ترجمه فارسی مقاله آموزش استفاده از شبکههای عصبی مبتنی بر فیزیک برای محاسبه طیف سیستمهای کوانتومی
| عنوان مقاله به انگلیسی | A Tutorial on the Use of Physics-Informed Neural Networks to Compute the Spectrum of Quantum Systems |
| عنوان مقاله به فارسی | آموزش استفاده از شبکههای عصبی مبتنی بر فیزیک برای محاسبه طیف سیستمهای کوانتومی |
| نویسندگان | Lorenzo Brevi, Antonio Mandarino, Enrico Prati |
| فرمت مقاله انگلیسی | |
| تعداد صفحات | 18 |
| دسته بندی موضوعات | Quantum Physics,Artificial Intelligence,فیزیک کوانتومی , هوش مصنوعی , |
| توضیحات | Submitted 11 September, 2024; v1 submitted 30 July, 2024; originally announced July 2024. , Comments: 18 pages, 4 figures |
| توضیحات به فارسی | ارسال شده در 11 سپتامبر 2024 ؛V1 ارسال شده 30 ژوئیه 2024 ؛در ابتدا ژوئیه 2024 اعلام شد ، نظرات: 18 صفحه ، 4 شکل |
قیمت: 19,000 تومان
دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله
با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحهای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.
قیمت: 99,000 تومان
سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله
با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحهای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.
قیمت: 720,000 تومان
زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
چکیده
Quantum many-body systems are of great interest for many research areas, including physics, biology and chemistry. However, their simulation is extremely challenging, due to the exponential growth of the Hilbert space with the system size, making it exceedingly difficult to parameterize the wave functions of large systems by using exact methods. Neural networks and machine learning in general are a way to face this challenge. For instance, methods like Tensor networks and Neural Quantum States are being investigated as promising tools to obtain the wave function of a quantum mechanical system. In this tutorial, we focus on a particularly promising class of deep learning algorithms. We explain how to construct a Physics-Informed Neural Network (PINN) able to solve the Schrödinger equation for a given potential, by finding its eigenvalues and eigenfunctions. This technique is unsupervised, and utilizes a novel computational method in a manner that is barely explored. PINNs are a deep learning method that exploits Automatic Differentiation to solve Integro-Differential Equations in a mesh-free way. We show how to find both the ground and the excited states. The method discovers the states progressively by starting from the ground state. We explain how to introduce inductive biases in the loss to exploit further knowledge of the physical system. Such additional constraints allow for a faster and more accurate convergence. This technique can then be enhanced by a smart choice of collocation points in order to take advantage of the mesh-free nature of the PINN. The methods are made explicit by applying them to the infinite potential well and the particle in a ring, a challenging problem to be learned by an Artificial Intelligence agent due to the presence of complex-valued eigenfunctions and degenerate states.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
سیستم های بسیار زیاد بدن برای بسیاری از زمینه های تحقیقاتی از جمله فیزیک ، زیست شناسی و شیمی مورد توجه زیادی هستند.با این حال ، شبیه سازی آنها بسیار چالش برانگیز است ، به دلیل رشد نمایی فضای هیلبرت با اندازه سیستم ، و پارامتر کردن عملکردهای موج سیستم های بزرگ با استفاده از روشهای دقیق بسیار دشوار است.شبکه های عصبی و یادگیری ماشین به طور کلی راهی برای مواجهه با این چالش هستند.به عنوان مثال ، روشهایی مانند شبکه های تانسور و حالتهای کوانتومی عصبی به عنوان ابزارهای امیدوارکننده برای به دست آوردن عملکرد موج یک سیستم مکانیکی کوانتومی مورد بررسی قرار می گیرند.در این آموزش ، ما روی یک کلاس خاص امیدوار کننده از الگوریتم های یادگیری عمیق تمرکز می کنیم.ما توضیح می دهیم که چگونه می توان یک شبکه عصبی آگاه از فیزیک (PINN) را قادر به حل معادله Schrödinger برای یک پتانسیل معین ، با یافتن مقادیر ویژه و عملکردهای خود.این تکنیک بدون نظارت است و از یک روش محاسباتی جدید به روشی استفاده می کند که به سختی مورد بررسی قرار می گیرد.PINN ها یک روش یادگیری عمیق هستند که از تمایز خودکار برای حل معادلات یکپارچه دیفرانسیل به روش بدون مش استفاده می کنند.ما نشان می دهیم که چگونه می توان زمین و حالت های هیجان زده را پیدا کرد.این روش با شروع از حالت زمین ، دولتها را به تدریج کشف می کند.ما توضیح می دهیم که چگونه می توان تعصبات القایی را در ضرر برای بهره برداری از دانش بیشتر در مورد سیستم فیزیکی معرفی کرد.چنین محدودیت های اضافی امکان همگرایی سریعتر و دقیق تر را فراهم می کند.سپس این تکنیک می تواند با انتخاب هوشمندانه نقاط جمع آوری به منظور استفاده از ماهیت بدون مش پین ، تقویت شود.این روشها با استفاده از آنها در چاه پتانسیل نامتناهی و ذرات موجود در یک حلقه ، یک مشکل چالش برانگیز است که توسط یک عامل هوش مصنوعی به دلیل وجود خاصیت عملکردی پیچیده و حالتهای انحطاط آموخته می شود.📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیقتر و تسلط کامل بر مباحث مجموعهای از کتابهای آموزشی نیز ارائه میشود.
-
کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
مشاهده نمونه نسخه نکات ساده -
کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد و علمی
مشاهده نمونه نسخه نکات رسمی -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال همراه با پاسخ کامل برای درک عمیق مفاهیم
مشاهده نمونه نسخه پرسش و پاسخ -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه یادگیری سریع
— پاسخها بلافاصله بعد از سؤال برای مرور سریع
مشاهده نمونه نسخه کوییز سریع -
کتاب پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه خودآزمایی
— پاسخها در انتهای بخشها برای سنجش واقعی یادگیری
مشاهده نمونه نسخه آزمونی
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتابها، تمرینها و خودآزمایی.
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.