ترجمه فارسی مقاله آیا LLM ها میتوانند همگرایی نزول گرادیان تصادفی را پیشبینی کنند؟
| عنوان مقاله به انگلیسی | Can LLMs predict the convergence of Stochastic Gradient Descent? |
| عنوان مقاله به فارسی | آیا LLM ها میتوانند همگرایی نزول گرادیان تصادفی را پیشبینی کنند؟ |
| نویسندگان | Oussama Zekri, Abdelhakim Benechehab, Ievgen Redko |
| فرمت مقاله انگلیسی | |
| تعداد صفحات | 9 |
| دسته بندی موضوعات | Machine Learning,Artificial Intelligence,Machine Learning,یادگیری ماشین , هوش مصنوعی , یادگیری ماشین , |
| توضیحات | Submitted 3 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 9 pages. Accepted to 1st ICML Workshop on In-Context Learning at ICML 2024 |
| توضیحات به فارسی | ارسال شده در 3 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. ، نظرات: 9 صفحه.پذیرفته شده برای اولین کارگاه ICML در مورد یادگیری درون متن در ICML 2024 |
قیمت: 19,000 تومان
دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله
با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحهای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.
قیمت: 99,000 تومان
سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله
با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحهای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.
قیمت: 360,000 تومان
زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Large-language models are notoriously famous for their impressive performance across a wide range of tasks. One surprising example of such impressive performance is a recently identified capacity of LLMs to understand the governing principles of dynamical systems satisfying the Markovian property. In this paper, we seek to explore this direction further by studying the dynamics of stochastic gradient descent in convex and non-convex optimization. By leveraging the theoretical link between the SGD and Markov chains, we show a remarkable zero-shot performance of LLMs in predicting the local minima to which SGD converges for previously unseen starting points. On a more general level, we inquire about the possibility of using LLMs to perform zero-shot randomized trials for larger deep learning models used in practice.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
مدلهای بزرگ به دلیل عملکرد چشمگیر خود در طیف گسترده ای از کارها بسیار مشهور هستند.یک نمونه شگفت آور از چنین عملکرد چشمگیر ، ظرفیت اخیراً مشخص شده LLMS برای درک اصول حاکم بر سیستم های دینامیکی است که دارایی مارکوویان را برآورده می کند.در این مقاله ، ما به دنبال این هستیم که با مطالعه پویایی نزول شیب تصادفی در بهینه سازی محدب و غیر کنفکس ، این جهت را بیشتر مورد بررسی قرار دهیم.با استفاده از پیوند نظری بین زنجیرهای SGD و مارکوف ، ما عملکرد قابل توجهی از صفر از LLMS را در پیش بینی حداقل محلی که SGD برای نقاط شروع قبلاً غیب به آن همگرا می شود ، نشان می دهیم.در یک سطح عمومی تر ، ما در مورد امکان استفاده از LLMS برای انجام آزمایشات تصادفی شات صفر برای مدلهای یادگیری عمیق بزرگتر مورد استفاده در عمل سؤال می کنیم.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.