این دوره جامع طراحی شده تا شما را به یک متخصص در ادغام هوش مصنوعی با علم داده تبدیل کند. با گذراندن این دوره، شما مهارت‌های زیر را کسب خواهید کرد:

• ادغام ChatGPT در تمامی مراحل پروژه‌های علم داده، از جمع‌آوری داده تا استقرار مدل.
• خودکارسازی وظایف تکراری مانند پاکسازی داده، مهندسی ویژگی و تولید گزارش.
• تولید خودکار کد برای زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف مانند پایتون، R و SQL، که سرعت توسعه شما را به شکل چشمگیری افزایش می‌دهد.
• بهبود و افزایش دقت مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از پیشنهادات و راهنمایی‌های هوشمند ChatGPT.
• تحلیل داده‌های پیچیده و استخراج بینش‌های عمیق با کمک هوش مصنوعی.
• تولید اسناد و گزارشات پروژه به صورت کارآمد و دقیق.
• تسلط بر مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) برای استخراج بهترین پاسخ‌ها از ChatGPT در زمینه علم داده.
• ایجاد داشبوردهای تعاملی و بهبود بصری‌سازی داده‌ها.

سرمایه‌گذاری بر روی این دوره، مزایای متعددی را برای آینده شغلی شما به ارمغان می‌آورد:

• افزایش چشمگیر بهره‌وری: با خودکارسازی و هوشمندسازی فرآیندها، زمان کمتری را صرف کارهای تکراری کرده و بر تحلیل‌های عمیق‌تر تمرکز خواهید کرد.
• دسترسی به دانش روز: با جدیدترین ابزارها و تکنیک‌های هوش مصنوعی در علم داده آشنا می‌شوید و همواره در صدر مهارت‌های مورد نیاز بازار کار قرار خواهید گرفت.
• کاهش خطاها: پیشنهادات هوشمندانه ChatGPT به شما کمک می‌کند تا خطاهای رایج در کدنویسی و تحلیل را به حداقل برسانید.
• تسریع یادگیری: موضوعات پیچیده علم داده را با کمک ChatGPT سریع‌تر درک کرده و پیاده‌سازی کنید.
• افزایش ارزش در بازار کار: ترکیب مهارت‌های علم داده با هوش مصنوعی شما را به یک نیروی کار بسیار ارزشمند و رقابتی تبدیل می‌کند.
• انعطاف‌پذیری در یادگیری: محتوای دوره بر روی فلش مموری، امکان یادگیری در هر زمان و مکانی را فراهم می‌کند.

برای بهره‌برداری حداکثری از این دوره، توصیه می‌شود که پیش‌زمینه‌های زیر را داشته باشید:

• آشنایی مقدماتی با مفاهیم علم داده: درک اولیه از مباحثی مانند آمار، یادگیری ماشین و پایگاه‌های داده مفید خواهد بود.
• آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون: بسیاری از مثال‌های عملی در این دوره با پایتون ارائه می‌شوند، هرچند ChatGPT می‌تواند کد را به زبان‌های دیگر نیز تولید کند.
• تعهد به یادگیری و تمرین: موفقیت در این دوره به میزان تمرین و پیاده‌سازی عملی شما بستگی دارد.
• نیاز به تجربه قبلی با ChatGPT نیست؛ تمام مفاهیم مرتبط از پایه آموزش داده می‌شوند.

این دوره به صورت ساختاریافته و از پایه تا پیشرفته، موضوعات کلیدی را پوشش می‌دهد:

• مقدمه‌ای بر ChatGPT و کاربرد آن در علم داده:
  • معرفی مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) و قابلیت‌های آن‌ها.
  • نحوه تنظیم محیط کار و دسترسی به ChatGPT.
  • اصول اولیه مهندسی پرامپت برای وظایف عمومی.
• پاکسازی و پیش‌پردازش داده با کمک هوش مصنوعی:
  • تولید کد پایتون/R برای مدیریت مقادیر گمشده.
  • شناسایی و حذف داده‌های پرت (Outliers) با راهنمایی ChatGPT.
  • کمک در مهندسی ویژگی (Feature Engineering) و تبدیل داده‌ها.
  • مثال عملی: پاکسازی یک مجموعه داده واقعی با نویز بالا.
• تحلیل داده‌های اکتشافی (EDA) با ChatGPT:
  • تولید خلاصه‌های آماری توصیفی و نمودارهای مختلف.
  • کمک در تفسیر الگوها و روندهای موجود در داده‌ها.
  • ایجاد کدهای بصری‌سازی پیشرفته (Matplotlib, Seaborn, Plotly).
  • مثال عملی: تحلیل رفتار مشتریان و الگوهای خرید.
• یادگیری ماشین و مدل‌سازی با پشتیبانی ChatGPT:
  • انتخاب بهترین الگوریتم یادگیری ماشین بر اساس نوع داده.
  • تولید کد برای تقسیم داده به بخش‌های آموزشی و آزمایشی.
  • پیشنهاداتی برای تنظیم هایپرپارامترها و بهبود عملکرد مدل.
  • تفسیر نتایج مدل و معیارهای ارزیابی.
  • مثال عملی: ساخت و ارزیابی یک مدل طبقه‌بندی برای پیش‌بینی.
• مباحث پیشرفته و بهترین شیوه‌ها:
  • اخلاق در استفاده از هوش مصنوعی و داده‌ها.
  • تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت (مانند Prompt Chaining).
  • ادغام ChatGPT با APIها و ابزارهای دیگر.
  • نحوه به‌روز ماندن با آخرین پیشرفت‌ها در LLMs.
  • حل مشکلات رایج در پروژه‌های علم داده با کمک ChatGPT.

در طول این دوره، شما با مثال‌های عملی متعددی سر و کار خواهید داشت که نشان می‌دهند چگونه ChatGPT می‌تواند ابزاری قدرتمند در دستان یک دانشمند داده باشد:

• تولید خودکار کوئری‌های SQL: فرض کنید نیاز به استخراج داده‌های پیچیده از یک دیتابیس دارید؛ ChatGPT می‌تواند کوئری SQL متناسب با نیاز شما را در عرض چند ثانیه تولید کند.
• اسکریپت‌نویسی برای وب‌اسکرپینگ: دریافت کمک از ChatGPT برای نوشتن اسکریپت‌های پایتون جهت جمع‌آوری داده از وب‌سایت‌ها.
• اجرای تست‌های آماری در R: درخواست از ChatGPT برای تولید کد R جهت انجام تحلیل‌های آماری پیشرفته و تفسیر نتایج آن.
• خلاصه‌سازی مقالات علمی: استفاده از ChatGPT برای درک سریع‌تر و خلاصه‌سازی مقالات تحقیقاتی بلند در حوزه علم داده.
• عیب‌یابی کد: هنگامی که کد شما خطا می‌دهد، ChatGPT می‌تواند به شما در شناسایی و رفع مشکل کمک کند.
• تولید توضیحات و مستندات پروژه: دریافت کمک برای نوشتن توضیحات واضح و جامع برای کدها و پروژه‌های شما.

این دوره برای طیف وسیعی از افراد که در حوزه داده فعالیت می‌کنند یا علاقه‌مند به ورود به این حوزه هستند، مناسب است:

• دانشمندان داده (Data Scientists): برای افزایش بهره‌وری و خودکارسازی وظایف روزمره.
• تحلیلگران داده (Data Analysts): برای بهبود مهارت‌های تحلیل و بصری‌سازی.
• مهندسان یادگیری ماشین (Machine Learning Engineers): برای تسریع در فرآیند توسعه و آزمایش مدل‌ها.
• دانشجویان و پژوهشگران: برای آشنایی با ابزارهای نوین و کاربرد هوش مصنوعی در پروژه‌های آکادمیک.
• هر علاقه‌مند به داده: افرادی که می‌خواهند از قدرت هوش مصنوعی برای حل مسائل مبتنی بر داده استفاده کنند.