چرا مشاهده‌پذیری در Google Cloud؟

Google Cloud Platform (GCP) زیرساخت قدرتمندی را برای ساخت، استقرار و مقیاس‌بندی اپلیکیشن‌ها فراهم می‌کند. اما با پیچیدگی فزاینده این محیط‌ها، داشتن دید کافی نسبت به آنچه در حال وقوع است، ضروری می‌شود. مشاهده‌پذیری فراتر از مانیتورینگ سنتی است؛ این مفهوم بر جمع‌آوری داده‌های مفید (مانند لاگ‌ها، متریک‌ها و تریس‌ها) و استفاده از آن‌ها برای درک رفتار سیستم، حتی در شرایط غیرمنتظره، تمرکز دارد.

این دوره به شما کمک می‌کند تا:

• علت اصلی مشکلات عملکردی را به سرعت شناسایی و رفع کنید.
• از وقوع مشکلات جلوگیری کرده و قابلیت اطمینان سیستم را افزایش دهید.
• تجربه کاربری بهتری را برای مشتریان خود فراهم آورید.
• تصمیمات آگاهانه‌تری در مورد طراحی و بهینه‌سازی سیستم بگیرید.
• با ابزارهای پیشرفته Google Cloud مانند Cloud Logging، Cloud Monitoring، Cloud Trace و Cloud Profiler به صورت عملی کار کنید.

محتوای جامع دوره

این دوره آموزشی به گونه‌ای طراحی شده است که شما را از مفاهیم پایه تا تکنیک‌های پیشرفته مشاهده‌پذیری در Google Cloud هدایت کند. محتوای دوره شامل بخش‌های کلیدی زیر است:

بخش ۱: مبانی مشاهده‌پذیری و Google Cloud

در این بخش، به بررسی اصول اولیه مشاهده‌پذیری و اهمیت آن در محیط‌های ابری مدرن پرداخته می‌شود. همچنین، معرفی جامعی از سرویس‌های کلیدی Google Cloud که برای مشاهده‌پذیری استفاده می‌شوند، ارائه خواهد شد.

• مفهوم مشاهده‌پذیری: تفاوت با مانیتورینگ
• ابعاد کلیدی مشاهده‌پذیری: لاگ‌ها، متریک‌ها، تریس‌ها
• معماری سیستم‌های توزیع‌شده و چالش‌های مشاهده‌پذیری
• معرفی سرویس‌های Google Cloud: Cloud Logging, Cloud Monitoring, Cloud Trace, Cloud Profiler
• نقش APIها و SDKها در جمع‌آوری داده

بخش ۲: Cloud Logging – مرکز فرماندهی لاگ‌ها

Cloud Logging سرویس قدرتمندی برای جمع‌آوری، ذخیره‌سازی، جستجو و تجزیه و تحلیل لاگ‌ها از منابع مختلف در Google Cloud است. این بخش بر یادگیری نحوه استفاده مؤثر از این سرویس تمرکز دارد.

• پیکربندی و جمع‌آوری لاگ از سرویس‌های مختلف (Compute Engine, Kubernetes Engine, Cloud Functions)
• نوشتن لاگ‌های ساختاریافته (Structured Logging) برای تجزیه و تحلیل بهتر
• ایجاد نمایش‌ها (Views) و فیلترهای سفارشی برای بازیابی سریع اطلاعات
• تنظیم هشدار (Alerting) بر اساس رویدادهای خاص در لاگ‌ها
• استفاده از Log Analytics برای پرس‌وجوهای پیچیده

بخش ۳: Cloud Monitoring – پایش سلامت و عملکرد

Cloud Monitoring ابزاری جامع برای جمع‌آوری متریک‌ها، ایجاد داشبوردها و تنظیم هشدارها در Google Cloud است. شما یاد خواهید گرفت چگونه عملکرد سیستم خود را به طور مداوم رصد کنید.

• شناخت متریک‌های کلیدی و نحوه جمع‌آوری آن‌ها
• ساخت داشبوردهای سفارشی برای تجسم داده‌ها
• تنظیم هشدارها برای مشکلات احتمالی (CPU بالا، خطاهای شبکه، کندی پاسخ)
• کار با MQL (Monitoring Query Language) برای پرس‌وجوهای پیشرفته
• ادغام با سرویس‌های دیگر GCP برای مانیتورینگ جامع

بخش ۴: Cloud Trace – ردیابی درخواست‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده

در سیستم‌های میکرو‌سرویس، ردیابی یک درخواست واحد که از چندین سرویس عبور می‌کند، چالش‌برانگیز است. Cloud Trace به شما امکان می‌دهد تا این مسیر را به طور کامل رصد کنید.

• مفهوم Tracing و Span
• نحوه instrument کردن اپلیکیشن‌ها برای ارسال داده‌های Trace
• تجزیه و تحلیل Traceها برای شناسایی گلوگاه‌ها و تأخیرها
• استفاده از Service-level objectives (SLOs) و Service-level indicators (SLIs)
• همگام‌سازی Cloud Trace با Cloud Logging و Cloud Monitoring

بخش ۵: Cloud Profiler – کشف مشکلات عملکردی عمیق

Cloud Profiler به شما کمک می‌کند تا مشکلات عملکردی در سطح کد مانند استفاده بیش از حد از CPU یا حافظه را در برنامه‌های در حال اجرا شناسایی کنید.

• نصب و پیکربندی Cloud Profiler
• تحلیل پروفایل‌های CPU و Heap
• شناسایی توابع پرترافیک و پرمصرف
• بهینه‌سازی کد بر اساس یافته‌های Profiler

بخش ۶: بهترین شیوه‌ها و سناریوهای عملی

این بخش بر پیاده‌سازی استراتژی‌های مؤثر مشاهده‌پذیری و بررسی سناریوهای واقعی کسب‌وکار تمرکز دارد.

• طراحی معماری مشاهده‌پذیری برای اپلیکیشن‌های مدرن
• مدیریت حجم بالای داده‌های لاگ و متریک
• استفاده از اتوماسیون در فرآیندهای مشاهده‌پذیری
• مطالعات موردی: عیب‌یابی مشکلات رایج در GCP
• نکات کلیدی برای حفظ و ارتقاء سیستم مشاهده‌پذیری

نکات کلیدی دوره

این دوره با تمرکز بر جنبه‌های عملی و کاربردی، شما را به یک متخصص مشاهده‌پذیری در Google Cloud تبدیل خواهد کرد:

• محتوای به‌روز (2024): پوشش آخرین قابلیت‌ها و بهترین شیوه‌ها.
• ارائه بر روی فلش مموری 32GB: دسترسی آسان و سریع به تمامی محتوای آموزشی بدون نیاز به دانلود.
• یادگیری عملی: شامل دموها، تمرین‌های عملی و سناریوهای واقعی.
• جامعیت: پوشش کامل سرویس‌های کلیدی Google Cloud برای مشاهده‌پذیری.
• مناسب برای نقش‌های مختلف: ایده‌آل برای مهندسان DevOps، مهندسان نرم‌افزار، مدیران سیستم و معماران ابری.

پیش‌نیازها

برای بهره‌مندی کامل از این دوره، آشنایی با مفاهیم پایه زیر توصیه می‌شود:

• آشنایی با مفاهیم ابری و Google Cloud Platform.
• درک اولیه از مفاهیم شبکه‌بندی و سیستم‌های عامل.
• تجربه برنامه‌نویسی (برای درک بهتر بخش Cloud Profiler) مفید است.