کتاب تحلیل داده‌ها از صفر با پایتون

توضیحات کتاب

توضیحات کتاب به فارسی (ترجمه ماشینی)

***** اکنون بخرید (به زودی به 25.59 باز خواهد گشت) ****** کتاب الکترونیکی رایگان برای مشتریانی که کتاب چاپ را از آمازون خریداری می کنند ****** آیا فکر می کنید با استفاده از پایتون یک تحلیلگر داده شوید؟اگر به دنبال یک راهنمای کامل برای تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از زبان پایتون و کتابخانه آن هستید که به شما در تبدیل شدن به یک دانشمند داده مؤثر کمک می کند ، این کتاب برای شما مناسب است.از ناشر علوم هوش مصنوعی کتابهای ما ممکن است بهترین کتاب برای مبتدیان باشد.این یک راهنمای گام به گام برای هر شخصی است که می خواهد یادگیری هوش مصنوعی و علم داده را از ابتدا شروع کند.این به شما در تهیه یک بنیاد محکم کمک می کند و هر دوره سطح بالایی را یاد می گیرید. برای به دست آوردن بیشترین استفاده از مفاهیمی که تحت پوشش قرار می گیرد ، به خوانندگان توصیه می شود که دست به دست هم دهند ، که منجر به بازنمایی بهتر ذهنی می شود.راهنمای گام به گام و تصاویر تصویری و مثال های این کتاب دستورالعمل های کاملی را برای دستکاری ، پردازش ، تمیز کردن ، مدل سازی و داده های خرد شده در پایتون ارائه می دهد.این یک راهنمای دستی با مطالعات موردی عملی در مورد مشکلات تجزیه و تحلیل داده ها به طور مؤثر است.شما در این روند پاندا ، نوپی ، ایپیتون و مشتری را یاد خواهید گرفت.کاربران هدف این کتاب مقدمه ای عملی برای ابزارهای علوم داده در پایتون است.این ایده آل برای مبتدیان تحلیلگر به پایتون و برنامه نویسان پایتون برای علوم داده و علوم کامپیوتر است.به جای فرمول های ریاضی سخت ، این کتاب شامل چندین نمودار و تصویر است.در این کتاب چیست؟Introduction Why Choose Python for Data Science & Machine Learning Prerequisites & Reminders Python Quick Review Overview & Objectives A Quick Example Getting & Processing Data Data Visualization Supervised & Unsupervised Learning Regression Simple Linear Regression Multiple Linear Regression Decision Tree Random Forest Classification Logistic Regression K-Nearest Neighbors Decision Tree Classification Random Forest Classification Clustering Goals & Uses of Clustering K-Means Clustering Anomaly Detection Association Rule Learning Explanati