تقاضا برای متخصصانی که توانایی کار با فناوری‌های کلان‌داده (Big Data) را دارند، به سرعت در حال افزایش است. شرکت‌ها در صنایع مختلف از جمله مالی، تجارت الکترونیک، اینترنت اشیاء (IoT) و سلامت، به دنبال ساخت سیستم‌هایی هستند که بتوانند رویدادها را در لحظه تحلیل کرده و واکنش نشان دهند. کافکا قلب تپنده این سیستم‌هاست. با یادگیری نحوه استقرار و بهره‌برداری از کافکا در محیط قدرتمند و مقیاس‌پذیر آژور، شما خود را در لبه تکنولوژی قرار داده و فرصت‌های شغلی بی‌نظیری را برای خود ایجاد می‌کنید. این دوره تئوری صرف نیست؛ بلکه یک کارگاه عملی برای ساخت مهارت‌های واقعی و قابل ارائه در بازار کار است.

این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که شما را از سطح مقدماتی به سطح پیشرفته برساند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:

• مفاهیم بنیادی کافکا: معماری کافکا، شامل مفاهیمی مانند Topics, Partitions, Brokers, Producers, Consumers و Zookeeper را به صورت عمیق درک کنید.
• راه‌اندازی در آژور: یک کلاستر کافکا را با استفاده از سرویس‌های مدیریت‌شده مانند Azure HDInsight یا به صورت دستی روی ماشین‌های مجازی آژور (Azure VMs) راه‌اندازی و پیکربندی کنید.
• توسعه برنامه‌های کاربردی: با استفاده از زبان‌های برنامه‌نویسی محبوب مانند پایتون یا جاوا، برنامه‌هایی برای ارسال (Producer) و دریافت (Consumer) داده از کافکا بنویسید.
• یکپارچه‌سازی با اکوسیستم آژور: کافکا را به سایر سرویس‌های کلیدی آژور مانند Azure Blob Storage، Azure Data Lake و Azure Functions متصل کرده و یک پایپ‌لاین داده کامل بسازید.
• مباحث پیشرفته: با ابزارهای قدرتمندی مانند Kafka Streams برای پردازش آنی داده و Kafka Connect برای انتقال داده بدون کدنویسی آشنا شوید و از آن‌ها در پروژه‌های واقعی استفاده کنید.
• مدیریت و بهینه‌سازی: روش‌های مانیتورینگ، مدیریت امنیت و بهینه‌سازی عملکرد کلاستر کافکا در محیط ابری را فرا بگیرید.

برای بهره‌وری حداکثری از این دوره، بهتر است با موارد زیر آشنایی داشته باشید:

• آشنایی با مفاهیم اولیه رایانش ابری (Cloud Computing) و داشتن یک درک کلی از پلتفرم مایکروسافت آژور.
• دانش مقدماتی برنامه‌نویسی با یکی از زبان‌های پایتون یا جاوا.
• درک مفاهیم پایه پایگاه‌های داده و مدیریت داده‌ها.
• علاقه و اشتیاق برای یادگیری عمیق فناوری‌های پردازش جریان و کلان‌داده.

نکته مهم: تمام نرم‌افزارها و ابزارهای مورد نیاز در طول دوره معرفی شده و نحوه نصب و راه‌اندازی آن‌ها به طور کامل آموزش داده می‌شود.

بخش اول: مبانی آپاچی کافکا و معماری آن

• کافکا چیست و چه مسائلی را حل می‌کند؟
• معماری هسته: Topics, Partitions و Offsets
• نقش Zookeeper در مدیریت کلاستر
• آشنایی با جریان داده: Producers چگونه می‌نویسند و Consumers چگونه می‌خوانند.
• نصب و راه‌اندازی کافکا به صورت محلی (Local) برای تمرینات اولیه.

بخش دوم: استقرار و مدیریت کافکا در آژور

• مروری بر سرویس‌های داده‌ای آژور.
• ایجاد و پیکربندی کلاستر کافکا با Azure HDInsight.
• راه‌اندازی کلاستر کافکا به صورت دستی روی Azure Virtual Machines برای کنترل بیشتر.
• پیکربندی شبکه و امنیت (Virtual Networks, Security Groups).
• بهترین شیوه‌ها برای مدیریت کافکا در محیط ابری.

بخش سوم: توسعه عملی با Kafka API

• نوشتن اولین Producer با پایتون برای ارسال پیام به یک Topic.
• ساخت یک Consumer برای خواندن و پردازش پیام‌ها.
• کار با Consumer Groups و مفهوم Rebalancing.
• سریالایز کردن داده‌ها با فرمت‌های استاندارد مانند JSON و Avro.
• مدیریت خطا و ارسال مجدد پیام‌ها.

بخش چهارم: معماری‌های پیشرفته و پروژه نهایی

• مقدمه‌ای بر Kafka Streams برای پردازش جریان‌های داده بدون نیاز به فریم‌ورک‌های خارجی.
• استفاده از Kafka Connect برای اتصال کافکا به منابع داده دیگر (مانند پایگاه‌داده SQL یا Azure Blob Storage).
• پیاده‌سازی امنیت در کافکا: رمزنگاری SSL/TLS و احراز هویت SASL.
• پروژه نهایی: ساخت یک پایپ‌لاین کامل برای تحلیل آنی داده‌های توییتر. در این پروژه، داده‌ها را از توییتر دریافت کرده، با کافکا پردازش می‌کنیم و نتایج را در یک سرویس آژور ذخیره می‌نماییم.