| نام محصول به انگلیسی | Algorithmic Trading: Backtest Optimize & Automate in Python – Udemy |
|---|---|
| نام محصول به فارسی | دوره معاملاتی الگوریتمی با پایتون: بکتست، بهینهسازی و اتوماسیون بر روی فلش 32GB |
| زبان | انگلیسی با زیرنویس فارسی |
| نوع محصول | آموزش ویدیویی |
| نحوه تحویل | ارائه شده بر روی فلش مموری |
🎓 مجموعهای بینظیر
- زیرنویس کاملاً فارسی برای درک آسان و سریع
- ارائهشده روی فلش 32 گیگابایتی
- آماده ارسال فوری به سراسر کشور
📚 شروع یادگیری از همین امروز — فرصت رشد را از دست نده!
جهت پیگیری سفارش، میتوانید از طریق واتساپ با شماره 09395106248 یا آیدی تلگرامی @ma_limbs در تماس باشید.
دوره معاملاتی الگوریتمی با پایتون: بکتست، بهینهسازی و اتوماسیون
به دنیای معاملات الگوریتمی خوش آمدید! این دوره آموزشی جامع، گامی نوین در جهت یادگیری و تسلط بر معاملات الگوریتمی با استفاده از زبان برنامهنویسی پایتون است. این دوره بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه میشود و شامل تمام ابزارها، کدها و دانش لازم برای تبدیل شدن به یک معاملهگر الگوریتمی موفق است. در این دوره، شما با استفاده از پایتون، استراتژیهای معاملاتی خود را توسعه میدهید، آنها را بکتست میکنید، بهینهسازی میکنید و در نهایت، به صورت خودکار اجرا میکنید.
آنچه در این دوره خواهید آموخت
هدف اصلی این دوره، تجهیز شما با مهارتهای لازم برای ساخت و مدیریت سیستمهای معاملاتی الگوریتمی است. شما با مفاهیم اساسی تا پیشرفته معاملات الگوریتمی آشنا خواهید شد و یاد میگیرید چگونه این دانش را در عمل به کار ببرید. سرفصلهای اصلی دوره عبارتند از:
- مبانی معاملات الگوریتمی: درک عمیقی از معاملات الگوریتمی، مزایا و معایب آن، و نحوه عملکرد بازارهای مالی.
- آشنایی با پایتون و کتابخانههای مرتبط: یادگیری زبان پایتون و کتابخانههای ضروری مانند Pandas, NumPy, و Matplotlib برای تحلیل دادهها، انجام محاسبات و تجسم اطلاعات.
- جمعآوری و تحلیل دادههای بازار: نحوه جمعآوری دادههای تاریخی قیمت از منابع مختلف، تمیز کردن و آمادهسازی دادهها برای تحلیل و بکتست.
- طراحی و پیادهسازی استراتژیهای معاملاتی: توسعه استراتژیهای معاملاتی متنوع مانند میانگین متحرک، کراس اوور، معاملات بر اساس اندیکاتورهای تکنیکال و سیستمهای معاملاتی مبتنی بر یادگیری ماشین.
- بکتست استراتژیهای معاملاتی: انجام بکتست دقیق بر روی دادههای تاریخی برای ارزیابی عملکرد استراتژیها، محاسبه معیارهای عملکردی مهم (مانند Sharpe Ratio, Drawdown) و شناسایی نقاط قوت و ضعف استراتژیها.
- بهینهسازی استراتژیها: استفاده از تکنیکهای بهینهسازی پارامتری برای بهبود عملکرد استراتژیها و یافتن بهترین تنظیمات برای آنها.
- اتوماسیون معاملات: راهاندازی و اتوماسیون سیستمهای معاملاتی برای اجرای خودکار معاملات در بازارهای مالی.
- مدیریت ریسک و سرمایه: یادگیری اصول مدیریت ریسک و سرمایه برای محافظت از سرمایه و افزایش احتمال موفقیت در معاملات.
مزایای شرکت در این دوره
این دوره مزایای متعددی را برای شما به ارمغان میآورد:
یادگیری عملی و کاربردی: این دوره بر اساس مثالهای عملی و پروژههای کاربردی طراحی شده است. شما با انجام تمرینات و پروژههای مختلف، مهارتهای خود را در معاملات الگوریتمی تقویت میکنید.
پشتیبانی کامل: دسترسی به پشتیبانی کامل از مدرس دوره و سایر شرکتکنندگان برای پاسخ به سوالات و رفع ابهامات.
دسترسی به منابع آموزشی: دریافت کدهای منبع، دیتاستهای آماده و سایر منابع آموزشی مورد نیاز برای یادگیری و تمرین.
یادگیری گام به گام: این دوره به صورت گام به گام و از سطح مقدماتی تا پیشرفته طراحی شده است، بنابراین برای هر دو دسته از افراد مبتدی و حرفهای مناسب است.
ارائه بر روی فلش مموری: دسترسی آسان و سریع به محتوای دوره به همراه ابزارهای مورد نیاز بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی.
پیشنیازهای دوره
برای شرکت در این دوره، داشتن پیشنیازهای زیر ضروری است:
- آشنایی مقدماتی با مفاهیم مالی: درک اولیه از بازارهای مالی و نحوه عملکرد آنها (اختیاری، اما مفید).
- آشنایی با اصول برنامهنویسی (ترجیحاً پایتون): اگرچه این دوره شامل آموزش پایتون نیز میشود، اما آشنایی اولیه با اصول برنامهنویسی سرعت یادگیری شما را افزایش میدهد.
- علاقه به یادگیری و تلاش مستمر: معاملات الگوریتمی یک حوزه پیچیده است و نیاز به تمرین و تلاش مداوم دارد.
سرفصلهای اصلی دوره
دوره معاملاتی الگوریتمی با پایتون به بخشهای زیر تقسیم میشود:
بخش 1: مقدمات و مبانی
- معرفی معاملات الگوریتمی و مزایای آن
- آشنایی با بازارهای مالی و دادههای بازار
- نصب و راهاندازی پایتون و ابزارهای مورد نیاز
- مروری بر زبان پایتون و کتابخانههای Pandas, NumPy, Matplotlib
- جمعآوری دادههای تاریخی از منابع مختلف
- تمیز کردن و آمادهسازی دادهها
بخش 2: طراحی و پیادهسازی استراتژیهای معاملاتی
- معرفی انواع استراتژیهای معاملاتی
- پیادهسازی استراتژی میانگین متحرک
- پیادهسازی استراتژی کراس اوور
- معاملات بر اساس اندیکاتورهای تکنیکال (RSI, MACD, …)
- آشنایی با سیستمهای معاملاتی مبتنی بر یادگیری ماشین
بخش 3: بکتست و بهینهسازی
- مبانی بکتست و اهمیت آن
- پیادهسازی یک موتور بکتست
- محاسبه معیارهای عملکردی (Sharpe Ratio, Drawdown, …)
- بهینهسازی پارامتری استراتژیها
- اعتبارسنجی استراتژیها (Overfitting, …)
بخش 4: اتوماسیون و مدیریت ریسک
- آشنایی با پلتفرمهای معاملاتی
- اتصال به API پلتفرمهای معاملاتی
- پیادهسازی یک سیستم معاملاتی خودکار
- مدیریت ریسک و سرمایه در معاملات الگوریتمی
- استفاده از سفارشات شرطی
این دوره یک فرصت بینظیر برای یادگیری عمیق معاملات الگوریتمی با استفاده از پایتون است. با شرکت در این دوره، شما نه تنها دانش فنی لازم را کسب میکنید، بلکه مهارتهای عملی را برای تبدیل شدن به یک معاملهگر الگوریتمی موفق نیز به دست میآورید. دوره بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه شده تا دسترسی شما به تمام منابع آموزشی را آسان کند.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.