آشنایی کامل با معماری میکروسرویس: درک عمیق از چرایی، مزایا و چالش‌های معماری میکروسرویس در مقایسه با معماری مونولیتیک.

تسلط بر Spring Boot برای میکروسرویس‌ها: یادگیری نحوه ساخت سریع و آسان سرویس‌های مستقل و قابل اجرا با Spring Boot، از جمله پیکربندی، وابستگی‌ها و استارت‌پوینت‌ها.

استفاده از Spring Cloud برای حل چالش‌ها: پیاده‌سازی الگوهای حیاتی میکروسرویس مانند Service Discovery، API Gateway، Distributed Configuration و Load Balancing با استفاده از کامپوننت‌های Spring Cloud.

پیاده‌سازی تاب‌آوری و تحمل خطا: آموزش الگوهای Circuit Breaker، Retry و Bulkhead با ابزارهایی مانند Resilience4j برای ساخت سیستم‌های مقاوم در برابر شکست.

ردیابی توزیع‌شده و لاگ‌برداری: چگونگی ردیابی درخواست‌ها در سراسر سرویس‌های مختلف با Spring Cloud Sleuth و Zipkin برای اشکال‌زدایی و مانیتورینگ بهتر.

ارتباطات ناهمگام (Asynchronous Communication): آشنایی با مفاهیم صف پیام و پیاده‌سازی ارتباطات مبتنی بر رویداد با استفاده از Kafka یا RabbitMQ.

مدیریت داده‌ها در میکروسرویس‌ها: بررسی استراتژی‌های مختلف برای مدیریت داده‌های مستقل در هر سرویس و راهکارهای جامع برای تراکنش‌های توزیع‌شده (Saga Pattern).

امنیت میکروسرویس‌ها: اصول اولیه تامین امنیت در سیستم‌های توزیع‌شده با استفاده از OAuth2 و JWT.

استقرار و مدیریت میکروسرویس‌ها: مقدمه‌ای بر Docker و Kubernetes برای بسته‌بندی و استقرار آسان میکروسرویس‌ها.

تست میکروسرویس‌ها: رویکردهای مختلف برای تست واحد (Unit Test)، تست یکپارچه‌سازی (Integration Test) و تست انتها به انتها (End-to-End Test) در محیط میکروسرویس.

جامعیت و عمق: این دوره از مفاهیم پایه تا مباحث پیشرفته میکروسرویس‌ها را پوشش می‌دهد و شما را به یک متخصص واقعی در این زمینه تبدیل می‌کند.

تمرکز عملی: تمامی مباحث با مثال‌های کدنویسی واقعی و پروژه‌های عملی همراه است تا یادگیری شما عمیق و کاربردی باشد.

محتوای به‌روز: سرفصل‌ها و ابزارهای مورد استفاده بر اساس جدیدترین نسخه‌های Spring Boot و Spring Cloud و بهترین روش‌های صنعت به‌روزرسانی شده‌اند.

افزایش شانس شغلی: با تسلط بر این مهارت‌ها، به یکی از پرتقاضاترین متخصصان در بازار کار توسعه نرم‌افزار تبدیل خواهید شد.

انعطاف‌پذیری در یادگیری: محتوای دوره روی فلش مموری ۳۲ گیگابایتی ارائه می‌شود و نیازی به اینترنت دائم برای دسترسی به آن ندارید، این امکان را می‌دهد تا در هر زمان و مکانی به یادگیری بپردازید.

دانش برنامه‌نویسی جاوا: آشنایی کامل با مفاهیم و سینتکس زبان جاوا (Java SE).

آشنایی با Spring Framework: درک اولیه از Core Spring، Spring MVC و Spring Data JPA توصیه می‌شود.

مفاهیم RESTful API: آشنایی با نحوه طراحی و پیاده‌سازی API‌های RESTful.

ابزارهای توسعه: نصب JDK 17 (یا بالاتر)، IntelliJ IDEA (یا VS Code/Eclipse) و Maven/Gradle.

سیستم‌عامل: امکان کار با سیستم‌عامل Windows، macOS یا Linux.

۱. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس

• معماری مونولیتیک در برابر میکروسرویس: مقایسه و مزایا و معایب هر یک.
• اصول طراحی میکروسرویس: استقلال، Coupling پایین، Cohesion بالا.
• چالش‌ها و راهکارهای متداول در میکروسرویس‌ها: Consistency، Transaction، Latency.
• الگوهای طراحی میکروسرویس: معرفی الگوهای اصلی و کاربرد آن‌ها.

۲. شروع کار با Spring Boot برای میکروسرویس‌ها

• نصب و راه‌اندازی محیط توسعه.
• ساخت اولین میکروسرویس با Spring Boot Starter.
• پیکربندی و مدیریت وابستگی‌ها با Maven/Gradle.
• ساخت RESTful API با Spring Web و Jackson.
• استفاده از پایگاه داده با Spring Data JPA و H2/PostgreSQL.
• مدیریت خطاها و Exception Handling.

۳. سرویس دیسکاوری با Spring Cloud Eureka

• مفهوم Service Registry و Service Discovery.
• پیاده‌سازی Eureka Server و Eureka Client.
• ثبت و کشف سرویس‌ها.
• Load Balancing سمت کلاینت با Ribbon (یا LoadBalancer جدید).

۴. گت‌وی API با Spring Cloud Gateway

• چرایی و کاربرد API Gateway در معماری میکروسرویس.
• نحوه پیکربندی Spring Cloud Gateway.
• Routing درخواست‌ها، فیلترها و Predicates.
• مدیریت امنیت در Gateway.

۵. پیکربندی مرکزی با Spring Cloud Config

• چالش‌های مدیریت پیکربندی در سیستم‌های توزیع‌شده.
• پیاده‌سازی Config Server و Config Client.
• پیکربندی از طریق Git Repository.
• Refresh کردن پیکربندی در زمان اجرا.

۶. تاب‌آوری و تحمل خطا با Resilience4j

• معرفی الگوهای Resilience: Circuit Breaker، Retry، Rate Limiter، Bulkhead.
• پیاده‌سازی Circuit Breaker با Resilience4j.
• استفاده از Retry و Fallback.
• مانیتورینگ و مشاهده وضعیت Circuit Breaker.

۷. ردیابی توزیع‌شده با Spring Cloud Sleuth و Zipkin

• اهمیت ردیابی توزیع‌شده در سیستم‌های میکروسرویس.
• نحوه عملکرد Sleuth و تولید Trace ID و Span ID.
• راه‌اندازی Zipkin Server برای جمع‌آوری و نمایش داده‌های ردیابی.
• تحلیل لاگ‌ها با استفاده از ردیابی.

۸. ارتباطات ناهمگام با Kafka/RabbitMQ

• مقدمه‌ای بر Message Broker و مزایای آن.
• مفاهیم Producer، Consumer، Topic/Queue.
• پیاده‌سازی ارتباطات مبتنی بر رویداد با Spring Kafka یا Spring AMQP (RabbitMQ).
• پردازش پیام‌ها و مدیریت خطا در Consumerها.

۹. مدیریت داده‌ها و تراکنش‌ها

• استراتژی‌های پایگاه داده در میکروسرویس‌ها (Database per Service).
• پیاده‌سازی الگوهای Saga Pattern برای مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده.
• Idempotency و Eventual Consistency.

۱۰. امنیت در میکروسرویس‌ها

• مفاهیم Authentication و Authorization.
• پیاده‌سازی OAuth2 با Spring Security.
• استفاده از JWT (JSON Web Tokens) برای احراز هویت.
• تامین امنیت ارتباطات بین سرویس‌ها.

۱۱. استقرار و مدیریت میکروسرویس‌ها

• مقدمه‌ای بر کانتینرسازی با Docker.
• نوشتن Dockerfile برای میکروسرویس‌ها.
• مفاهیم اولیه Kubernetes: Pod، Service، Deployment.
• استقرار ساده میکروسرویس‌ها روی Docker و آشنایی با Docker Compose.

۱۲. تست و مانیتورینگ میکروسرویس‌ها

• رویکردهای تست در محیط میکروسرویس: Unit, Integration, E2E.
• ابزارهای تست: JUnit، Mockito، Testcontainers.
• مقدمه‌ای بر مانیتورینگ با Spring Boot Actuator و Prometheus/Grafana.
• جمع‌آوری لاگ‌ها و تحلیل آن‌ها.