ترجمه فارسی مقاله اتو کردن نمودارها: به سوی یک تحلیل هندسی صحیح از نمودارهای بزرگ مقیاس

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Ironing the Graphs: Toward a Correct Geometric Analysis of Large-Scale Graphs
عنوان مقاله به فارسی اتو کردن نمودارها: به سوی یک تحلیل هندسی صحیح از نمودارهای بزرگ مقیاس
نویسندگان Saloua Naama, Kavé Salamatian, Francesco Bronzino
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 29
دسته بندی موضوعات Computational Geometry,Machine Learning,هندسه محاسباتی , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 31 July, 2024; originally announced July 2024.
توضیحات به فارسی ارسال 31 ژوئیه 2024 ؛در ابتدا ژوئیه 2024 اعلام شد.

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 1,160,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Graph embedding approaches attempt to project graphs into geometric entities, i.e, manifolds. The idea is that the geometric properties of the projected manifolds are helpful in the inference of graph properties. However, if the choice of the embedding manifold is incorrectly performed, it can lead to incorrect geometric inference. In this paper, we argue that the classical embedding techniques cannot lead to correct geometric interpretation as they miss the curvature at each point, of manifold. We advocate that for doing correct geometric interpretation the embedding of graph should be done over regular constant curvature manifolds. To this end, we present an embedding approach, the discrete Ricci flow graph embedding (dRfge) based on the discrete Ricci flow that adapts the distance between nodes in a graph so that the graph can be embedded onto a constant curvature manifold that is homogeneous and isotropic, i.e., all directions are equivalent and distances comparable, resulting in correct geometric interpretations. A major contribution of this paper is that for the first time, we prove the convergence of discrete Ricci flow to a constant curvature and stable distance metrics over the edges. A drawback of using the discrete Ricci flow is the high computational complexity that prevented its usage in large-scale graph analysis. Another contribution of this paper is a new algorithmic solution that makes it feasible to calculate the Ricci flow for graphs of up to 50k nodes, and beyond. The intuitions behind the discrete Ricci flow make it possible to obtain new insights into the structure of large-scale graphs. We demonstrate this through a case study on analyzing the internet connectivity structure between countries at the BGP level.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

رویکردهای تعبیه شده نمودار تلاش می کنند تا نمودارها را به موجودات هندسی ، یعنی منیفولدها بپردازند.ایده این است که خصوصیات هندسی منیفولد های پیش بینی شده در استنباط خصوصیات نمودار مفید است.با این حال ، اگر انتخاب منیفولد تعبیه به طور نادرست انجام شود ، می تواند منجر به استنباط هندسی نادرست شود.در این مقاله ، ما استدلال می کنیم که تکنیک های تعبیه کلاسیک نمی توانند به تفسیر هندسی منجر شوند زیرا آنها انحنای در هر نقطه ، از منیفولد را از دست می دهند.ما از این طرفداری می کنیم که برای انجام تفسیر صحیح هندسی ، تعبیه نمودار باید بر روی منیفولدهای انحنای ثابت منظم انجام شود.برای این منظور ، ما یک رویکرد تعبیه شده را ارائه می دهیم ، نمودار گسسته جریان Ricci (DRFGE) بر اساس جریان Ricci گسسته که فاصله بین گره ها را در یک نمودار سازگار می کند ، به طوری که نمودار می تواند بر روی یک انحراف ثابت که همگن و همگن است تعبیه کنید.ایزوتروپیک ، یعنی همه جهت ها معادل و مسافت قابل مقایسه هستند و در نتیجه تفسیرهای هندسی صحیح ایجاد می شود.سهم عمده این مقاله این است که برای اولین بار ، ما همگرایی جریان گسسته Ricci را به یک انحنای ثابت و معیارهای فاصله پایدار بر روی لبه ها اثبات می کنیم.اشکال در استفاده از جریان گسسته Ricci ، پیچیدگی محاسباتی بالا است که از استفاده از آن در تجزیه و تحلیل نمودار در مقیاس بزرگ جلوگیری می کند.سهم دیگر این مقاله یک راه حل الگوریتمی جدید است که محاسبه جریان Ricci برای نمودارهای گره های حداکثر 50k و فراتر از آن امکان پذیر است.شهودهای موجود در جریان گسسته Ricci امکان دستیابی به بینش های جدید در ساختار نمودارهای در مقیاس بزرگ را فراهم می کند.ما این را از طریق یک مطالعه موردی در مورد تجزیه و تحلیل ساختار اتصال اینترنت بین کشورها در سطح BGP نشان می دهیم.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.