ترجمه فارسی مقاله آموزش تمایز خودکار با اعداد مختلط

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی A tutorial on automatic differentiation with complex numbers
عنوان مقاله به فارسی آموزش تمایز خودکار با اعداد مختلط
نویسندگان Nicholas Krämer
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 21
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Mathematical Software,Machine Learning,Numerical Analysis,نرم افزار ریاضی , یادگیری ماشین , تجزیه و تحلیل عددی ,
توضیحات Submitted 10 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده 10 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Automatic differentiation is everywhere, but there exists only minimal documentation of how it works in complex arithmetic beyond stating "derivatives in $\mathbb{C}^d$" $\cong$ "derivatives in $\mathbb{R}^{2d}$" and, at best, shallow references to Wirtinger calculus. Unfortunately, the equivalence $\mathbb{C}^d \cong \mathbb{R}^{2d}$ becomes insufficient as soon as we need to derive custom gradient rules, e.g., to avoid differentiating "through" expensive linear algebra functions or differential equation simulators. To combat such a lack of documentation, this article surveys forward- and reverse-mode automatic differentiation with complex numbers, covering topics such as Wirtinger derivatives, a modified chain rule, and different gradient conventions while explicitly avoiding holomorphicity and the Cauchy--Riemann equations (which would be far too restrictive). To be precise, we will derive, explain, and implement a complex version of Jacobian-vector and vector-Jacobian products almost entirely with linear algebra without relying on complex analysis or differential geometry. This tutorial is a call to action, for users and developers alike, to take complex values seriously when implementing custom gradient propagation rules -- the manuscript explains how.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

تمایز خودکار در همه جا وجود دارد ، اما فقط مستندات حداقل در مورد چگونگی عملکرد آن در حسابی پیچیده وجود دارد و فراتر از بیان "مشتقات در $ \ mathbb {c}^d $" $ \ cong $ "مشتقات $ \ mathbb {r}^{2d}$ "و ، در بهترین حالت ، منابع کم عمق به حساب Wiringer.متأسفانه ، معادل $ \ Mathbb {c}^d \ cong \ mathbb {r}^{2d} $ به محض اینکه نیاز به استخراج قوانین شیب سفارشی ، به عنوان مثال ، برای جلوگیری از تمایز "از طریق" توابع جبر خطی گرانقیمت یا "کافی نیست.شبیه سازهای معادله دیفرانسیل.برای مبارزه با چنین عدم مستندات ، این مقاله تمایز اتوماتیک به جلو و معکوس با شماره های پیچیده ، پوشش مباحثی مانند مشتقات Wiringerer ، یک قانون زنجیره ای اصلاح شده و کنوانسیون های شیب مختلف را در عین حال که به صراحت از هولومورفیت و معادلات Cauchy جلوگیری می کند-بررسی می کند.(که بسیار محدود کننده خواهد بود).به طور دقیق ، ما نسخه پیچیده ای از محصولات وکتور-بردار و وکتور و جکوبی را تقریباً کاملاً با جبر خطی بدون تکیه بر تجزیه و تحلیل پیچیده یا هندسه دیفرانسیل ، استخراج ، توضیح و پیاده سازی خواهیم کرد.این آموزش فراخوانی برای عمل است ، برای کاربران و توسعه دهندگان ، می توانند هنگام اجرای قوانین انتشار شیب سفارشی ، ارزشهای پیچیده ای را جدی بگیرند - نسخه خطی توضیح می دهد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.