در این دوره، شما با مباحث زیر آشنا خواهید شد و مهارت‌های لازم برای پیاده‌سازی و مدیریت آن‌ها را کسب خواهید کرد:

• مبانی Snowflake: درک کاملی از معماری Snowflake، مزایا و ویژگی‌های منحصربه‌فرد آن، و نحوه راه‌اندازی و پیکربندی حساب کاربری.
• مدل‌سازی داده‌ها در Snowflake: طراحی و پیاده‌سازی ساختارهای داده بهینه برای ذخیره‌سازی و بازیابی سریع اطلاعات، شامل جداول، نماها، و روش‌های پارتیشن‌بندی.
• زبان SQL Snowflake: یادگیری دستورات پیشرفته SQL مخصوص Snowflake برای استعلام داده‌ها، انجام محاسبات پیچیده و ایجاد گزارش‌های تحلیلی.
• فرآیندهای ELT با Airflow: طراحی و اجرای خطوط لوله داده (data pipelines) با استفاده از Apache Airflow، یک پلتفرم قدرتمند برای زمان‌بندی و اتوماسیون فرآیندهای داده.
• ادغام با Python: توسعه اسکریپت‌های Python برای تعامل با Snowflake، استخراج داده‌ها، انجام تبدیل‌های پیچیده و بارگذاری داده‌ها.
• استفاده از Talend: پیاده‌سازی فرآیندهای ETL با استفاده از ابزار Talend، یک ابزار گرافیکی برای طراحی و اجرای خطوط لوله داده.
• بهینه‌سازی عملکرد: تکنیک‌های پیشرفته برای بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها و افزایش سرعت پردازش داده‌ها در Snowflake.
• امنیت و مدیریت دسترسی: پیاده‌سازی سیاست‌های امنیتی و مدیریت دسترسی‌ها برای محافظت از داده‌های حساس.
• مانیتورینگ و عیب‌یابی: نظارت بر فرآیندهای داده و شناسایی و رفع مشکلات احتمالی.

با شرکت در این دوره، از مزایای زیر بهره‌مند خواهید شد:

• یادگیری عملی: این دوره شامل مثال‌های عملی و تمرین‌های متعددی است که به شما کمک می‌کند دانش خود را در عمل به کار ببرید و مهارت‌های خود را تقویت کنید.
• دسترسی دائمی: محتوای دوره بر روی فلش مموری 32 گیگابایتی در اختیار شما قرار می‌گیرد، بنابراین شما همیشه به مطالب آموزشی دسترسی خواهید داشت و می‌توانید در هر زمان و مکانی آن‌ها را مرور کنید.
• پشتیبانی و راهنمایی: مدرس دوره به سوالات شما پاسخ خواهد داد و شما را در طول دوره راهنمایی خواهد کرد.
• افزایش مهارت و ارتقای شغلی: این دوره، مهارت‌های شما را در زمینه پایگاه داده‌های ابری و داده‌کاوی ارتقا می‌دهد و شما را برای پیشرفت شغلی آماده می‌کند.
• یادگیری از متخصصان: این دوره توسط متخصصان باتجربه در زمینه Snowflake، Airflow، Python و Talend تدریس می‌شود.

برای شرکت در این دوره، داشتن پیش‌نیازهای زیر ضروری است:

• آشنایی با مفاهیم پایگاه داده: درک اولیه از مفاهیم پایگاه داده، مانند جداول، کلیدها، و روابط بین جداول.
• آشنایی با SQL: توانایی خواندن و نوشتن دستورات SQL پایه.
• آشنایی با سیستم‌عامل: آشنایی با کار با یک سیستم‌عامل، ترجیحاً Windows یا macOS.
• ابزار مورد نیاز: یک کامپیوتر با دسترسی به اینترنت و یک مرورگر وب.

این دوره به بخش‌های زیر تقسیم می‌شود:

• بخش 1: مقدمه و آشنایی با Snowflake
  • معرفی Snowflake و معماری آن
  • مزایا و ویژگی‌های Snowflake
  • ایجاد حساب کاربری Snowflake
  • آشنایی با رابط کاربری Snowflake
• بخش 2: مدل‌سازی داده‌ها در Snowflake
  • طراحی جداول و فیلدها
  • انواع داده‌ها در Snowflake
  • ایجاد نماها (Views)
  • ایجاد جداول موقت و دائم
  • پارتیشن‌بندی داده‌ها
• بخش 3: SQL پیشرفته در Snowflake
  • دستورات SELECT، INSERT، UPDATE، DELETE
  • توابع داخلی Snowflake
  • استفاده از پنجره‌ها (Window Functions)
  • بهینه‌سازی کوئری‌ها
  • مدیریت تراکنش‌ها
• بخش 4: فرآیندهای ELT با Airflow
  • معرفی Airflow
  • نصب و راه‌اندازی Airflow
  • مفاهیم DAG (Directed Acyclic Graph)
  • طراحی و اجرای DAGها برای فرآیندهای ELT
  • زمان‌بندی و اتوماسیون
• بخش 5: ادغام با Python
  • اتصال به Snowflake با Python
  • خواندن و نوشتن داده‌ها با Python
  • انجام تبدیل‌های داده‌ها با Python
  • استفاده از کتابخانه‌های Python برای تجزیه و تحلیل داده‌ها
• بخش 6: استفاده از Talend برای ELT
  • معرفی Talend
  • نصب و راه‌اندازی Talend
  • طراحی خطوط لوله داده با Talend
  • استخراج داده‌ها از منابع مختلف
  • تبدیل داده‌ها با Talend
  • بارگذاری داده‌ها در Snowflake
• بخش 7: بهینه‌سازی و امنیت
  • بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها
  • مدیریت نقش‌ها و دسترسی‌ها
  • ایجاد سیاست‌های امنیتی
  • مانیتورینگ و عیب‌یابی
• بخش 8: پروژه‌های عملی و نمونه‌کارها
  • پیاده‌سازی یک پروژه ELT کامل
  • نمونه‌کارهای پیشرفته
  • ارائه راهکارهای عملی برای چالش‌های دنیای واقعی