ترجمه فارسی مقاله آغازگر استنباط متنوع برای مدل سازی ژنراتوری عمیق فیزیک

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی A Primer on Variational Inference for Physics-Informed Deep Generative Modelling
عنوان مقاله به فارسی آغازگر استنباط متنوع برای مدل سازی ژنراتوری عمیق فیزیک
نویسندگان Alex Glyn-Davies, Arnaud Vadeboncoeur, O. Deniz Akyildiz, Ieva Kazlauskaite, Mark Girolami
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 17
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Machine Learning,Machine Learning,Computational Physics,یادگیری ماشین , یادگیری ماشین , فیزیک محاسباتی ,
توضیحات Submitted 10 September, 2024; originally announced September 2024.
توضیحات به فارسی ارسال شده 10 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا سپتامبر 2024 اعلام شد.
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

Variational inference (VI) is a computationally efficient and scalable methodology for approximate Bayesian inference. It strikes a balance between accuracy of uncertainty quantification and practical tractability. It excels at generative modelling and inversion tasks due to its built-in Bayesian regularisation and flexibility, essential qualities for physics related problems. Deriving the central learning objective for VI must often be tailored to new learning tasks where the nature of the problems dictates the conditional dependence between variables of interest, such as arising in physics problems. In this paper, we provide an accessible and thorough technical introduction to VI for forward and inverse problems, guiding the reader through standard derivations of the VI framework and how it can best be realized through deep learning. We then review and unify recent literature exemplifying the creative flexibility allowed by VI. This paper is designed for a general scientific audience looking to solve physics-based problems with an emphasis on uncertainty quantification.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

استنباط متنوع (VI) یک روش محاسباتی کارآمد و مقیاس پذیر برای استنباط تقریبی بیزی است.این تعادل بین دقت کمیت عدم اطمینان و قابلیت تغییر عملی ایجاد می شود.این امر به دلیل منظم سازی و انعطاف پذیری بیزی ، ویژگی های اساسی برای مشکلات مربوط به فیزیک ، در مدل سازی و کارهای وارونگی تولید می شود.به دست آوردن هدف یادگیری مرکزی برای VI اغلب باید متناسب با کارهای جدید یادگیری باشد که در آن ماهیت مشکلات وابستگی مشروط بین متغیرهای مورد علاقه ، مانند ایجاد مشکلات فیزیک را نشان می دهد.در این مقاله ، ما یک مقدمه فنی در دسترس و کامل برای VI برای مشکلات رو به جلو و معکوس ارائه می دهیم ، خواننده را از طریق مشتقات استاندارد چارچوب VI و چگونگی دستیابی به بهترین شکل از طریق یادگیری عمیق هدایت می کنیم.سپس ادبیات اخیر را که نمونه ای از انعطاف پذیری خلاق مجاز توسط VI را بررسی می کند ، مرور و متحد می کنیم.این مقاله برای یک مخاطب علمی عمومی طراحی شده است که به دنبال حل مشکلات فیزیک با تأکید بر کمیت عدم اطمینان است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.