این دوره جامع، شما را در مسیر ساخت و استقرار یک وب‌اپلیکیشن کامل تشخیص چهره با استفاده از جنگو (Django) و تکنیک‌های هوش مصنوعی، بر روی سرویس ابری آمازون وب سرویس (AWS) راهنمایی می‌کند. محتوای این دوره بر روی یک فلش مموری 32 گیگابایتی در اختیار شما قرار می‌گیرد تا در هر زمان و مکانی به آن دسترسی داشته باشید. تمرکز این دوره بر یادگیری عملی و گام به گام است، به‌طوری که پس از اتمام آن، قادر خواهید بود پروژه‌های مشابه را به طور مستقل پیاده‌سازی و مستقر کنید.

در این دوره، با مفاهیم و مهارت‌های کلیدی زیر آشنا خواهید شد:

• مقدمه‌ای بر جنگو (Django): یادگیری اصول اساسی چارچوب جنگو، از جمله مدل‌ها، نماها، قالب‌ها و URLها. درک نحوه ساخت یک پروژه جنگو و سازماندهی فایل‌ها و دایرکتوری‌ها.
• پیاده‌سازی تشخیص چهره با هوش مصنوعی: استفاده از کتابخانه‌های پایتون مانند OpenCV و Face Recognition برای تشخیص چهره در تصاویر و ویدئوها. آموزش نحوه ادغام الگوریتم‌های تشخیص چهره در وب‌اپلیکیشن جنگو.
• طراحی رابط کاربری جذاب: ساخت یک رابط کاربری کاربرپسند برای وب‌اپلیکیشن، با استفاده از HTML، CSS و JavaScript. یادگیری نحوه ارسال تصاویر و دریافت نتایج تشخیص چهره از طریق رابط کاربری.
• آماده‌سازی اپلیکیشن برای استقرار: بهینه‌سازی اپلیکیشن برای عملکرد بهتر و امنیت بیشتر. پیکربندی فایل‌های مورد نیاز برای استقرار در AWS.
• استقرار اپلیکیشن در AWS: آشنایی با سرویس‌های کلیدی AWS مانند EC2، S3، RDS و IAM. یادگیری نحوه استقرار وب‌اپلیکیشن جنگو در AWS EC2 با استفاده از Docker و Docker Compose. پیکربندی پایگاه داده RDS برای ذخیره اطلاعات اپلیکیشن.
• پیکربندی امنیت اپلیکیشن: پیاده‌سازی اقدامات امنیتی برای محافظت از اپلیکیشن در برابر تهدیدات سایبری. استفاده از SSL/TLS برای رمزنگاری ترافیک بین کاربر و سرور.
• مانیتورینگ و نگهداری اپلیکیشن: یادگیری نحوه مانیتورینگ عملکرد اپلیکیشن و شناسایی مشکلات احتمالی. انجام به‌روزرسانی‌ها و تغییرات در اپلیکیشن پس از استقرار.

شرکت در این دوره مزایای متعددی برای شما به همراه خواهد داشت:

• یادگیری عملی: این دوره بر یادگیری عملی و پروژه‌محور تمرکز دارد. شما با انجام یک پروژه واقعی، مفاهیم را به طور عمیق درک خواهید کرد.
• دسترسی آفلاین: با توجه به اینکه محتوای دوره بر روی فلش مموری 32 گیگابایتی ارائه می‌شود، شما می‌توانید در هر زمان و مکانی به آن دسترسی داشته باشید، حتی بدون نیاز به اینترنت.
• آموزش گام به گام: این دوره به صورت گام به گام و با زبانی ساده و قابل فهم ارائه می‌شود.
• افزایش مهارت‌های عملی: پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌های عملی مورد نیاز برای ساخت و استقرار وب‌اپلیکیشن‌های مشابه را خواهید داشت.
• آماده‌سازی برای بازار کار: این دوره شما را برای ورود به بازار کار در زمینه توسعه وب و هوش مصنوعی آماده می‌کند.
• یادگیری تکنولوژی‌های روز: در این دوره، شما با تکنولوژی‌های روز مانند جنگو، OpenCV، Face Recognition، Docker و AWS آشنا خواهید شد.

برای شرکت در این دوره، آشنایی با مفاهیم زیر توصیه می‌شود:

• مبانی برنامه‌نویسی پایتون: دانش اولیه در مورد متغیرها، حلقه‌ها، توابع و ساختارهای داده در پایتون ضروری است.
• آشنایی با HTML، CSS و JavaScript: دانستن اصول اولیه این زبان‌ها برای طراحی رابط کاربری اپلیکیشن مورد نیاز است.
• مفاهیم وب: آشنایی با مفاهیم اساسی وب مانند پروتکل HTTP، سرورها و کلاینت‌ها مفید خواهد بود.
• آشنایی با خط فرمان (Command Line): توانایی استفاده از خط فرمان برای اجرای دستورات و مدیریت فایل‌ها ضروری است.

اگر پیش‌نیازهای ذکر شده را ندارید، توصیه می‌شود قبل از شروع دوره، منابع آموزشی مرتبط را مطالعه کنید.

این دوره به چند بخش اصلی تقسیم می‌شود که هر بخش به یک جنبه خاص از ساخت و استقرار اپلیکیشن تشخیص چهره می‌پردازد:

• بخش اول: مقدمه‌ای بر جنگو (Django): در این بخش، با مفاهیم اساسی جنگو آشنا می‌شوید و یک پروژه اولیه را ایجاد می‌کنید.
• بخش دوم: پیاده‌سازی تشخیص چهره: در این بخش، با استفاده از کتابخانه‌های OpenCV و Face Recognition، الگوریتم‌های تشخیص چهره را پیاده‌سازی می‌کنید.
• بخش سوم: طراحی رابط کاربری: در این بخش، یک رابط کاربری جذاب و کاربرپسند برای اپلیکیشن خود طراحی می‌کنید.
• بخش چهارم: آماده‌سازی برای استقرار: در این بخش، اپلیکیشن خود را برای استقرار در AWS آماده می‌کنید.
• بخش پنجم: استقرار در AWS: در این بخش، اپلیکیشن خود را در AWS EC2 با استفاده از Docker و Docker Compose مستقر می‌کنید.
• بخش ششم: پیکربندی پایگاه داده: در این بخش، پایگاه داده RDS را برای ذخیره اطلاعات اپلیکیشن پیکربندی می‌کنید.
• بخش هفتم: امنیت و مانیتورینگ: در این بخش، اقدامات امنیتی را برای محافظت از اپلیکیشن خود پیاده‌سازی می‌کنید و نحوه مانیتورینگ عملکرد اپلیکیشن را یاد می‌گیرید.

به عنوان مثال عملی، در طول دوره شما یاد خواهید گرفت که چگونه به کاربران اجازه دهید تصاویر خود را آپلود کنند و سپس اپلیکیشن به طور خودکار چهره‌های موجود در تصویر را تشخیص داده و مشخص کند. این قابلیت می‌تواند در بسیاری از برنامه‌های کاربردی مانند شبکه‌های اجتماعی، سیستم‌های امنیتی و نرم‌افزارهای ویرایش عکس استفاده شود.

این فرآیند شامل مراحل زیر است:

1. دریافت تصویر از کاربر: اپلیکیشن یک فرم آپلود فایل را در اختیار کاربر قرار می‌دهد.
2. ذخیره تصویر در سرور: تصویر آپلود شده در سرور ذخیره می‌شود.
3. تشخیص چهره: از کتابخانه OpenCV و Face Recognition برای تشخیص چهره‌های موجود در تصویر استفاده می‌شود.
4. نمایش نتیجه به کاربر: تصویر با کادرهای مشخص شده در اطراف چهره‌ها به کاربر نمایش داده می‌شود.

این مثال تنها یکی از کاربردهای عملی این دوره است. با یادگیری مفاهیم و مهارت‌های ارائه شده در این دوره، شما می‌توانید پروژه‌های پیچیده‌تر و نوآورانه‌تری را نیز پیاده‌سازی کنید.

دوره استقرار وب‌اپلیکیشن تشخیص چهره جنگو و هوش مصنوعی در AWS بر روی فلش 32GB، فرصتی بی‌نظیر برای یادگیری مهارت‌های مورد نیاز برای توسعه و استقرار اپلیکیشن‌های مدرن و کاربردی است. با شرکت در این دوره، شما نه تنها دانش فنی خود را افزایش می‌دهید، بلکه برای ورود به بازار کار رقابتی نیز آماده می‌شوید. دسترسی آفلاین به محتوای دوره، این امکان را به شما می‌دهد که در هر زمان و مکانی به یادگیری بپردازید و از فرصت‌های موجود به بهترین نحو استفاده کنید.