چرا GKE و Terraform؟

Google Kubernetes Engine (GKE) با ارائه یک پلتفرم مدیریت شده کوبرنتس، پیچیدگی‌های اجرای کوبرنتس را به طور چشمگیری کاهش می‌دهد. این سرویس به شما امکان می‌دهد تا کانتینرها را به صورت کارآمد مدیریت کرده، برنامه‌های خود را به سرعت مقیاس‌بندی کنید و از قابلیت‌های پیشرفته مانند خودکارسازی، مانیتورینگ و امنیت بهره‌مند شوید.

Terraform، به عنوان یکی از محبوب‌ترین ابزارهای Infrastructure as Code (IaC)، به شما این امکان را می‌دهد که زیرساخت‌های ابری خود را با استفاده از زبان توصیفی قابل خواندن و مدیریت تعریف کنید. ترکیب GKE و Terraform، قدرتمندترین راهکار را برای ایجاد، مدیریت و به‌روزرسانی زیرساخت‌های کانتینری فراهم می‌آورد. این رویکرد، نه تنها سرعت و دقت را در پیاده‌سازی افزایش می‌دهد، بلکه قابلیت بازتولیدپذیری و مدیریت تغییرات را نیز تضمین می‌کند. در واقع، شما با استفاده از Terraform، “کد” زیرساخت GKE خود را می‌نویسید و آن را همانند کد برنامه‌نویسی، Version Control کرده و مدیریت می‌کنید. این امر برای تیم‌های DevOps و SRE که مسئولیت پایداری، مقیاس‌پذیری و امنیت سیستم‌ها را بر عهده دارند، حیاتی است.

آنچه در این دوره فرا خواهید گرفت

این دوره با تمرکز بر جنبه‌های عملی و کاربردی، طیف وسیعی از موضوعات کلیدی را پوشش می‌دهد:

• مفاهیم پایه کوبرنتس: آشنایی با معماری کوبرنتس، Pods، Deployments، Services، Namespaces و سایر مفاهیم اساسی برای درک نحوه عملکرد GKE.
• Google Kubernetes Engine (GKE): نصب و پیکربندی کلاستر GKE، مدیریت Node Pools، تنظیمات شبکه، ذخیره‌سازی و امنیت در GKE.
• Terraform Fundamentals: یادگیری نحو Terraform، Providerها، Resources، Data Sources، Variables، Outputs و State Management.
• Terraform با GKE: ادغام Terraform برای ایجاد و مدیریت کلاسترهای GKE، استقرار برنامه‌ها، مدیریت منابع مرتبط با GKE مانند Load Balancers، Persistent Volumes و Network Policies.
• پیاده‌سازی IaC برای GKE: توسعه استراتژی‌های IaC برای تعریف و خودکارسازی زیرساخت GKE، از ایجاد اولین کلاستر تا مدیریت محیط‌های پیچیده.
• DevOps Best Practices: استفاده از GKE و Terraform در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC)، CI/CD Pipelines با استفاده از ابزارهایی مانند Cloud Build، Jenkins یا GitLab CI برای استقرار خودکار در GKE.
• Site Reliability Engineering (SRE) on GKE: پیاده‌سازی اصول SRE، شامل مانیتورینگ (Prometheus، Grafana)، لاگینگ (ELK Stack)، هشداردهی (Alertmanager)، خودکارسازی پاسخ به حوادث و مدیریت دسترسی‌ها.
• امنیت در GKE با Terraform: پیکربندی RBAC، مدیریت Secrets، Network Policies، و استفاده از ابزارهای امنیتی Google Cloud برای محافظت از کلاستر GKE.
• مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی: استراتژی‌هایی برای کاهش هزینه‌ها در GKE با استفاده از خودکارسازی و منابع مناسب.
• سناریوهای عملی و پروژه‌های واقعی: اجرای پروژه‌های عملی برای استقرار یک اپلیکیشن پیچیده، پیاده‌سازی مانیتورینگ End-to-End و ایجاد یک Pipeline CI/CD کامل.

مخاطبان این دوره

این دوره برای متخصصان و علاقه‌مندان حوزه فناوری اطلاعات طراحی شده است که می‌خواهند مهارت‌های خود را در مدیریت زیرساخت‌های مدرن ابری ارتقا دهند. مخاطبان اصلی شامل:

• مهندسان DevOps
• مهندسان Site Reliability Engineers (SRE)
• معماران ابری
• توسعه‌دهندگان نرم‌افزار که با کانتینرها کار می‌کنند
• مدیران سیستم و متخصصان زیرساخت
• هر کسی که به دنبال تسلط بر Kubernetes در Google Cloud با رویکرد IaC است.

پیش‌نیازها

برای بهره‌مندی حداکثری از این دوره، دانش و تجربه قبلی در زمینه‌های زیر مفید خواهد بود:

• آشنایی با مفاهیم پایه لینوکس و خط فرمان (Command Line)
• آشنایی با مفاهیم اولیه شبکه‌های کامپیوتری
• تجربه کار با یک سرویس دهنده ابری (مانند Google Cloud Platform، AWS یا Azure)
• دانش پایه در مورد مفاهیم کانتینر و Docker (توصیه می‌شود)
• آشنایی با یک زبان برنامه‌نویسی (مانند Python یا Go) می‌تواند مفید باشد اما ضروری نیست.

ساختار دوره و نحوه ارائه

این دوره به صورت متمرکز و کاربردی، به همراه مثال‌های عملی فراوان، بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه می‌شود. این روش ارائه، دسترسی آفلاین به محتوای آموزشی را فراهم کرده و امکان مطالعه و تمرین در هر زمان و مکانی را به شما می‌دهد.

سرفصل‌های اصلی دوره:

بخش اول: مقدمه‌ای بر کوبرنتس و GKE

در این بخش، با اصول اولیه کوبرنتس، معماری آن و سپس به معرفی سرویس GKE در Google Cloud می‌پردازیم. چگونگی ایجاد و مدیریت کلاسترهای GKE، Node Pools، و تنظیمات اولیه شبکه مورد بررسی قرار می‌گیرد.

بخش دوم: تسلط بر Terraform برای مدیریت زیرساخت

این بخش به صورت جامع به آموزش Terraform از صفر تا صد می‌پردازد. از نصب Terraform، تعریف Providerها، نوشتن اولین Resourceها، مدیریت State، استفاده از Variables و Outputs گرفته تا الگوهای پیشرفته‌تر.

بخش سوم: ادغام Terraform با GKE

در اینجا، کلید اصلی دوره را خواهید آموخت: چگونگی استفاده از Terraform برای خودکارسازی ایجاد، پیکربندی و مدیریت کلاسترهای GKE. یاد می‌گیریم چگونه کلاسترها، Node Poolها، Load Balancerها و Persistent Volumes را با Terraform تعریف کنیم.

بخش چهارم: IaC برای اپلیکیشن‌ها در GKE

چگونگی استقرار اپلیکیشن‌ها بر روی GKE با استفاده از Terraform، مدیریت Deployments، Services، Ingresses و ConfigMaps را فرا خواهید گرفت. همچنین به پیاده‌سازی استراتژی‌های IaC برای مدیریت چرخه عمر اپلیکیشن خواهیم پرداخت.

بخش پنجم: DevOps و CI/CD در GKE

این بخش به پیاده‌سازی Pipelineهای CI/CD برای GKE اختصاص دارد. با استفاده از ابزارهایی مانند Google Cloud Build، با نحوه خودکارسازی Build، Test و Deployment در GKE آشنا می‌شوید. یاد می‌گیریم چگونه تغییرات کد را به صورت خودکار در کلاستر GKE منتشر کنیم.

بخش ششم: SRE و پایداری سیستم در GKE

با اصول SRE آشنا شده و یاد می‌گیریم چگونه این اصول را در محیط GKE پیاده‌سازی کنیم. مفاهیمی مانند مانیتورینگ، لاگینگ، هشداردهی، Health Checks، و مدیریت Fault Tolerance با استفاده از ابزارهای بومی Google Cloud و ابزارهای متن‌باز مانند Prometheus و Grafana پوشش داده می‌شود.

بخش هفتم: امنیت و بهترین شیوه‌ها

امنیت یکی از ارکان اصلی مدیریت زیرساخت است. در این بخش، به پیاده‌سازی سیاست‌های امنیتی در GKE با استفاده از Terraform، مدیریت دسترسی‌ها (RBAC)، Secrets Management و Network Policies می‌پردازیم. همچنین بهترین شیوه‌های توسعه و مدیریت در محیط GKE مرور خواهد شد.

مزایای کلیدی دوره

شرکت در این دوره، مزایای قابل توجهی را برای شما به ارمغان می‌آورد:

• ارتقاء مهارت‌های عملی: کسب تجربه دست اول در کار با GKE و Terraform، دو ابزار حیاتی در دنیای مدرن DevOps و Cloud Native.
• افزایش بهره‌وری: یادگیری نحوه خودکارسازی زیرساخت و استقرار اپلیکیشن‌ها، که منجر به تسریع فرآیندها و کاهش خطاهای انسانی می‌شود.
• مسیر شغلی بهتر: تخصص در GKE و Terraform، فرصت‌های شغلی شما را در حوزه‌های پرتقاضای DevOps، SRE و Cloud Computing به طور چشمگیری افزایش می‌دهد.
• مدیریت پایدار و مقیاس‌پذیر: توانایی طراحی و پیاده‌سازی زیرساخت‌های پایدار، مقیاس‌پذیر و قابل اعتماد در Google Cloud.
• دسترسی فیزیکی: دریافت محتوای کامل دوره بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی، دسترسی آسان و آفلاین به تمامی مطالب آموزشی.