General Economics,Computational Engineering, Finance, and Science,Computers and Society,Computational Finance,Machine Learning,اقتصاد عمومی , مهندسی محاسباتی , امور مالی و علوم , رایانه ها و جامعه , امور مالی محاسباتی , یادگیری ماشین
توضیحات
Submitted 1 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی
ارسال 1 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
In the digital era, blockchain technology, cryptocurrencies, and non-fungible tokens (NFTs) have transformed financial and decentralized systems. However, existing research often neglects the spatiotemporal variations in public sentiment toward these technologies, limiting macro-level insights into their global impact. This study leverages Twitter data to explore public attention and sentiment across 150 countries, analyzing over 150 million geotagged tweets from 2012 to 2022. Sentiment scores were derived using a BERT-based multilingual sentiment model trained on 7.4 billion tweets. The analysis integrates global cryptocurrency regulations and economic indicators from the World Development Indicators database. Results reveal significant global sentiment variations influenced by economic factors, with more developed nations engaging more in discussions, while less developed countries show higher sentiment levels. Geographically weighted regression indicates that GDP-tweet engagement correlation intensifies following Bitcoin price surges. Topic modeling shows that countries within similar economic clusters share discussion trends, while different clusters focus on distinct topics. This study highlights global disparities in sentiment toward decentralized finance, shaped by economic and regional factors, with implications for poverty alleviation, cryptocurrency crime, and sustainable development. The dataset and code are publicly available on GitHub.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
در دوران دیجیتال ، فناوری blockchain ، ارزهای رمزنگاری شده و نشانه های غیرقانونی (NFT) سیستم های مالی و غیرمتمرکز را تغییر داده اند.با این حال ، تحقیقات موجود غالباً از تغییرات مکانی و مکانی در احساسات عمومی نسبت به این فناوری ها غفلت می کند و بینش های سطح کلان را در تأثیر جهانی آنها محدود می کند.این مطالعه از داده های توییتر برای بررسی توجه و احساسات عمومی در 150 کشور جهان استفاده می کند ، و بیش از 150 میلیون توییت ژئوتاژ شده از سال 2012 تا 2022 را تجزیه و تحلیل می کند. نمرات احساسات با استفاده از یک مدل احساسات چند زبانه مبتنی بر BERT که در 7.4 میلیارد توییت آموزش دیده است ، بدست آمد.این تجزیه و تحلیل مقررات جهانی رمزنگاری و شاخص های اقتصادی را از پایگاه داده شاخص های توسعه جهانی ادغام می کند.نتایج نشان می دهد که تغییرات قابل توجهی در احساسات جهانی تحت تأثیر عوامل اقتصادی ، با کشورهای توسعه یافته بیشتر درگیر بحث و گفتگو هستند ، در حالی که کشورهای کمتر توسعه یافته سطح احساسات بالاتری را نشان می دهند.رگرسیون وزنه برداری جغرافیایی نشان می دهد که همبستگی تعامل با توییت تولید ناخالص داخلی پس از افزایش قیمت بیت کوین شدت می یابد.مدل سازی موضوع نشان می دهد که کشورها در خوشه های اقتصادی مشابه روند بحث و گفتگو را به اشتراک می گذارند ، در حالی که خوشه های مختلف روی موضوعات مجزا تمرکز می کنند.این مطالعه نابرابری های جهانی در احساسات نسبت به امور مالی غیر متمرکز ، شکل گرفته شده توسط عوامل اقتصادی و منطقه ای ، با پیامدهای کاهش فقر ، جرم رمزنگاری و توسعه پایدار را برجسته می کند.مجموعه داده ها و کد به صورت عمومی در GitHub در دسترس است.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
