ترجمه فارسی مقاله آیا کارگزاران می توانند به طور خودجوش یک جامعه تشکیل دهند؟ معرفی یک معماری جدید برای چند عامل مولد برای برانگیختن ظهور اجتماعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Can Agents Spontaneously Form a Society? Introducing a Novel Architecture for Generative Multi-Agents to Elicit Social Emergence
عنوان مقاله به فارسی آیا کارگزاران می توانند به طور خودجوش یک جامعه تشکیل دهند؟ معرفی یک معماری جدید برای چند عامل مولد برای برانگیختن ظهور اجتماعی
نویسندگان H. Zhang, J. Yin, M. Jiang, C. Su
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 14
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Multiagent Systems,Artificial Intelligence,Human-Computer Interaction,Machine Learning,سیستم های چند منظوره , هوش مصنوعی , تعامل انسان و رایانه , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 10 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: 13 pages, 8 figures , MSC Class: 68T42 ACM Class: I.2.7; J.4
توضیحات به فارسی ارسال شده 10 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد ، نظرات: 13 صفحه ، 8 شکل ، کلاس MSC: 68T42 ACM کلاس: I.2.7 ؛.4
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Generative agents have demonstrated impressive capabilities in specific tasks, but most of these frameworks focus on independent tasks and lack attention to social interactions. We introduce a generative agent architecture called ITCMA-S, which includes a basic framework for individual agents and a framework called LTRHA that supports social interactions among multi-agents. This architecture enables agents to identify and filter out behaviors that are detrimental to social interactions, guiding them to choose more favorable actions. We designed a sandbox environment to simulate the natural evolution of social relationships among multiple identity-less agents for experimental evaluation. The results showed that ITCMA-S performed well on multiple evaluation indicators, demonstrating its ability to actively explore the environment, recognize new agents, and acquire new information through continuous actions and dialogue. Observations show that as agents establish connections with each other, they spontaneously form cliques with internal hierarchies around a selected leader and organize collective activities.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

عوامل مولد توانایی های چشمگیر را در کارهای خاص نشان داده اند ، اما بیشتر این چارچوب ها بر کارهای مستقل متمرکز شده و توجه به تعامل اجتماعی ندارند.ما یک معماری عامل تولیدی به نام ITCMA-S را معرفی می کنیم که شامل یک چارچوب اساسی برای عوامل فردی و چارچوبی به نام LTRHA است که از تعامل اجتماعی در بین چند سازمانی پشتیبانی می کند.این معماری عوامل را قادر می سازد تا رفتارهایی را که برای تعاملات اجتماعی مضر هستند ، شناسایی و فیلتر کنند و آنها را به انتخاب اقدامات مطلوب تر هدایت کنند.ما یک محیط ماسهبازی را برای شبیه سازی تکامل طبیعی روابط اجتماعی در بین عوامل چند هویت کمتر برای ارزیابی تجربی طراحی کردیم.نتایج نشان داد که ITCMA-S بر روی شاخص های ارزیابی چندگانه عملکرد خوبی داشته است ، نشان دهنده توانایی آن در کشف فعال محیط ، تشخیص عوامل جدید و به دست آوردن اطلاعات جدید از طریق اقدامات مداوم و گفتگو است.مشاهدات نشان می دهد که هرچه مأمورین با یکدیگر ارتباط برقرار می کنند ، آنها به طور خودجوش با سلسله مراتب داخلی در اطراف یک رهبر منتخب تشکیل می دهند و فعالیتهای جمعی را ترتیب می دهند.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.