ترجمه فارسی مقاله آشکارسازی بهترین عملکرد سلول ترموفتوولتائیک تک پیوندی هترو با کمک یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 37,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی
عنوان مقاله به انگلیسی Machine Learning Assisted Revelation of the Best Performing Single Hetero-junction Thermophotovoltaic Cell
عنوان مقاله به فارسی آشکارسازی بهترین عملکرد سلول ترموفتوولتائیک تک پیوندی هترو با کمک یادگیری ماشین
نویسندگان Ahnaf Tahmid Abir, Arifuzzaman Joy, Jaker Hossain
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 27
دسته بندی موضوعات Applied Physics,فیزیک کاربردی ,
توضیحات Submitted 3 August, 2024; originally announced August 2024. , Comments: 27 pages, 15 figures, 2 tables
توضیحات به فارسی ارسال شده در 3 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد ، نظرات: 27 صفحه ، 15 شکل ، 2 جدول

قیمت: 19,000 تومان

دانلود مقاله اصل انگلیسی + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 99,000 تومان

سفارش + خلاصه دو صفحه ای مقاله + پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله

با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی و ترجمه کامل آن، یک خلاصه دو صفحه‌ای فارسی و پادکست صوتی فارسی خلاصه مقاله را نیز دریافت خواهید کرد.

قیمت: 1,080,000 تومان

زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری


📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

In this work, Machine Learning (ML) techniques have been employed to explore the highest performing single-heteronunction thermophotovoltaic cell. Initially, traditional homo junction TPV cells have been explored using ML methodologies for the optimal material combinations. ML methods have notably been devoted to analyze the importance of each parameter in the model, thereby improving the comprehension of the system's behavior and facilitating design optimization. Following this investigation, it has been found that Ge emerged as the most effective emitter layer when paired with the optimal base layer, InGaAsSb compound that possesses a direct bandgap of 0.53 eV. Subsequently, a p-Ge/n-InGaAsSb single-heterojunction TPV cell is introduced executing a device transport model featuring a p-n structure. This cell operated at black body (TBB) and cell temperatures of 1578 K and 300 K, respectively. Through meticulous optimization efforts, the performance of the TPV cell is significantly enhanced resulting in an impressive efficiency of 16.50%. This efficiency is accompanied by a short circuit current, JSC=15.53 A/cm2, an open-circuit voltage, VOC=0.47 V, and a fill factor FF=79.5%. These findings suggest that this structural configuration holds considerable promise for the development of high-performance TPV cells.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در این کار ، از تکنیک های یادگیری ماشین (ML) برای کشف بالاترین سلول ترموفوتوولتائیک با عملکرد تک هیترون استفاده شده است.در ابتدا ، سلولهای TPV سنتی Homo Junction با استفاده از روش های ML برای ترکیبات بهینه مواد مورد بررسی قرار گرفته است.روشهای ML به ویژه برای تجزیه و تحلیل اهمیت هر پارامتر در مدل اختصاص داده شده است ، در نتیجه درک رفتار سیستم و تسهیل بهینه سازی طراحی را بهبود می بخشد.پس از این تحقیق ، مشخص شده است که GE به عنوان مؤثرترین لایه امیتر در هنگام جفت شدن با لایه پایه بهینه ، ترکیب INGAASSB که دارای یک باند مستقیم 0.53 ولت است ، ظاهر می شود.پس از آن ، یک سلول TPV P-GE/N-ingaASSB تک هتروژکتور با اجرای یک مدل حمل و نقل دستگاه با ساختار P-N معرفی می شود.این سلول به ترتیب در بدن سیاه (TBB) و دمای سلول به ترتیب 1578 K و 300 K عمل می کند.از طریق تلاش های بهینه سازی دقیق ، عملکرد سلول TPV به طور قابل توجهی افزایش می یابد و در نتیجه کارایی چشمگیر 16.50 ٪ است.این راندمان با جریان مدار کوتاه ، JSC = 15.53 A/cm2 ، ولتاژ مدار باز ، VOC = 0.47 ولت و یک فاکتور پر FF = 79.5 ٪ همراه است.این یافته ها نشان می دهد که این پیکربندی ساختاری نوید قابل توجهی برای توسعه سلولهای TPV با کارایی بالا دارد.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.