کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
In recent years, large language models (LLMs) have emerged as powerful tools with potential applications in various fields, including software engineering. Within the scope of this research, we evaluate five different state-of-the-art LLMs - Bard, BingChat, ChatGPT, Llama2, and Code Llama - concerning their capabilities for text-to-code generation. In an empirical study, we feed prompts with textual descriptions of coding problems sourced from the programming website LeetCode to the models with the task of creating solutions in Python. Subsequently, the quality of the generated outputs is assessed using the testing functionalities of LeetCode. The results indicate large differences in performance between the investigated models. ChatGPT can handle these typical programming challenges by far the most effectively, surpassing even code-specialized models like Code Llama. To gain further insights, we measure the runtime as well as the memory usage of the generated outputs and compared them to the other code submissions on Leetcode. A detailed error analysis, encompassing a comparison of the differences concerning correct indentation and form of the generated code as well as an assignment of the incorrectly solved tasks to certain error categories allows us to obtain a more nuanced picture of the results and potential for improvement. The results also show a clear pattern of increasingly incorrect produced code when the models are facing a lot of context in the form of longer prompts.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
در سالهای اخیر ، مدل های بزرگ زبان (LLM) به عنوان ابزارهای قدرتمندی با برنامه های بالقوه در زمینه های مختلف از جمله مهندسی نرم افزار ظاهر شده اند.در محدوده این تحقیق ، ما پنج LLM های مختلف و پیشرفته-BARD ، Bingchat ، Chatgpt ، Llama2 و Code Llama-را در مورد توانایی های آنها برای تولید متن به کد ارزیابی می کنیم.در یک مطالعه تجربی ، ما با توضیحات متنی از مشکلات کد نویسی که از وب سایت برنامه نویسی Leetcode به مدل ها با وظیفه ایجاد راه حل در پایتون تهیه شده است ، می دهیم.پس از آن ، کیفیت خروجی های تولید شده با استفاده از ویژگی های آزمایش LeetCode ارزیابی می شود.نتایج حاکی از تفاوت های زیادی در عملکرد بین مدلهای مورد بررسی است.ChatGPT می تواند این چالش های برنامه نویسی معمولی را تا حد زیادی انجام دهد ، و از مدلهای خاص کد خاص مانند کد Llama فراتر رود.برای به دست آوردن بینش بیشتر ، ما زمان اجرا و همچنین استفاده از حافظه از خروجی های تولید شده را اندازه گیری می کنیم و آنها را با سایر ارسال های کد در LeetCode مقایسه می کنیم.تجزیه و تحلیل خطای دقیق ، شامل مقایسه تفاوت های مربوط به تورفتگی صحیح و شکل کد تولید شده و همچنین اختصاص وظایف نادرست حل شده به دسته های خاص خطای ، به ما امکان می دهد تا تصویری ظریف تر از نتایج و پتانسیل برای بهبود بدست آوریم.نتایج همچنین الگوی روشنی از کد تولید شده به طور فزاینده ای نادرست را نشان می دهد که مدل ها در قالب سریع تر با متن زیادی روبرو هستند.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
