دوره آموزش فابریک مایکروسافت در یودمی، یک منبع جامع برای کسانی است که می‌خواهند در دنیای مدرن داده و تحلیل، مهارت کسب کنند. فابریک مایکروسافت یک پلتفرم یکپارچه است که ابزارهای مختلفی را برای جمع‌آوری، پردازش، تحلیل و مصورسازی داده‌ها در یک محیط واحد فراهم می‌کند. این دوره، دانش‌پذیران را با تمام جنبه‌های این پلتفرم قدرتمند آشنا می‌کند، از اصول اولیه تا تکنیک‌های پیشرفته.

هدف اصلی این دوره، توانمندسازی شما برای استفاده از فابریک مایکروسافت به منظور حل مسائل پیچیده داده‌ای و استخراج بینش‌های ارزشمند است. با گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود تا:

• داده‌ها را از منابع مختلف جمع‌آوری و ادغام کنید.
• داده‌ها را پاکسازی، تبدیل و آماده‌سازی کنید.
• مدل‌های داده‌ای بسازید که به شما در درک بهتر داده‌ها کمک کنند.
• گزارش‌ها و داشبوردهای تعاملی ایجاد کنید که بینش‌های کلیدی را به اشتراک بگذارند.
• از قابلیت‌های هوش مصنوعی فابریک برای خودکارسازی وظایف و بهبود دقت تحلیل استفاده کنید.

در این دوره، شما مجموعه‌ای گسترده از مهارت‌ها و دانش‌ها را کسب خواهید کرد، از جمله:

• مفاهیم بنیادی فابریک مایکروسافت: معماری، اجزا و نحوه تعامل آنها با یکدیگر.
• اتصال به منابع داده: نحوه اتصال به منابع داده مختلف مانند پایگاه‌های داده، فایل‌ها و سرویس‌های ابری. مثال: اتصال به یک پایگاه داده SQL Server در Azure و وارد کردن داده‌ها به فابریک.
• مهندسی داده با Apache Spark: استفاده از Spark برای پردازش و تبدیل داده‌های بزرگ. مثال: نوشتن یک اسکریپت Spark برای پاکسازی داده‌های مشتری و تبدیل آنها به یک فرمت استاندارد.
• ساخت پایپ‌لاین‌های داده: طراحی و پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های داده برای خودکارسازی فرآیند جمع‌آوری، پردازش و بارگذاری داده‌ها. مثال: ساخت یک پایپ‌لاین داده برای جمع‌آوری داده‌های فروش روزانه، محاسبه شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) و ذخیره آنها در یک دیتالیک.
• مدل‌سازی داده با Power BI: ساخت مدل‌های داده‌ای بهینه برای تحلیل و گزارش‌گیری در Power BI. مثال: ساخت یک مدل داده‌ای ستاره‌ای برای تحلیل فروش بر اساس محصول، منطقه و زمان.
• مصورسازی داده با Power BI: ایجاد گزارش‌ها و داشبوردهای جذاب و تعاملی در Power BI. مثال: ساخت یک داشبورد که روند فروش، سودآوری و رضایت مشتری را در طول زمان نشان می‌دهد.
• استفاده از هوش مصنوعی در فابریک: بهره‌گیری از قابلیت‌های هوش مصنوعی فابریک برای انجام وظایفی مانند تشخیص تقلب، پیش‌بینی فروش و تحلیل احساسات. مثال: استفاده از یک مدل هوش مصنوعی برای پیش‌بینی فروش محصولات در ماه آینده بر اساس داده‌های فروش تاریخی و عوامل فصلی.
• امنیت و مدیریت داده: پیاده‌سازی سیاست‌های امنیتی و مدیریت دسترسی به داده‌ها در فابریک. مثال: پیکربندی نقش‌ها و مجوزها برای کنترل دسترسی کاربران به داده‌های حساس.

به طور خلاصه، این دوره یک آموزش کامل در مورد نحوه استفاده از فابریک مایکروسافت برای حل مسائل واقعی دنیای داده ارائه می‌دهد.

شرکت در این دوره مزایای متعددی برای شما به ارمغان می‌آورد، از جمله:

• کسب مهارت‌های مورد نیاز بازار کار: تقاضا برای متخصصان داده‌ای که با فابریک مایکروسافت آشنا هستند، رو به افزایش است. با گذراندن این دوره، شما مهارت‌های لازم برای استخدام در مشاغل مرتبط با داده و تحلیل را کسب خواهید کرد.
• افزایش بهره‌وری: فابریک مایکروسافت ابزارهای مختلفی را در یک محیط واحد فراهم می‌کند که به شما در صرفه‌جویی در زمان و افزایش بهره‌وری کمک می‌کند.
• تصمیم‌گیری بهتر: با استفاده از فابریک مایکروسافت، می‌توانید بینش‌های ارزشمندی از داده‌ها استخراج کنید که به شما در تصمیم‌گیری‌های آگاهانه‌تر کمک می‌کند.
• پیشرفت شغلی: با کسب مهارت در فابریک مایکروسافت، می‌توانید فرصت‌های شغلی جدیدی را برای خود ایجاد کنید و به سمت موقعیت‌های مدیریتی بالاتر ارتقا یابید.
• یادگیری با رویکرد عملی: دوره شامل تمرین‌ها و پروژه‌های عملی است که به شما در تثبیت دانش و کسب تجربه عملی کمک می‌کند.

این دوره سرمایه‌گذاری ارزشمندی در آینده شغلی شماست.

برای شرکت در این دوره، پیش‌نیازهای زیر توصیه می‌شود:

• آشنایی با مفاهیم پایگاه داده: درک مفاهیمی مانند جداول، ستون‌ها، کلیدها و روابط.
• دانش اولیه در مورد SQL: آشنایی با دستورات SQL برای پرس و جو و دستکاری داده‌ها.
• دانش اولیه در مورد مفاهیم داده و تحلیل: درک مفاهیمی مانند داده‌های ساخت‌یافته و غیرساخت‌یافته، تحلیل داده‌ها و مصورسازی داده‌ها.
• آشنایی با یک زبان برنامه‌نویسی (اختیاری): آشنایی با یک زبان برنامه‌نویسی مانند Python یا Scala می‌تواند در بخش‌های مربوط به مهندسی داده با Spark مفید باشد، اما الزامی نیست.

اگر با مفاهیم فوق آشنایی ندارید، نگران نباشید. می‌توانید قبل از شروع دوره، منابع آموزشی مقدماتی را مطالعه کنید.

دوره آموزش فابریک مایکروسافت معمولاً شامل بخش‌های زیر است:

1. مقدمه‌ای بر فابریک مایکروسافت: معرفی پلتفرم، معماری، اجزا و مزایا.
2. جمع‌آوری و یکپارچه‌سازی داده‌ها: نحوه اتصال به منابع داده مختلف، انتقال داده‌ها به فابریک و یکپارچه‌سازی داده‌ها.
3. مهندسی داده با Apache Spark: پردازش و تبدیل داده‌های بزرگ با استفاده از Spark. شامل مباحثی مانند خواندن و نوشتن داده‌ها، تبدیل داده‌ها، پاکسازی داده‌ها و تجمیع داده‌ها. مثال عملی: پاکسازی داده‌های تراکنش‌های بانکی و تبدیل آنها به فرمتی قابل استفاده برای تحلیل ریسک.
4. مدل‌سازی داده با Power BI: طراحی و ساخت مدل‌های داده‌ای بهینه برای تحلیل و گزارش‌گیری. شامل مباحثی مانند ایجاد جداول، تعریف روابط، ایجاد محاسبات و بهینه‌سازی مدل. مثال عملی: ساخت یک مدل داده‌ای برای تحلیل عملکرد فروشگاه‌های زنجیره‌ای با در نظر گرفتن عوامل مختلف مانند موقعیت جغرافیایی، نوع محصول و تبلیغات.
5. مصورسازی داده با Power BI: ایجاد گزارش‌ها و داشبوردهای تعاملی برای نمایش بینش‌های کلیدی. شامل مباحثی مانند انتخاب ویژوال‌های مناسب، طراحی داشبورد، فیلتر کردن داده‌ها و ایجاد تعامل. مثال عملی: ساخت یک داشبورد برای نمایش عملکرد کمپین‌های بازاریابی دیجیتال با استفاده از شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) مانند نرخ کلیک، نرخ تبدیل و هزینه هر تبدیل.
6. هوش مصنوعی در فابریک: استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی فابریک برای خودکارسازی وظایف و بهبود دقت تحلیل. شامل مباحثی مانند یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و بینایی ماشین. مثال عملی: استفاده از یک مدل یادگیری ماشین برای پیش‌بینی ریزش مشتریان بر اساس داده‌های تراکنش‌ها، اطلاعات جمعیت‌شناختی و تعاملات آنلاین.
7. امنیت و مدیریت داده: پیاده‌سازی سیاست‌های امنیتی و مدیریت دسترسی به داده‌ها در فابریک. شامل مباحثی مانند احراز هویت، مجوزها، رمزنگاری و ممیزی. مثال عملی: پیکربندی دسترسی به داده‌های حساس بر اساس نقش‌های سازمانی و اعمال محدودیت‌هایی برای جلوگیری از دسترسی غیرمجاز.
8. استقرار و مدیریت فابریک: نحوه استقرار، پیکربندی و مدیریت فابریک در محیط‌های مختلف.

هر بخش از دوره شامل ویدیوهای آموزشی، تمرین‌ها، پروژه‌ها و آزمون‌ها است.

دوره آموزش فابریک مایکروسافت در یودمی، یک فرصت عالی برای یادگیری یک پلتفرم قدرتمند داده و تحلیل است. با گذراندن این دوره، شما مهارت‌های لازم برای حل مسائل پیچیده داده‌ای، استخراج بینش‌های ارزشمند و پیشرفت شغلی خود را کسب خواهید کرد. این دوره برای متخصصان داده، تحلیلگران، مهندسان داده و مدیران کسب‌وکار که به دنبال استفاده از داده‌ها برای بهبود تصمیم‌گیری هستند، مناسب است. اگر به دنبال یک سرمایه‌گذاری ارزشمند در آینده شغلی خود هستید، این دوره را از دست ندهید!