عنوان کتاب به انگلیسی: |
Agile Machine Learning with DataRobot: Automate each step of the machine learning life cycle, from understanding problems to delivering value |
| سال انتشار: 2021 | 344 صفحه | حجم فایل: 16 مگابایت | زبان: انگلیسی |
| نویسنده | Bipin Chadha, Sylvester Juwe |
| ناشر | Packt Publishing |
| ISBN10: | 1801076804 |
| ISBN13: | 9781801076807 |
توضیحات کتاب
Key FeaturesGet well-versed with DataRobot features using real-world examples
Use this all-in-one platform to build, monitor, and deploy ML models for handling the entire production life cycle
Make use of advanced DataRobot capabilities to programmatically build and deploy a large number of ML modelsBook Description
DataRobot enables data science teams to become more efficient and productive. This book helps you to address machine learning (ML) challenges with DataRobot’s enterprise platform, enabling you to extract business value from data and rapidly create commercial impact for your organization.
You’ll begin by learning how to use DataRobot’s features to perform data prep and cleansing tasks automatically. The book then covers best practices for building and deploying ML models, along with challenges faced while scaling them to handle complex business problems. Moving on, you’ll perform exploratory data analysis (EDA) tasks to prepare your data to build ML models and ways to interpret results. You’ll also discover how to analyze the model’s predictions and turn them into actionable insights for business users. Next, you’ll create model documentation for internal as well as compliance purposes and learn how the model gets deployed as an API. In addition, you’ll find out how to operationalize and monitor the model’s performance. Finally, you’ll work with examples on time series forecasting, NLP, image processing, MLOps, and more using advanced DataRobot capabilities.
By the end of this book, you’ll have learned to use DataRobot’s AutoML and MLOps features to scale ML model building by avoiding repetitive tasks and common errors.
What you will learn
Understand and solve business problems using DataRobot
Use DataRobot to prepare your data and perform various data analysis tasks to start building models
Develop robust ML models and assess their results correctly before deployment
Explore various DataRobot functions and outputs to help you understand the models and select the one that best solves the business problem
Analyze a model’s predictions and turn them into actionable insights for business users
Understand how DataRobot helps in governing, deploying, and maintaining ML models
Who this book is for
This book is for data scientists, data analysts, and data enthusiasts looking for a practical guide to building and deploying robust machine learning models using DataRobot. Experienced data scientists will also find this book helpful for rapidly exploring, building, and deploying a broader range of models. The book assumes a basic understanding of machine learning.
Table of Contents
What Is DataRobot and Why You Need It
Machine Learning Basics
Understanding and Defining Business Problems
Preparing Data for DataRobot
Exploratory Data Analysis with DataRobot
Model Building with DataRobot
Model Understanding and Explainability
Model Scoring and Deployment
Forecasting and Time Series Modeling
Recommender Systems
Working with Geospatial Data, NLP, and Image Processing
DataRobot Python API
Model Governance and MLOps
Conclusion
توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)
پلتفرم AI شرکت Datarobot را اهرم و اطلاعات تصمیم گیری خودکار برای استخراج ارزش تجاری از داده ها
ویژگی های کلیدی
با استفاده از نمونه های دنیای واقعی با ویژگی های DataRobot آشنا شوید
از این سکوی همه در یک برای ساخت ، نظارت و استقرار مدل های ML برای رسیدگی به کل چرخه زندگی استفاده کنید
از قابلیت های پیشرفته DataRobot برای ساخت برنامه ای و استقرار تعداد زیادی از مدل های ML استفاده کنید
توضیحات کتاب
DataRobot تیم های علوم داده را قادر می سازد تا کارآمدتر و تولیدی شوند.این کتاب به شما کمک می کند تا چالش های یادگیری ماشین (ML) را با بستر سازمانی Datarobot به چالش بکشید و به شما این امکان را می دهد تا ارزش تجاری را از داده ها استخراج کرده و به سرعت تأثیر تجاری را برای سازمان خود ایجاد کنید.
شما با یادگیری نحوه استفاده از ویژگی های DataRobot برای انجام کارهای آماده سازی و پاکسازی داده ها به طور خودکار شروع خواهید کرد.این کتاب سپس بهترین شیوه ها را برای ساخت و استقرار مدل های ML ، همراه با چالش هایی که هنگام مقیاس بندی آنها برای رسیدگی به مشکلات پیچیده تجاری روبرو است ، پوشش می دهد.با حرکت ، شما وظایف تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (EDA) را انجام می دهید تا داده های خود را برای ساخت مدل های ML و راه های تفسیر نتایج تهیه کنید.همچنین می توانید نحوه تجزیه و تحلیل پیش بینی های مدل را کشف کرده و آنها را به بینش های عملی برای کاربران تجاری تبدیل کنید.در مرحله بعد ، شما مستندات مدل را برای اهداف داخلی و انطباق ایجاد می کنید و یاد می گیرید که چگونه مدل به عنوان API مستقر می شود.علاوه بر این ، شما می توانید نحوه عملیاتی کردن و نظارت بر عملکرد مدل را پیدا کنید.سرانجام ، شما با نمونه هایی در مورد پیش بینی سری زمانی ، NLP ، پردازش تصویر ، MLOP ها و موارد دیگر با استفاده از قابلیت های پیشرفته DataRobot کار خواهید کرد.
در پایان این کتاب ، شما یاد گرفته اید که از ویژگی های Automl و MLOPS DataRobot استفاده کنید تا با جلوگیری از انجام کارهای تکراری و خطاهای رایج ، از ویژگی های ML ML Model Model استفاده کنید.
آنچه یاد خواهید گرفت
مشکلات تجاری را با استفاده از DataRobot درک و حل کنید
برای آماده سازی داده های خود و انجام کارهای مختلف تجزیه و تحلیل داده ها برای شروع مدل های ساختمانی از Datarobot استفاده کنید
مدل های ML قوی را توسعه داده و نتایج آنها را به درستی قبل از استقرار ارزیابی کنید
عملکردها و خروجی های مختلف Datarobot را کاوش کنید تا به شما در درک مدل ها کمک کند و یکی از مواردی را که به بهترین وجه مشکل کسب و کار را حل می کند ، انتخاب کنید
پیش بینی های یک مدل را تجزیه و تحلیل کرده و آنها را به بینش های عملی برای کاربران تجاری تبدیل کنید
درک کنید که چگونه DataRobot در مدیریت ، استقرار و حفظ مدل های ML کمک می کند
این کتاب برای چه کسی است
این کتاب برای دانشمندان داده ، تحلیلگران داده و علاقه مندان به داده ها به دنبال یک راهنمای عملی برای ساخت و استفاده از مدل های یادگیری ماشین قوی با استفاده از DataRobot است.دانشمندان داده با تجربه همچنین این کتاب را برای کاوش سریع ، ساخت و استقرار طیف گسترده تری از مدل ها می یابند.این کتاب درک اساسی از یادگیری ماشین را فرض می کند.
فهرست مطالب
Datarobot چیست و چرا به آن احتیاج دارید
مبانی یادگیری ماشین
درک و تعریف مشکلات تجاری
تهیه داده برای DataRobot
تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی با Datarobot
ساختمان مدل با Datarobot
درک مدل و توضیح
مدل امتیاز دهی و استقرار
پیش بینی و مدل سازی سری زمانی
سیستم توصیهگر
کار با داده های جغرافیایی ، NLP و پردازش تصویر
API Datarobot Python
حاکمیت مدل و MLOP
نتیجه
| توجه کنید که این محصول به صورت فایل دانلودی است و نه کتاب کاغذی. |
| به هنگام خرید به زبان درج شده برای کتاب حتما توجه کنید. به صورت معمول در اکثر موارد زبان کتاب فارسی نیست. |
| در صورت هرگونه مشکل در دریافت کتاب به شماره 09395106248 پیامک دهید. |
| درج شماره موبایل برای سفارش ضروری نیست ولی ترجیح آن است درج گردد تا در صورت بروز مشکل اولین راه ارتباطی ما با شما باشد. |
|
چنانچه در دریافت محصول به هر دلیلی با مشکل روبرو شدید و مطمئن از پرداخت موفق وجه هستید به شماره تماس زیر نام، نام خانوادگی و نام محصول را پیامک بزنید تا لینک محصول سریعا برای شما ارسال گردد.
شماره تماس: 09395106248 |
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.