ترجمه فارسی مقاله آموزش یک شبکه اسپینترونیک دینامیکی چند لایه با ابزارهای استاندارد یادگیری ماشین برای انجام طبقهبندی سریهای زمانی
| عنوان مقاله به انگلیسی | Training a multilayer dynamical spintronic network with standard machine learning tools to perform time series classification |
| عنوان مقاله به فارسی | آموزش یک شبکه اسپینترونیک دینامیکی چند لایه با ابزارهای استاندارد یادگیری ماشین برای انجام طبقهبندی سریهای زمانی |
| نویسندگان | Erwan Plouet, Dédalo Sanz-Hernández, Aymeric Vecchiola, Julie Grollier, Frank Mizrahi |
| فرمت مقاله انگلیسی | |
| تعداد صفحات | 7 |
| دسته بندی موضوعات | Disordered Systems and Neural Networks,Mesoscale and Nanoscale Physics,Artificial Intelligence,Machine Learning,سیستم های بی نظم و شبکه های عصبی , فیزیک Mesoscale و Nanoscale , هوش مصنوعی , یادگیری ماشین , |
| توضیحات | Submitted 7 August, 2024; v1 submitted 5 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 7 pages, 4 figures |
| توضیحات به فارسی | ارسال شده در 7 اوت 2024 ؛V1 ارسال شده 5 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 7 صفحه ، 4 شکل |
قیمت: 19,000 تومان
سفارش
با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، را نیز سفارش میدهید.
قیمت: 280,000 تومان
زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
چکیده
The ability to process time-series at low energy cost is critical for many applications. Recurrent neural network, which can perform such tasks, are computationally expensive when implementing in software on conventional computers. Here we propose to implement a recurrent neural network in hardware using spintronic oscillators as dynamical neurons. Using numerical simulations, we build a multi-layer network and demonstrate that we can use backpropagation through time (BPTT) and standard machine learning tools to train this network. Leveraging the transient dynamics of the spintronic oscillators, we solve the sequential digits classification task with $89.83pm2.91~%$ accuracy, as good as the equivalent software network. We devise guidelines on how to choose the time constant of the oscillators as well as hyper-parameters of the network to adapt to different input time scales.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
توانایی پردازش سری زمانی با هزینه کم انرژی برای بسیاری از برنامه ها بسیار مهم است.شبکه عصبی مکرر ، که می تواند چنین کارهایی را انجام دهد ، هنگام اجرای نرم افزار در رایانه های معمولی از نظر محاسباتی گران است.در اینجا ما پیشنهاد می کنیم یک شبکه عصبی مکرر در سخت افزار با استفاده از نوسان سازهای اسپینتریون به عنوان نورونهای دینامیکی پیاده سازی کنیم.با استفاده از شبیه سازی های عددی ، ما یک شبکه چند لایه ایجاد می کنیم و نشان می دهیم که می توانیم از طریق زمان (BPTT) و ابزارهای یادگیری ماشین استاندارد برای آموزش این شبکه از backpropagation استفاده کنیم.با استفاده از دینامیک گذرا از نوسان سازهای Spintronic ، ما وظیفه طبقه بندی رقم های متوالی را با دقت 89.83 PM2.91 ~ ٪ $ دقت ، به خوبی به عنوان شبکه نرم افزاری معادل حل می کنیم.ما دستورالعمل هایی را در مورد چگونگی انتخاب ثابت زمان نوسان سازها و همچنین پارامترهای بیش از حد شبکه برای سازگاری با مقیاس های زمانی مختلف ورودی ارائه می دهیم.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.