کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Accurate and robust medical image classification is a challenging task, especially in application domains where available annotated datasets are small and present high imbalance between target classes. Considering that data acquisition is not always feasible, especially for underrepresented classes, our approach introduces a novel synthetic augmentation strategy using class-specific Variational Autoencoders (VAEs) and latent space interpolation to improve discrimination capabilities. By generating realistic, varied synthetic data that fills feature space gaps, we address issues of data scarcity and class imbalance. The method presented in this paper relies on the interpolation of latent representations within each class, thus enriching the training set and improving the model's generalizability and diagnostic accuracy. The proposed strategy was tested in a small dataset of 321 images created to train and validate an automatic method for assessing the quality of cleanliness of esophagogastroduodenoscopy images. By combining real and synthetic data, an increase of over 18\% in the accuracy of the most challenging underrepresented class was observed. The proposed strategy not only benefited the underrepresented class but also led to a general improvement in other metrics, including a 6\% increase in global accuracy and precision.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
طبقه بندی دقیق تصویر پزشکی دقیق و قوی یک کار چالش برانگیز است ، به خصوص در حوزه های کاربردی که در آن مجموعه داده های حاشیه نویسی در دسترس کوچک هستند و عدم تعادل بالایی بین کلاس های هدف وجود دارد.با توجه به اینکه دستیابی به داده ها همیشه امکان پذیر نیست ، به خصوص برای کلاس های کم نماینده ، رویکرد ما یک استراتژی تقویت مصنوعی رمان را با استفاده از خودروهای متغیر خاص کلاس (VAES) و درون یابی فضای نهفته برای بهبود توانایی های تبعیض معرفی می کند.با تولید داده های مصنوعی واقع گرایانه و متنوع که شکاف های فضایی را پر می کند ، ما به مسائل کمبود داده ها و عدم تعادل کلاس می پردازیم.روش ارائه شده در این مقاله به درون یابی بازنمایی های نهفته در هر کلاس متکی است ، بنابراین مجموعه آموزش را غنی می کند و تعمیم پذیری مدل و دقت تشخیصی را بهبود می بخشد.استراتژی پیشنهادی در یک مجموعه داده کوچک از 321 تصویر ایجاد شده برای آموزش و اعتبارسنجی یک روش خودکار برای ارزیابی کیفیت پاکیزگی تصاویر مری.با ترکیب داده های واقعی و مصنوعی ، افزایش بیش از 18 ٪ در صحت چالش برانگیزترین طبقه کم نماینده مشاهده شد.این استراتژی پیشنهادی نه تنها از طبقه کم نماینده بهره مند شد بلکه منجر به بهبود عمومی در سایر معیارها شد ، از جمله افزایش 6 \ ٪ در دقت و دقت جهانی.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
