , فیزیک کوانتومی ,
توضیحات
Submitted 17 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: AP Research Paper
توضیحات به فارسی
ارسال شده 17 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد ، نظرات: مقاله تحقیق AP
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
The Higgs boson, discovered back in 2012 through collision data at the Large Hadron Collider (LHC) by ATLAS and CMS experiments, marked a significant inflection point in High Energy Physics (HEP). Today, it's crucial to precisely measure Higgs production processes with LHC experiments in order to gain insights into the universe and find any invisible physics. To analyze the vast data that LHC experiments generate, classical machine learning has become an invaluable tool. However, classical classifiers often struggle with detecting higgs production processes, leading to incorrect labeling of Higgs Bosons. This paper aims to tackle this classification problem by investigating the use of quantum machine learning (QML).
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
Boson Higgs ، که در سال 2012 از طریق داده های برخورد در Collider Hadron (LHC) با آزمایش Atlas و CMS کشف شد ، نقطه تورم قابل توجهی در فیزیک انرژی بالا (HEP) بود.امروز ، اندازه گیری دقیق فرآیندهای تولید Higgs با آزمایش های LHC برای به دست آوردن بینش در مورد جهان و یافتن فیزیک نامرئی بسیار مهم است.برای تجزیه و تحلیل داده های گسترده ای که آزمایشات LHC تولید می کند ، یادگیری ماشین کلاسیک به ابزاری ارزشمند تبدیل شده است.با این حال ، طبقه بندی کننده های کلاسیک اغلب با تشخیص فرآیندهای تولید Higgs مبارزه می کنند و منجر به برچسب زدن نادرست بوزون های هیگز می شوند.این مقاله با هدف مقابله با این مشکل طبقه بندی با بررسی استفاده از یادگیری ماشین کوانتومی (QML) انجام شده است.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
