این دوره با هدف equipping شما با دانش و مهارت‌های لازم برای ساخت یک دستیار کدنویسی هوشمند طراحی شده است. پس از اتمام دوره، شما قادر خواهید بود:

• آشنایی کامل با Llama 2: درک معماری و قابلیت‌های مدل زبان بزرگ Llama 2 و نحوه استفاده از آن برای وظایف مرتبط با کدنویسی (تولید، تکمیل، توضیح و دیباگ کد).
• توسعه بک‌اند با Node.js: ساخت یک API قوی و مقیاس‌پذیر با استفاده از Node.js و Express.js برای مدیریت درخواست‌ها و ارتباط با مدل Llama 2.
• طراحی فرانت‌اند با React.js: توسعه یک رابط کاربری واکنش‌گرا و کاربرپسند با React.js که امکان تعامل آسان با دستیار کدنویسی را فراهم می‌کند.
• یکپارچه‌سازی کامل: نحوه اتصال فرانت‌اند و بک‌اند و ادغام Llama 2 برای ایجاد یک سیستم جامع و کارآمد.
• مهندسی پرامپت (Prompt Engineering): یادگیری تکنیک‌های موثر برای نوشتن پرامپت‌های بهینه جهت دریافت بهترین پاسخ‌ها از Llama 2 در سناریوهای کدنویسی.
• مدیریت وضعیت (State Management): استفاده از ابزارهایی مانند Redux یا Context API در React.js برای مدیریت وضعیت پیچیده برنامه.
• تکنیک‌های امنیتی: اصول اولیه امن‌سازی APIها و برنامه‌های وب.
• آماده‌سازی برای استقرار: آشنایی با مراحل کلی برای آماده‌سازی پروژه جهت استقرار نهایی.

هدف نهایی این است که شما یک پروژه کاربردی و عملی را از ابتدا تا انتها بسازید که به عنوان یک دستیار کدنویسی واقعی به شما یا تیمتان کمک کند.

شرکت در این دوره آموزشی، مزایای بی‌شماری برای توسعه‌دهندگان در هر سطحی به ارمغان می‌آورد:

• افزایش چشمگیر بهره‌وری: با داشتن دستیار کدنویسی شخصی، می‌توانید وظایف تکراری را خودکارسازی کرده، ایده‌ها را سریع‌تر به کد تبدیل کنید و زمان بیشتری برای حل مسائل پیچیده داشته باشید.
• تسلط بر فناوری‌های روز: شما با سه فناوری کلیدی و بسیار پرکاربرد در صنعت (Llama 2، Node.js، React.js) کار خواهید کرد که مهارت‌های شما را به روز نگه می‌دارند.
• ساخت یک پروژه نمونه عملی: یک پروژه کاربردی و قابل ارائه به رزومه خود اضافه می‌کنید که نشان‌دهنده توانایی شما در توسعه full-stack و هوش مصنوعی است.
• تقویت مهارت‌های حل مسئله: از طریق چالش‌های عملی در طول دوره، مهارت‌های دیباگینگ و حل مسئله شما تقویت می‌شود.
• دسترسی به دانش نوین AI: شما نحوه استفاده از مدل‌های زبان بزرگ را در یک سناریوی واقعی و ملموس یاد می‌گیرید که در آینده شغلی شما بسیار مؤثر خواهد بود.
• امکان شخصی‌سازی: پس از اتمام دوره، می‌توانید دستیار خود را بر اساس نیازها و سبک کدنویسی شخصی‌تان سفارشی‌سازی و بهبود بخشید.

این دوره یک سرمایه‌گذاری ارزشمند در مسیر رشد حرفه‌ای شماست که به شما کمک می‌کند در بازار کار رقابتی امروز، متمایز و پیشرو باشید.

برای بهره‌مندی حداکثری از مطالب این دوره، توصیه می‌شود که شرکت‌کنندگان از دانش و تجربه قبلی در زمینه‌های زیر برخوردار باشند:

• مبانی JavaScript: درک قوی از مفاهیم اصلی جاوااسکریپت، از جمله متغیرها، توابع، آرایه‌ها، اشیاء، و برنامه‌نویسی ناهمگام (Asynchronous Programming) با استفاده از Promises و Async/Await.
• آشنایی با Node.js: تجربه مقدماتی با ساخت سرورهای بک‌اند با Node.js و استفاده از npm برای مدیریت پکیج‌ها.
• آشنایی با React.js: درک مفاهیم اصلی React، شامل کامپوننت‌ها (Components)، Props، State و Lifecycle Hooks. تجربه قبلی با ابزارهایی مانند Create React App یا Vite مزیت محسوب می‌شود.
• آشنایی با CLI (Command Line Interface): توانایی کار با خط فرمان برای اجرای دستورات.
• درک اولیه از APIها: آشنایی با مفاهیم RESTful API و نحوه ارسال درخواست‌های HTTP (GET, POST).

اگرچه آشنایی قبلی با مفاهیم هوش مصنوعی یا یادگیری ماشین مفید است، اما ضروری نیست، چرا که دوره به صورت گام به گام نحوه کار با Llama 2 را آموزش می‌دهد و شما را در فرآیند ادغام آن راهنمایی می‌کند.

این دوره به دقت ساختاربندی شده تا شما را در مسیری منطقی و جامع از شروع تا پایان پروژه هدایت کند:

• بخش ۱: مقدمه‌ای بر دستیارهای کدنویسی و Llama 2
  • مفهوم دستیارهای کدنویسی و کاربردهای آنها.
  • آشنایی با مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) و جایگاه Llama 2.
  • تنظیم محیط توسعه: Node.js, npm, Code Editor (VS Code).
• بخش ۲: توسعه بک‌اند با Node.js و Express.js
  • طراحی RESTful API برای ارتباط با فرانت‌اند.
  • پیاده‌سازی ارتباط با Llama 2 (استفاده از کتابخانه‌های مرتبط یا API).
  • مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها.
  • نوشتن پرامپت‌های موثر برای Llama 2 (Prompt Engineering).
• بخش ۳: ساخت فرانت‌اند با React.js
  • طراحی رابط کاربری (UI) برای دستیار کدنویسی.
  • ایجاد کامپوننت‌های React برای ورودی کاربر و نمایش پاسخ‌ها.
  • مدیریت وضعیت (State Management) در React.
  • ارتباط فرانت‌اند با بک‌اند از طریق API.
• بخش ۴: یکپارچه‌سازی و بهبود
  • اتصال کامل فرانت‌اند و بک‌اند.
  • اعمال قابلیت‌های پیشرفته: مانند نگهداری تاریخچه مکالمات، توضیح کد، بازسازی کد.
  • خطایابی و تست پروژه.
  • بهینه‌سازی پرفورمنس.
• بخش ۵: آماده‌سازی برای استقرار (Deployment Preparation)
  • مبانی آماده‌سازی پروژه برای محیط‌های واقعی.
  • جمع‌بندی و مراحل بعدی.

هر بخش شامل توضیحات نظری، مثال‌های کدنویسی عملی و تمرینات است تا یادگیری شما عمیق و پایدار باشد. این دوره با رویکرد “یادگیری با انجام” طراحی شده و شما را در ساخت یک پروژه کامل از صفر تا صد همراهی می‌کند.