کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Spiking neural networks (SNNs), the models inspired by the mechanisms of real neurons in the brain, transmit and represent information by employing discrete action potentials or spikes. The sparse, asynchronous properties of information processing make SNNs highly energy efficient, leading to SNNs being promising solutions for implementing neural networks in neuromorphic devices. However, the nondifferentiable nature of SNN neurons makes it a challenge to train them. The current training methods of SNNs that are based on error backpropagation (BP) and precisely designing surrogate gradient are difficult to implement and biologically implausible, hindering the implementation of SNNs on neuromorphic devices. Thus, it is important to train SNNs with a method that is both physically implementatable and biologically plausible. In this paper, we propose using augmented direct feedback alignment (aDFA), a gradient-free approach based on random projection, to train SNNs. This method requires only partial information of the forward process during training, so it is easy to implement and biologically plausible. We systematically demonstrate the feasibility of the proposed aDFA-SNNs scheme, propose its effective working range, and analyze its well-performing settings by employing genetic algorithm. We also analyze the impact of crucial features of SNNs on the scheme, thus demonstrating its superiority and stability over BP and conventional direct feedback alignment. Our scheme can achieve competitive performance without accurate prior knowledge about the utilized system, thus providing a valuable reference for physically training SNNs.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
شبکه های عصبی سنبله (SNN) ، مدل های الهام گرفته از مکانیسم های نورون های واقعی در مغز ، با استفاده از پتانسیل های عمل گسسته یا سنبله ، اطلاعات را منتقل و نشان می دهند.خصوصیات پراکنده و ناهمزمان پردازش اطلاعات باعث می شود SNN ها بسیار انرژی داشته باشند و منجر به راه حل های امیدوارکننده برای اجرای شبکه های عصبی در دستگاه های عصبی شود.با این حال ، ماهیت غیرقابل انکار نورونهای SNN ، آموزش آنها را به یک چالش تبدیل می کند.روشهای آموزشی فعلی SNN ها که مبتنی بر پشتوانه خطا (BP) هستند و دقیقاً طراحی شیب جانشین برای اجرای آن دشوار است و از نظر بیولوژیکی غیرممکن است و مانع اجرای SNN ها در دستگاه های عصبی می شود.بنابراین ، آموزش SNN ها با روشی که هم از نظر جسمی قابل اجرا باشد و هم از نظر بیولوژیکی قابل قبول است ، مهم است.در این مقاله ، ما با استفاده از تراز بازخورد مستقیم افزوده (ADFA) ، یک رویکرد عاری از شیب مبتنی بر پیش بینی تصادفی ، برای آموزش SNN ها پیشنهاد می کنیم.این روش فقط به اطلاعات جزئی از روند رو به جلو در طول آموزش نیاز دارد ، بنابراین اجرای آن آسان و از نظر بیولوژیکی قابل قبول است.ما به طور سیستماتیک امکان سنجی طرح پیشنهادی ADFA-SNNS را نشان می دهیم ، دامنه کار مؤثر آن را پیشنهاد می کنیم و با استفاده از الگوریتم ژنتیکی تنظیمات خوب آن را تجزیه و تحلیل می کنیم.ما همچنین تأثیر ویژگی های مهم SNN ها را بر این طرح تجزیه و تحلیل می کنیم ، بنابراین برتری و ثبات آن را نسبت به BP و تراز بازخورد مستقیم معمولی نشان می دهیم.طرح ما می تواند بدون دانش قبلی دقیق در مورد سیستم مورد استفاده ، به عملکرد رقابتی برسد ، بنابراین یک مرجع ارزشمند برای SNN های آموزش جسمی ارائه می دهد.
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا
لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی: واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248 تلگرام: @ma_limbs
