نام محصول به انگلیسی | Applied SQL For Data Analytics / Data Science With BigQuery – |
---|---|
نام محصول به فارسی | دوره تحلیل داده با SQL پیشرفته در BigQuery بر روی فلش 32GB |
زبان | انگلیسی با زیرنویس فارسی |
نوع محصول | آموزش ویدیویی |
نحوه تحویل | ارائه شده بر روی فلش مموری |
🎓 مجموعهای بینظیر
- زیرنویس کاملاً فارسی برای درک آسان و سریع
- ارائهشده روی فلش 32 گیگابایتی
- آماده ارسال فوری به سراسر کشور
📚 شروع یادگیری از همین امروز — فرصت رشد را از دست نده!
جهت پیگیری سفارش، میتوانید از طریق واتساپ با شماره 09395106248 یا آیدی تلگرامی @ma_limbs در تماس باشید.
دوره جامع تحلیل داده با SQL پیشرفته در BigQuery بر روی فلش 32GB
در دنیای امروز که دادهها به عنوان ارزشمندترین دارایی سازمانها شناخته میشوند، توانایی تحلیل و استخراج اطلاعات مفید از آنها، کلید موفقیت در کسبوکارها و پژوهشهای علمی است. پایگاههای داده رابطهای و زبان SQL، ستون فقرات این فرآیند هستند. اما با رشد روزافزون حجم دادهها و پیچیدگی تحلیلها، نیاز به ابزارها و تکنیکهای پیشرفتهتر احساس میشود. Google BigQuery، به عنوان یک انبار داده ابری (Cloud Data Warehouse) مقیاسپذیر و سریع، این امکان را فراهم میآورد تا با استفاده از SQL، به تجزیه و تحلیل مجموعه دادههای عظیم بپردازید.
این دوره آموزشی تخصصی، شما را با اصول و تکنیکهای پیشرفته تحلیل داده با استفاده از SQL در محیط Google BigQuery آشنا میسازد. با دریافت این مجموعه آموزشی بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی، شما به گنجینهای از دانش عملی دسترسی خواهید یافت که به شما قدرت تحلیل حجم وسیعی از دادهها را با سرعتی بینظیر میبخشد. این دوره برای متخصصان داده، تحلیلگران کسبوکار، دانشمندان داده، مهندسان نرمافزار و هر فردی که به دنبال ارتقاء مهارتهای خود در زمینه تحلیل داده با SQL است، طراحی شده است.
چرا BigQuery و SQL پیشرفته؟
Google BigQuery یک انبار داده ابری است که برای پردازش دادههای حجیم (Big Data) طراحی شده است. ویژگیهای کلیدی BigQuery شامل موارد زیر است:
- مقیاسپذیری بینهایت: توانایی مدیریت و پردازش پتابایتها داده.
- سرعت بالا: استفاده از معماری ستونی و پردازش موازی برای اجرای کوئریهای پیچیده در چند ثانیه.
- بدون نیاز به زیرساخت: به عنوان یک سرویس ابری، نیازی به مدیریت سرور و پیچیدگیهای زیرساختی ندارید.
- کارایی و هزینه بهینه: مدل قیمتگذاری بر اساس میزان استفاده، انعطافپذیری بالایی را ارائه میدهد.
یادگیری SQL پیشرفته در کنار BigQuery، به شما امکان میدهد تا از تمام قابلیتهای این پلتفرم قدرتمند بهرهمند شوید. مفاهیم پیچیدهتری مانند پنجرهسازی (Window Functions)، توابع تجمعی (Aggregate Functions) پیشرفته، بهینهسازی کوئریها (Query Optimization) و کار با دادههای ساختاریافته و نیمهساختاریافته، ابزارهای شما را برای استخراج بینشهای عمیقتر از دادهها تکمیل میکنند.
محتوای آموزشی دوره
این دوره آموزشی جامع، سرفصلهای کلیدی را به گونهای پوشش میدهد که شما را از یک کاربر متوسط SQL به یک تحلیلگر داده حرفهای در BigQuery تبدیل کند:
بخش اول: مقدمهای بر BigQuery و محیط آن
- آشنایی با مفهوم انبارهای داده ابری (Cloud Data Warehousing).
- مروری بر معماری Google BigQuery و اجزای آن.
- نحوه راهاندازی و دسترسی به محیط BigQuery.
- آشنایی با کنسول BigQuery و ابزارهای خط فرمان (CLI).
- بارگذاری و استخراج داده از BigQuery.
بخش دوم: مبانی SQL در BigQuery
- دستورات پایه SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, ORDER BY.
- کار با انواع دادههای مختلف در BigQuery.
- توابع متنی، عددی و تاریخ/زمان.
- عملگرهای منطقی و مقایسهای.
بخش سوم: کوئریهای پیشرفته SQL
- JOIN ها: انواع مختلف JOIN (INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER, CROSS) و کاربرد آنها در ترکیب دادهها.
- Subqueries و CTEs (Common Table Expressions): تکنیکهای قدرتمند برای ساخت کوئریهای پیچیده و خواناتر.
- توابع پنجرهسازی (Window Functions): محاسبه مقادیر بر اساس گروهی از ردیفهای مرتبط با ردیف فعلی. مثالهایی مانند ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK(), LEAD(), LAG(), AVG() OVER (), SUM() OVER ().
- توابع تجمعی پیشرفته: استفاده از APPROX_COUNT_DISTINCT, PERCENTILE_CONT, MEDIAN و غیره.
- توابع JSON و Structs: کار با دادههای نیمهساختاریافته در BigQuery.
بخش چهارم: تحلیل داده با SQL در BigQuery
- تکنیکهای Aggregation و Grouping: تحلیلهای عمیقتر با استفاده از GROUP BY CUBE, GROUP BY ROLLUP.
- تحلیل سری زمانی (Time Series Analysis): استفاده از توابع تاریخ و پنجرهسازی برای تحلیل روندها و الگوهای زمانی.
- تحلیل سبدی خرید (Market Basket Analysis) با استفاده از SQL.
- کار با دادههای مکانی (Geospatial Data) با توابع BigQuery GIS.
بخش پنجم: بهینهسازی کوئریها و عملکرد
- اصول طراحی اسکیمای مناسب برای BigQuery.
- نکات و ترفندهای نوشتن کوئریهای سریع و کارآمد.
- استفاده از پارتیشنبندی (Partitioning) و خوشهبندی (Clustering) برای بهبود عملکرد.
- تکنیکهای Debugging کوئریها.
بخش ششم: پروژههای عملی و مطالعات موردی
- تحلیل دادههای فروش برای شناسایی محصولات پرفروش و الگوهای خرید مشتریان.
- تجزیه و تحلیل دادههای ترافیک وبسایت برای درک رفتار کاربران.
- ساخت داشبوردهای تحلیلی اولیه با استفاده از خروجی کوئریها.
چه چیزی یاد خواهید گرفت؟
با اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود:
- حجم عظیمی از دادهها را با استفاده از BigQuery و SQL مدیریت و تحلیل کنید.
- کوئریهای پیچیده و چند مرحلهای برای استخراج اطلاعات دقیق بنویسید.
- از توابع پیشرفته SQL مانند Window Functions برای انجام تحلیلهای پیشرفته استفاده کنید.
- عملکرد کوئریهای خود را بهینهسازی کرده و هزینهها را مدیریت کنید.
- با انواع مختلف دادهها، از جمله دادههای نیمهساختاریافته و مکانی، کار کنید.
- بینشهای ارزشمندی از دادهها استخراج کرده و به تصمیمگیریهای مبتنی بر داده کمک کنید.
- مهارتهای خود را برای ورود به بازار کار حرفهای در حوزه تحلیل داده و علم داده تقویت کنید.
پیشنیازها
برای بهرهمندی کامل از این دوره، توصیه میشود که دانش پایهای در زمینههای زیر داشته باشید:
- آشنایی با مفاهیم اولیه پایگاههای داده رابطهای.
- تجربه کار با زبان SQL در سطح متوسط (آشنایی با SELECT, FROM, WHERE, JOIN, GROUP BY).
- آشنایی کلی با مفاهیم تحلیل داده.
- درک اولیه از محیطهای ابری (اختیاری اما مفید).
نحوه ارائه دوره
این دوره آموزشی تخصصی، به صورت مجموعه فایلهای آموزشی ویدیویی با کیفیت بالا، همراه با اسناد متنی، کد نمونه و فایلهای داده تمرینی، بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه میشود. این روش ارائه، دسترسی آسان و آفلاین شما را به محتوای آموزشی تضمین میکند، بدون نیاز به دانلود حجم بالایی از اطلاعات یا نگرانی بابت سرعت اینترنت.
نتیجهگیری
دوره “تحلیل داده با SQL پیشرفته در BigQuery” یک سرمایهگذاری ارزشمند برای هر کسی است که به دنبال تسلط بر تحلیل داده در مقیاس بزرگ است. با توجه به رشد روزافزون تحلیل داده و نقش کلیدی SQL در این حوزه، یادگیری BigQuery و تکنیکهای پیشرفته آن، شما را در بازار کار متمایز خواهد کرد. این مجموعه آموزشی که بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی در دسترس شما قرار میگیرد، پلی است به سوی درک عمیقتر دادهها و توانمندسازی شما برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده حرفهای و موثر.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.