دانلود رایگان دوره: ساختار داده درختی و الگوریتم‌ها 2024-7

مقدمه

در دنیای علوم کامپیوتر، ساختار داده درختی (Tree Data Structure) نقش بسیار مهمی در نگه‌داری و پردازش اطلاعات دارد. این دوره از پلتفرم با عنوان “Tree Data Structure and Algorithms 2024-7” به صورت جامع تمامی جنبه‌های درخت‌ها و الگوریتم‌های مرتبط را پوشش می‌دهد. شرکت در این دوره شما را برای حل مسائل پیچیده‌ در حیطهٔ جستجو، مرتب‌سازی و بهینه‌سازی آماده می‌کند.

آنچه خواهید آموخت

• درک مفاهیم پایه‌ای درخت و انواع رایج آن
• پیاده‌سازی درخت دودویی (Binary Tree) و درخت جستجوی دودویی (BST)
• متدهای گشت‌زنی: پیش‌سفارش (Preorder)، میان‌سفارش (Inorder)، پس‌سفارش (Postorder)
• آشنایی با درخت‌های خودمتعادل مانند AVL و Red-Black
• تجزیه و تحلیل پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم‌ها
• کاربردهای درخت در پایگاه‌داده‌ها و موتورهای جستجو
• پیاده‌سازی عملی در زبان‌های Python و C++

  پیش‌نیازها

  • آشنایی مقدماتی با برنامه‌نویسی (Python یا C++/ Java)
  • درک مفاهیم پایه‌ای لیست پیوندی (Linked List) و آرایه
  • آشنایی جزئی با الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • محیط توسعه IDE مانند Visual Studio Code یا PyCharm

    مزایا و فواید دوره

    • یادگیری عمیق و قدم‌به‌قدم مفاهیم درختی با مثال‌های کاربردی
    • تقویت مهارت حل مسئله و تفکر الگوریتمی
    • کدنویسی تمیز و بهینه برای پروژه‌های بزرگ
    • گواهی پایان دوره از
    • دسترسی مادام‌العمر به محتوای ویدیویی و تمرین‌ها
    • پشتیبانی مدرس و پاسخ به سوالات زبان‌آموزان

      سرفصل‌های دوره

      • فصل ۱: مقدمه و مفاهیم پایه
        • تعریف درخت و اصطلاحات پایه
        • کاربردهای درخت در دنیای واقعی
        • فصل ۲: درخت دودویی و جستجوی دودویی (BST)
          • پیاده‌سازی Node و عملیات درج و حذف
          • Traversal: Inorder، Preorder، Postorder
          • فصل ۳: درخت‌های خودمتعادل (AVL، Red-Black)
            • چرخش‌ها و متعادل‌سازی خودکار
            • تحلیل پیچیدگی و مقایسه با BST ساده
            • فصل ۴: Heap و Priority Queue
              • انواع Heap (Max-Heap، Min-Heap)
              • کاربردها در الگوریتم‌های مرتب‌سازی (Heap Sort)
              • فصل ۵: Trie و ساختمان‌های پیش‌بینی متن
                • ساختار Trie برای جستجوی پیشوندی
                • کاربرد در سیستم‌های تکمیل خودکار
                • فصل ۶: مثال‌های عملی و پروژه نهایی
                  • سیستم ذخیره و بازیابی لغات با Trie
                  • پیاده‌سازی موتور جستجوی ساده با درخت جستجو

                    مثال‌های عملی

                    در هر فصل، با مثال‌های گام‌به‌گام همراه خواهید شد:

                    • پیاده‌سازی traversal در Python:

                      def inorder(node): if node: inorder(node.left) print(node.value) inorder(node.right)   
                      ایجاد یک Max-Heap و بررسی عملکرد insert و extractMax در C++ 
                      تمرین ساخت یک سیستم تکمیل هوشمند با استفاده از Trie و نمایش لیست پیشنهادها در زمان کمتر از O(k) 
                       
                       
                      نکات کلیدی 
                       
                      درخت دودویی پایه همه ساختارهای درختی است؛ مسلط شدن به آن بسیار مهم است. 
                      تعادل در درخت (AVL یا Red-Black) سرعت جستجو را تضمین می‌کند. 
                      پیاده‌سازی بهینه حافظه در درخت‌های بزرگ، تفاوت قابل‌توجهی ایجاد می‌کند. 
                      استفاده از Heap در مرتب‌سازی گسترده و صف‌های اولویت‌دار رایج است. 
                      Trie مناسب ذخیره‌سازی کلیدهای رشته‌ای با اشتراک پیشوندی است. 
                       
                       
                      نحوه دانلود و دسترسی 
                      برای دانلود رایگان این دوره از کافی است روی لینک زیر کلیک کنید و مراحل ثبت‌نام را دنبال نمایید. پس از ورود به حساب کاربری، می‌توانید تمام ویدیوها و تمرین‌ها را به صورت رایگان دانلود و مشاهده کنید:  
                      دانلود رایگان دوره: ساختار داده درختی و الگوریتم‌ها 2024-7 
                      همچنین اگر نیاز به نرم‌افزارهای مورد استفاده در دوره دارید، می‌توانید آن‌ها را از بخش دانلود رایگان نرم افزار تهیه کنید و در محیط لوکال خود نصب نمایید.
                       
                      
                      
                      
                          
                      نظرات
                      
                              
                      هنوز نظری ثبت نشده است.
                          
                              
                      وارد شوید تا نظر ثبت کنید.