ترجمه فارسی مقاله ابزاری مقیاسپذیر برای تجزیه و تحلیل انواع ژنومی انسانها با استفاده از نمودارهای دانش و یادگیری ماشین
| عنوان مقاله به انگلیسی | A Scalable Tool For Analyzing Genomic Variants Of Humans Using Knowledge Graphs and Machine Learning |
| عنوان مقاله به فارسی | ابزاری مقیاسپذیر برای تجزیه و تحلیل انواع ژنومی انسانها با استفاده از نمودارهای دانش و یادگیری ماشین |
| نویسندگان | Shivika Prasanna, Ajay Kumar, Deepthi Rao, Eduardo Simoes, Praveen Rao |
| فرمت مقاله انگلیسی | |
| تعداد صفحات | 20 |
| دسته بندی موضوعات | Artificial Intelligence,Quantitative Methods,هوش مصنوعی , روشهای کمی , |
| توضیحات | Submitted 30 July, 2024; originally announced July 2024. , Comments: arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2312.04423 |
| توضیحات به فارسی | ارسال شده 30 ژوئیه 2024 ؛در ابتدا ژوئیه 2024 اعلام شد. ، نظرات: Arxiv Admin توجه: متن قابل توجهی با ARXIV همپوشانی دارد: 2312.04423 |
قیمت: 19,000 تومان
دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله
با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحهای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.
قیمت: 99,000 تومان
سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله
با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحهای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.
قیمت: 800,000 تومان
زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
چکیده
The integration of knowledge graphs and graph machine learning (GML) in genomic data analysis offers several opportunities for understanding complex genetic relationships, especially at the RNA level. We present a comprehensive approach for leveraging these technologies to analyze genomic variants, specifically in the context of RNA sequencing (RNA-seq) data from COVID-19 patient samples. The proposed method involves extracting variant-level genetic information, annotating the data with additional metadata using SnpEff, and converting the enriched Variant Call Format (VCF) files into Resource Description Framework (RDF) triples. The resulting knowledge graph is further enhanced with patient metadata and stored in a graph database, facilitating efficient querying and indexing. We utilize the Deep Graph Library (DGL) to perform graph machine learning tasks, including node classification with GraphSAGE and Graph Convolutional Networks (GCNs). Our approach demonstrates significant utility using our proposed tool, VariantKG, in three key scenarios: enriching graphs with new VCF data, creating subgraphs based on user-defined features, and conducting graph machine learning for node classification.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
ادغام نمودارهای دانش و یادگیری ماشین نمودار (GML) در تجزیه و تحلیل داده های ژنومی فرصت های مختلفی را برای درک روابط ژنتیکی پیچیده ، به ویژه در سطح RNA ارائه می دهد.ما یک رویکرد جامع برای استفاده از این فن آوری ها برای تجزیه و تحلیل انواع ژنومی ، به طور خاص در زمینه توالی RNA (RNA-SEQ) از نمونه های بیمار COVID-19 ارائه می دهیم.روش پیشنهادی شامل استخراج اطلاعات ژنتیکی سطح متفاوت ، حاشیه نویسی داده ها با ابرداده اضافی با استفاده از SNPEFF و تبدیل پرونده های غنی شده متنی (VCF) به چارچوب توضیحات منابع (RDF) است.نمودار دانش حاصل با ابرداده بیمار بیشتر افزایش می یابد و در یک پایگاه داده نمودار ذخیره می شود و پرس و جو کارآمد و نمایه سازی را تسهیل می کند.ما از کتابخانه Deep Graph (DGL) برای انجام وظایف یادگیری ماشین نمودار ، از جمله طبقه بندی گره با شبکه های نمودار و نمودار Convolutional (GCN) استفاده می کنیم.رویکرد ما با استفاده از ابزار پیشنهادی ما ، VariantKG ، در سه سناریو کلیدی ، ابزارهای قابل توجهی را نشان می دهد: غنی سازی نمودارهای با داده های جدید VCF ، ایجاد زیرگراف هایی بر اساس ویژگی های تعریف شده توسط کاربر و انجام یادگیری ماشین نمودار برای طبقه بندی گره.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.