ترجمه فارسی مقاله ارزشگذاری نسبی اوراق قرضه شهرداری مبتنی بر یادگیری ماشین
| عنوان مقاله به انگلیسی | Machine Learning-based Relative Valuation of Municipal Bonds |
| عنوان مقاله به فارسی | ارزشگذاری نسبی اوراق قرضه شهرداری مبتنی بر یادگیری ماشین |
| نویسندگان | Preetha Saha, Jingrao Lyu, Dhruv Desai, Rishab Chauhan, Jerinsh Jeyapaulraj, Philip Sommer, Dhagash Mehta |
| فرمت مقاله انگلیسی | |
| تعداد صفحات | 9 |
| دسته بندی موضوعات | Statistical Finance,Trading and Market Microstructure,Applications,امور مالی آماری , تجارت و ریزساختار بازار , برنامه ها , |
| توضیحات | Submitted 5 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 9 pages, 7 tables, 8 figures |
| توضیحات به فارسی | ارسال شده در 5 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 9 صفحه ، 7 جدول ، 8 شکل |
قیمت: 19,000 تومان
سفارش
با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، را نیز سفارش میدهید.
قیمت: 360,000 تومان
زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
چکیده
The trading ecosystem of the Municipal (muni) bond is complex and unique. With nearly 2% of securities from over a million securities outstanding trading daily, determining the value or relative value of a bond among its peers is challenging. Traditionally, relative value calculation has been done using rule-based or heuristics-driven approaches, which may introduce human biases and often fail to account for complex relationships between the bond characteristics. We propose a data-driven model to develop a supervised similarity framework for the muni bond market based on CatBoost algorithm. This algorithm learns from a large-scale dataset to identify bonds that are similar to each other based on their risk profiles. This allows us to evaluate the price of a muni bond relative to a cohort of bonds with a similar risk profile. We propose and deploy a back-testing methodology to compare various benchmarks and the proposed methods and show that the similarity-based method outperforms both rule-based and heuristic-based methods.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
اکوسیستم تجاری اوراق قرضه شهرداری (مونی) پیچیده و بی نظیر است.با نزدیک به 2 ٪ اوراق بهادار از بیش از یک میلیون اوراق بهادار روزانه معاملات روزانه ، تعیین ارزش یا ارزش نسبی یک اوراق قرضه در بین همسالان خود چالش برانگیز است.به طور سنتی ، محاسبه ارزش نسبی با استفاده از رویکردهای مبتنی بر قانون یا اکتشافی انجام شده است ، که ممکن است تعصبات انسانی را معرفی کند و اغلب در پاسخ به روابط پیچیده بین ویژگی های اوراق قرضه.ما یک مدل داده محور را پیشنهاد می کنیم تا یک چارچوب شباهت نظارت شده برای بازار اوراق بهادار مونی بر اساس الگوریتم CatBoost ایجاد کنیم.این الگوریتم از یک مجموعه داده در مقیاس بزرگ یاد می گیرد تا اوراق قرضه مشابه یکدیگر را بر اساس پروفایل ریسک خود شناسایی کند.این به ما امکان می دهد قیمت یک اوراق قرضه مونی را نسبت به گروهی از اوراق قرضه با مشخصات ریسک مشابه ارزیابی کنیم.ما یک روش آزمایش پشتی را برای مقایسه معیارهای مختلف و روشهای پیشنهادی پیشنهاد و مستقر می کنیم و نشان می دهیم که روش مبتنی بر شباهت از روشهای مبتنی بر قانون و مبتنی بر اکتشافی بهتر است.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.