ترجمه فارسی مقاله آیا می توان از یادگیری انتقالی برای پیشقدر وابسته به حالت گرمسیری مرتبط با قابلیت پیش بینی پذیری زیر فصلی در عرض متوسط استفاده کرد؟
عنوان مقاله به انگلیسی
Can Transfer Learning be Used to Identify Tropical State-Dependent Bias Relevant to Midlatitude Subseasonal Predictability?
عنوان مقاله به فارسی
آیا می توان از یادگیری انتقالی برای پیشقدر وابسته به حالت گرمسیری مرتبط با قابلیت پیش بینی پذیری زیر فصلی در عرض متوسط استفاده کرد؟
نویسندگان
Kirsten J. Mayer, Katherine Dagon, Maria J. Molina
Atmospheric and Oceanic Physics,فیزیک جوی و اقیانوسی ,
توضیحات
Submitted 16 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: This work has been submitted for publication in Artificial Intelligence for the Earth Systems (AIES). Copyright in this work may be transferred without further notice
توضیحات به فارسی
ارائه شده 16 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا در سپتامبر 2024 اعلام شد. ، نظرات: این اثر برای انتشار در اطلاعات مصنوعی برای سیستم های زمین (AIES) ارسال شده است.حق چاپ در این کار ممکن است بدون اطلاع بیشتر منتقل شود
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Previous research has demonstrated that specific states of the climate system can lead to enhanced subseasonal predictability (i.e., state-dependent predictability). However, biases in Earth system models can affect the representation of these states and their subsequent evolution. Here, we present a machine learning framework to identify state-dependent biases in Earth system models. In particular, we investigate the utility of transfer learning with explainable neural networks to identify tropical state-dependent biases in historical simulations of the Energy Exascale Earth System Model version 2 (E3SMv2) relevant for midlatitude subseasonal predictability. Using a perfect model framework, we find transfer learning may require substantially more data than provided by present-day reanalysis datasets to update neural network weights, imparting a cautionary tale for future transfer learning approaches focused on subseasonal modes of variability.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
تحقیقات قبلی نشان داده است که حالات خاص سیستم آب و هوا می تواند منجر به پیش بینی زیر فصل (به عنوان مثال ، پیش بینی وابسته به دولت) شود.با این حال ، تعصب در مدل های سیستم زمین می تواند بر بازنمایی این حالت ها و تکامل بعدی آنها تأثیر بگذارد.در اینجا ، ما یک چارچوب یادگیری ماشین را برای شناسایی تعصبات وابسته به دولت در مدل های سیستم زمین ارائه می دهیم.به طور خاص ، ما ابزار یادگیری انتقال با شبکه های عصبی قابل توضیح را برای شناسایی تعصبات وابسته به حالت گرمسیری در شبیه سازی های تاریخی مدل سیستم زمین Exascale Exerntion Earny Earth Model نسخه 2 (E3SMV2) مربوط به پیش بینی زیر فصل Midlatitude بررسی می کنیم.با استفاده از یک چارچوب مدل کامل ، می یابیم که یادگیری انتقال ممکن است به داده های قابل ملاحظه ای بیشتر از آنچه توسط مجموعه داده های بازگرداندن مجدد امروزی برای به روزرسانی وزن شبکه های عصبی ارائه شده است ، نیاز داشته باشد ، و یک داستان احتیاط آمیز برای رویکردهای یادگیری انتقال آینده متمرکز بر حالت های زیر فصل متغیر است.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
