اکسپرس 24
ترجمه فارسی مقاله آنتوورس: دسترسی دموکراتیک به داده‌های مبتنی بر نمودار دانش از طریق یک رابط کارتوگرافی

ترجمه فارسی مقاله آنتوورس: دسترسی دموکراتیک به داده‌های مبتنی بر نمودار دانش از طریق یک رابط کارتوگرافی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی The Ontoverse: Democratising Access to Knowledge Graph-based Data Through a Cartographic Interface
عنوان مقاله به فارسی آنتوورس: دسترسی دموکراتیک به داده‌های مبتنی بر نمودار دانش از طریق یک رابط کارتوگرافی
نویسندگان Johannes Zimmermann, Dariusz Wiktorek, Thomas Meusburger, Miquel Monge-Dalmau, Antonio Fabregat, Alexander Jarasch, Günter Schmidt, Jorge S. Reis-Filho, T. Ian Simpson
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 14
دسته بندی موضوعات Human-Computer Interaction,Artificial Intelligence,Emerging Technologies,Information Retrieval,Machine Learning,تعامل انسان و رایانه , هوش مصنوعی , فن آوری های نوظهور , بازیابی اطلاعات , یادگیری ماشین ,
توضیحات Submitted 22 July, 2024; originally announced August 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده 22 ژوئیه 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد.

قیمت: 19,000 تومان

سفارش

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، را نیز سفارش می‌دهید.

قیمت: 560,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

As the number of scientific publications and preprints is growing exponentially, several attempts have been made to navigate this complex and increasingly detailed landscape. These have almost exclusively taken unsupervised approaches that fail to incorporate domain knowledge and lack the structural organisation required for intuitive interactive human exploration and discovery. Especially in highly interdisciplinary fields, a deep understanding of the connectedness of research works across topics is essential for generating insights. We have developed a unique approach to data navigation that leans on geographical visualisation and uses hierarchically structured domain knowledge to enable end-users to explore knowledge spaces grounded in their desired domains of interest. This can take advantage of existing ontologies, proprietary intelligence schemata, or be directly derived from the underlying data through hierarchical topic modelling. Our approach uses natural language processing techniques to extract named entities from the underlying data and normalise them against relevant domain references and navigational structures. The knowledge is integrated by first calculating similarities between entities based on their shared extracted feature space and then by alignment to the navigational structures. The result is a knowledge graph that allows for full text and semantic graph query and structured topic driven navigation. This allows end-users to identify entities relevant to their needs and access extensive graph analytics. The user interface facilitates graphical interaction with the underlying knowledge graph and mimics a cartographic map to maximise ease of use and widen adoption. We demonstrate an exemplar project using our generalisable and scalable infrastructure for an academic biomedical literature corpus that is grounded against hundreds of different named domain entities.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

از آنجا که تعداد نشریات علمی و چاپخانه ها به صورت تصاعدی در حال رشد است ، چندین تلاش برای حرکت در این منظره پیچیده و به طور فزاینده ای انجام شده است.اینها تقریباً به طور انحصاری رویکردهای بدون نظارت را در نظر گرفته اند که در ترکیب دانش دامنه نیستند و فاقد سازمان ساختاری مورد نیاز برای اکتشاف و کشف بشر بصری انسانی هستند.به خصوص در زمینه های بسیار میان رشته ای ، درک عمیق از اتصال کارهای تحقیق در مباحث برای تولید بینش ضروری است.ما یک رویکرد منحصر به فرد برای ناوبری داده ها ایجاد کرده ایم که به تجسم جغرافیایی تکیه می دهد و از دانش دامنه ساختاری سلسله مراتبی استفاده می کند تا کاربران نهایی بتوانند فضاهای دانش مبتنی بر حوزه های مورد نظر خود را کشف کنند.این می تواند از هستی شناسی های موجود ، طرحواره اطلاعات اختصاصی استفاده کند ، یا مستقیماً از داده های اساسی از طریق مدل سازی موضوع سلسله مراتبی حاصل شود.رویکرد ما از تکنیک های پردازش زبان طبیعی برای استخراج اشخاص نامگذاری شده از داده های اساسی استفاده می کند و آنها را در برابر منابع مربوطه و ساختارهای ناوبری عادی می کند.این دانش با محاسبه اول شباهت ها بین نهادها بر اساس فضای ویژگی های مشترک استخراج شده و سپس با تراز کردن با ساختارهای ناوبری یکپارچه می شود.نتیجه یک نمودار دانش است که امکان جستجوی متن کامل و پرس و جو نمودار معنایی و ناوبری محور موضوع ساختاری را فراهم می کند.این امر به کاربران نهایی اجازه می دهد تا اشخاص مرتبط با نیازهای خود را شناسایی کرده و به تجزیه و تحلیل نمودار گسترده دسترسی پیدا کنند.رابط کاربری تعامل گرافیکی با نمودار دانش اساسی را تسهیل می کند و از یک نقشه نقشه برداری تقلید می کند تا سهولت در استفاده و گسترده تر شدن اتخاذ شود.ما یک پروژه نمونه را با استفاده از زیرساخت های عمومی و مقیاس پذیر خود برای یک جسد ادبیات زیست پزشکی دانشگاهی که در برابر صدها نهاد دامنه مختلف نامگذاری شده است ، نشان می دهیم.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.