ترجمه فارسی مقاله آنتروپی عصبی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Neural Entropy
عنوان مقاله به فارسی آنتروپی عصبی
نویسندگان Akhil Premkumar
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 42
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Statistical Mechanics,Information Theory,یادگیری ماشین , مکانیک آماری , تئوری اطلاعات ,
توضیحات Submitted 5 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: 37 pages + references, 11 figures
توضیحات به فارسی ارسال شده در 5 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد ، نظرات: 37 صفحه + منابع ، 11 شکل
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

We examine the connection between deep learning and information theory through the paradigm of diffusion models. Using well-established principles from non-equilibrium thermodynamics we can characterize the amount of information required to reverse a diffusive process. Neural networks store this information and operate in a manner reminiscent of Maxwell's demon during the generative stage. We illustrate this cycle using a novel diffusion scheme we call the entropy matching model, wherein the information conveyed to the network during training exactly corresponds to the entropy that must be negated during reversal. We demonstrate that this entropy can be used to analyze the encoding efficiency and storage capacity of the network. This conceptual picture blends elements of stochastic optimal control, thermodynamics, information theory, and optimal transport, and raises the prospect of applying diffusion models as a test bench to understand neural networks.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

ما ارتباط بین یادگیری عمیق و نظریه اطلاعات را از طریق الگوی مدل های انتشار بررسی می کنیم.با استفاده از اصول خوب ترمودینامیک غیر تعادل می توانیم میزان اطلاعات مورد نیاز برای معکوس کردن یک فرآیند پراکندگی را مشخص کنیم.شبکه های عصبی این اطلاعات را ذخیره می کنند و به شکلی یادآور دیو ماکسول در مرحله تولیدی عمل می کنند.ما این چرخه را با استفاده از یک طرح انتشار جدید نشان می دهیم که ما آن را مدل تطبیق آنتروپی می نامیم ، که در آن اطلاعات منتقل شده به شبکه در طول آموزش دقیقاً مطابق با آنتروپی است که باید در هنگام وارونگی نفی شود.ما نشان می دهیم که از این آنتروپی می توان برای تجزیه و تحلیل راندمان رمزگذاری و ظرفیت ذخیره سازی شبکه استفاده کرد.این تصویر مفهومی عناصر کنترل بهینه تصادفی ، ترمودینامیک ، نظریه اطلاعات و حمل و نقل بهینه را می آمیزد و چشم انداز استفاده از مدل های انتشار را به عنوان یک نیمکت آزمایش برای درک شبکه های عصبی به وجود می آورد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.