کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Recent advances in machine learning (ML) for automating analog circuit synthesis have been significant, yet challenges remain. A critical gap is the lack of a standardized evaluation framework, compounded by various process design kits (PDKs), simulation tools, and a limited variety of circuit topologies. These factors hinder direct comparisons and the validation of algorithms. To address these shortcomings, we introduced AnalogGym, an open-source testing suite designed to provide fair and comprehensive evaluations. AnalogGym includes 30 circuit topologies in five categories: sensing front ends, voltage references, low dropout regulators, amplifiers, and phase-locked loops. It supports several technology nodes for academic and commercial applications and is compatible with commercial simulators such as Cadence Spectre, Synopsys HSPICE, and the open-source simulator Ngspice. AnalogGym standardizes the assessment of ML algorithms in analog circuit synthesis and promotes reproducibility with its open datasets and detailed benchmark specifications. AnalogGym's user-friendly design allows researchers to easily adapt it for robust, transparent comparisons of state-of-the-art methods, while also exposing them to real-world industrial design challenges, enhancing the practical relevance of their work. Additionally, we have conducted a comprehensive comparison study of various analog sizing methods on AnalogGym, highlighting the capabilities and advantages of different approaches. AnalogGym is available in the GitHub repository https://github.com/CODA-Team/AnalogGym. The documentation is also available at http://coda-team.github.io/AnalogGym/.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
پیشرفت های اخیر در یادگیری ماشین (ML) برای اتوماسیون سنتز مدار آنالوگ قابل توجه بوده است ، اما چالش ها باقی مانده است.شکاف بحرانی عدم وجود یک چارچوب ارزیابی استاندارد است که توسط کیت های مختلف طراحی فرآیند (PDK) ، ابزارهای شبیه سازی و تنوع محدودی از توپولوژی های مدار همراه است.این عوامل مانع از مقایسه مستقیم و اعتبار الگوریتم ها می شود.برای پرداختن به این کاستی ها ، ما AnalogGym را معرفی کردیم ، یک مجموعه آزمایش منبع باز که برای ارائه ارزیابی های عادلانه و جامع طراحی شده است.AnalogGym شامل 30 توپولوژی مدار در پنج دسته است: سنجش انتهای جلو ، منابع ولتاژ ، تنظیم کننده های کم ترکیبی ، تقویت کننده ها و حلقه های قفل شده فاز.این برنامه از چندین گره فناوری برای برنامه های دانشگاهی و تجاری پشتیبانی می کند و با شبیه سازهای تجاری مانند Cadence Specter ، Synopsys Hspice و شبیه ساز منبع باز NGSPICE سازگار است.AnalogGym ارزیابی الگوریتم های ML در سنتز مدار آنالوگ را استاندارد می کند و با مجموعه داده های باز و مشخصات معیار دقیق آن ، قابلیت تکرارپذیری را ترویج می کند.طراحی کاربر پسند AnalogGym به محققان این امکان را می دهد تا آن را به راحتی برای مقایسه های شفاف و شفاف از روشهای پیشرفته سازگار کنند ، در حالی که آنها را در معرض چالش های طراحی صنعتی در دنیای واقعی قرار می دهند و باعث افزایش ارتباط عملی کار آنها می شوند.علاوه بر این ، ما یک مطالعه مقایسه ای جامع از روشهای مختلف اندازه گیری آنالوگ را در مورد آنالوگم انجام داده ایم ، قابلیت ها و مزایای رویکردهای مختلف را برجسته می کنیم.AnalogGym در مخزن GitHub https://github.com/coda-team/analoggym موجود است.این مستندات همچنین در http://coda-team.github.io/analoggym/ در دسترس است.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
