ترجمه فارسی مقاله آزمون فرضیه خطی در هتروسکداستیکی با ابعاد بالا از طریق ادغام تصادفی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

عنوان مقاله به انگلیسی Linear hypothesis testing in high-dimensional heteroscedastics via random integration
عنوان مقاله به فارسی آزمون فرضیه خطی در هتروسکداستیکی با ابعاد بالا از طریق ادغام تصادفی
نویسندگان Mingxiang Cao, Hongwei Zhang, Kai Xu, Daojiang He
فرمت مقاله انگلیسی PDF
تعداد صفحات 48
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی دانلود مقاله
دسته بندی موضوعات Statistics Theory,نظریه آمار ,
توضیحات Submitted 18 September, 2024; originally announced September 2024. , Comments: 48 pages, 12 figures and 5 tables , MSC Class: 62H15; 62E20
توضیحات به فارسی ارائه شده در 18 سپتامبر 2024 ؛در ابتدا در سپتامبر 2024 اعلام شد ، نظرات: 48 صفحه ، 12 شکل و 5 جدول ، کلاس MSC: 62H15 ؛62e20
اطلاعات بیشتر از این مقاله در پایگاه های علمی INSPIRE HEP
NASA ADS
Google Scholar
Semantic Scholar

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

چکیده

In this paper, for the problem of heteroskedastic general linear hypothesis testing (GLHT) in high-dimensional settings, we propose a random integration method based on the reference L2-norm to deal with such problems. The asymptotic properties of the test statistic can be obtained under the null hypothesis when the relationship between data dimensions and sample size is not specified. The results show that it is more advisable to approximate the null distribution of the test using the distribution of the chi-square type mixture, and it is shown through some numerical simulations and real data analysis that our proposed test is powerful.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

در این مقاله ، برای مشکل آزمایش فرضیه خطی عمومی هتروسیکاستی (GLHT) در تنظیمات با ابعاد بالا ، ما یک روش ادغام تصادفی را بر اساس مرجع L2-NORM برای مقابله با چنین مشکلاتی پیشنهاد می کنیم.هنگامی که رابطه بین ابعاد داده و اندازه نمونه مشخص نشده است ، خواص بدون علامت آمار آزمون را می توان تحت فرضیه تهی بدست آورد.نتایج نشان می دهد که توصیه می شود با استفاده از توزیع مخلوط نوع مجذور کای ، توزیع تهی آزمون را تقریب دهید و از طریق برخی از شبیه سازی های عددی و تجزیه و تحلیل داده های واقعی نشان داده می شود که آزمون پیشنهادی ما قدرتمند است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

علاوه بر مقاله اصلی انگلیسی که دریافت می کنید، برای یادگیری عمیق‌تر و تسلط کامل بر مباحث مجموعه‌ای از کتاب‌های آموزشی نیز ارائه می‌شود.

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل ویدیوهای آموزشی، کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی.

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های محصول همان جا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.