ترجمه فارسی مقاله ادغام QMC بر اساس خودسرانه (t,m,s)-nets نرخ همگرایی بهینه را در چندین مقیاس از فضاهای عملکرد به دست می آورد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی QMC integration based on arbitrary (t,m,s)-nets yields optimal convergence rates on several scales of function spaces
عنوان مقاله به فارسی ادغام QMC بر اساس خودسرانه (t,m,s)-nets نرخ همگرایی بهینه را در چندین مقیاس از فضاهای عملکرد به دست می آورد
نویسندگان Michael Gnewuch, Josef Dick, Lev Markhasin, Winfried Sickel
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 56
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Numerical Analysis,تجزیه و تحلیل عددی ,
توضیحات Submitted 19 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: 56 pages , MSC Class: 65D30; 46B28; 11K38; 42B35
توضیحات به فارسی ارسال شده در 19 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا در سپتامبر 2024 اعلام شد. ، نظرات: 56 صفحه ، کلاس MSC: 65D30 ؛46b28 ؛11K38 ؛42b35
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

We study the integration problem over the $s$-dimensional unit cube on four types of Banach spaces of integrands. First we consider Haar wavelet spaces, consisting of functions whose Haar wavelet coefficients exhibit a certain decay behavior measured by a parameter $α>0$. We study the worst case error of integration over the norm unit ball and provide upper error bounds for quasi-Monte Carlo (QMC) cubature rules based on arbitrary $(t,m,s)$-nets as well as matching lower error bounds for arbitrary cubature rules. These results show that using arbitrary $(t,m,s)$-nets as sample points yields the best possible rate of convergence. Afterwards we study spaces of integrands of fractional smoothness $α\in (0,1)$ and state a sharp Koksma-Hlawka-type inequality. More precisely, we show that on those spaces the worst case error of integration is equal to the corresponding fractional discrepancy. Those spaces can be continuously embedded into tensor product Bessel potential spaces, also known as Sobolev spaces of dominated mixed smoothness, with the same set of parameters. The latter spaces can be embedded into suitable Besov spaces of dominating mixed smoothness $α$, which in turn can be embedded into the Haar wavelet spaces with the same set of parameters. Therefore our upper error bounds on Haar wavelet spaces for QMC cubatures based on $(t,m,s)$-nets transfer (with possibly different constants) to the corresponding spaces of integrands of fractional smoothness and to Sobolev and Besov spaces of dominating mixed smoothness. Moreover, known lower error bounds for periodic Sobolev and Besov spaces of dominating mixed smoothness show that QMC integration based on arbitrary $(t,m,s)$-nets yields the best possible convergence rate on periodic as well as on non-periodic Sobolev and Besov spaces of dominating smoothness.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

ما مشکل ادغام را بیش از مکعب واحد بعدی $ S $ در چهار نوع فضای Banach Integrands بررسی می کنیم.ابتدا فضاهای موجک HAAR را در نظر می گیریم ، متشکل از کارکردهایی که ضرایب موجک HAAR آنها یک رفتار پوسیدگی خاصی را نشان می دهد که توسط یک پارامتر $ α> 0 $ اندازه گیری می شود.ما بدترین حالت خطای ادغام را بر روی توپ واحد هنجار مطالعه می کنیم و مرزهای خطای بالایی را برای قوانین مکعب شبه مونته کارلو (QMC) بر اساس دلخواه $ (t ، m ، s) $ و همچنین تطبیق مرزهای خطای پایین تر برای ارائه می دهیم.قوانین مکعب دلخواه.این نتایج نشان می دهد که استفاده از دلخواه $ (t ، m ، s) $-به عنوان امتیاز نمونه بهترین نرخ ممکن همگرایی را به همراه دارد.پس از آن ، ما فضاهای انتگرال از صافی کسری $ α \ در (0،1) $ را مطالعه می کنیم و نابرابری تیز Koksma-Hlawka را بیان می کنیم.به طور دقیق تر ، ما نشان می دهیم که در آن فضاها بدترین خطای یکپارچه سازی برابر با اختلاف کسری مربوطه است.این فضاها می توانند به طور مداوم در فضاهای بالقوه Bessel محصول Tensor تعبیه شوند ، همچنین به عنوان فضاهای Sobolev از صافی مخلوط تحت سلطه ، با همان مجموعه پارامترها شناخته می شوند.فضاهای دوم را می توان در فضاهای مناسب BESOV از صافی مخلوط $ α $ تعبیه کرد ، که به نوبه خود می تواند با همان مجموعه پارامترها در فضاهای موجک Haar تعبیه شود.بنابراین خطای فوقانی ما در فضاهای موجک HAAR برای مکعب های QMC بر اساس انتقال $ (t ، m ، s) $-انتقال (با ثابت های احتمالاً متفاوت) به فضاهای مربوط به انتگراندها از صافی کسری و به Sobolev و Besov Space of Dominating Mixedصافیعلاوه بر این ، مرزهای خطای پایین شناخته شده برای فضاهای دوره ای Sobolev و BESOV از صافی مخلوط نشان می دهد که ادغام QMC بر اساس دلخواه $ (t ، m ، s) $-شبکه بهترین نرخ همگرایی ممکن را در دوره ای و همچنین در Sobolev غیر پریودیک به دست می آورد.و فضاهای BESOV از صافی غالب.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.