در دنیای امروز که داده‌ها با سرعتی سرسام‌آور تولید می‌شوند، مدیریت، انتقال و پردازش آن‌ها به یک چالش بزرگ برای سازمان‌ها تبدیل شده است. Apache NiFi به عنوان یک پلتفرم قدرتمند و بصری برای اتوماسیون جریان داده (Data Flow)، پاسخی هوشمندانه به این چالش است. این ابزار که قلب تپنده پلتفرم Cloudera DataFlow محسوب می‌شود، به مهندسان داده اجازه می‌دهد تا خطوط لوله داده (Data Pipelines) پیچیده را به سادگی و با استفاده از یک رابط کاربری گرافیکی طراحی، مدیریت و مانیتور کنند.

این دوره جامع ۸ ساعته، با هدف تبدیل شما به یک متخصص تمام‌عیار Apache NiFi طراحی شده است. ما شما را از مفاهیم بنیادین تا پیاده‌سازی پروژه‌های واقعی و پیچیده همراهی می‌کنیم تا بتوانید با اطمینان کامل، هرگونه چالش مربوط به جریان داده را در محیط‌های واقعی مدیریت کنید.

تصور کنید می‌خواهید داده‌ها را از صدها منبع مختلف مانند پایگاه‌های داده، APIها، فایل‌های لاگ، سنسورهای IoT و شبکه‌های اجتماعی جمع‌آوری کرده، آن‌ها را در لحظه پردازش، پاک‌سازی و غنی‌سازی کنید و در نهایت به مقصدهای گوناگونی مانند انباره داده (Data Warehouse)، دریاچه داده (Data Lake) یا سیستم‌های تحلیلی ارسال نمایید. انجام این کار به صورت سنتی نیازمند نوشتن کدهای پیچیده و نگهداری از چندین سرویس مختلف است.

اینجاست که Apache NiFi وارد میدان می‌شود. با معماری مبتنی بر جریان (Flow-Based Programming)، شما می‌توانید تمام این فرآیند را به صورت بصری و با کشیدن و رها کردن (Drag-and-Drop) کامپوننت‌ها طراحی کنید. این رویکرد نه تنها سرعت توسعه را به شدت افزایش می‌دهد، بلکه نگهداری و عیب‌یابی سیستم را نیز فوق‌العاده آسان می‌کند.

پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌های عملی و جامعی برای کار با NiFi در سطح حرفه‌ای کسب خواهید کرد. برخی از مهم‌ترین دستاوردهای شما عبارتند از:

• تسلط کامل بر معماری و مفاهیم اصلی NiFi مانند FlowFile, Processor, Connection و Process Group.
• توانایی ساخت، مدیریت و بهینه‌سازی خطوط لوله داده از ساده تا بسیار پیچیده.
• کار با طیف وسیعی از پردازشگرهای (Processors) پرکاربرد برای دریافت، ارسال، مسیریابی و تبدیل داده‌ها.
• پیاده‌سازی فرآیندهای ETL/ELT قدرتمند برای انتقال داده بین سیستم‌های مختلف.
• درک عمیق و استفاده کاربردی از قابلیت Data Provenance برای ردیابی کامل داده‌ها از مبدأ تا مقصد.
• مدیریت امنیت، احراز هویت و کنترل دسترسی کاربران در یک محیط عملیاتی.
• یکپارچه‌سازی NiFi با ابزارهای کلیدی اکوسیستم Big Data مانند Apache Kafka, HDFS و AWS S3.
• به‌کارگیری بهترین شیوه‌ها (Best Practices) و الگوهای طراحی برای ساخت جریان‌های داده مقیاس‌پذیر و قابل اطمینان.

محتوای این دوره ۸ ساعته به دقت در بخش‌های مختلف دسته‌بندی شده است تا یک مسیر یادگیری روان و مؤثر را برای شما فراهم کند:

• بخش اول: مبانی و معماری NiFi
  • معرفی NiFi و جایگاه آن در Cloudera DataFlow.
  • آشنایی با کامپوننت‌های اصلی: FlowFile, Processor, Connection, Process Group.
  • نصب و راه‌اندازی NiFi و گشتی در رابط کاربری قدرتمند آن.
• بخش دوم: ساخت اولین جریان داده (Data Flow)
  • ساخت یک خط لوله ساده برای انتقال فایل‌ها.
  • کار با مفاهیم Back Pressure و Load Balancing.
  • استفاده از Templateها برای استفاده مجدد از جریان‌های داده.
• بخش سوم: پردازشگرهای کلیدی و کاربردی
  • بررسی عمیق پردازشگرهای پرکاربرد مانند GetFile, PutFile, RouteOnAttribute, UpdateAttribute, InvokeHTTP, ExecuteScript و QueryDatabaseTable.
  • یادگیری نحوه پیکربندی و بهینه‌سازی هر پردازشگر برای سناریوهای مختلف.
• بخش چهارم: تبدیل و غنی‌سازی داده‌ها
  • کار با فرمت‌های مختلف داده: JSON, CSV, Avro, XML.
  • استفاده از پردازشگرهای JoltTransformJSON و ConvertRecord برای تغییر ساختار و فرمت داده‌ها در لحظه.
• بخش پنجم: ردیابی، مدیریت خطا و مانیتورینگ
  • کاوش در قابلیت بی‌نظیر Data Provenance برای ردیابی کامل چرخه حیات داده.
  • مدیریت خطاها، پیکربندی استراتژی‌های Retry و استفاده از Funnel.
  • مانیتورینگ وضعیت سیستم و جریان‌های داده از طریق داشبورد NiFi.
• بخش ششم: امنیت در Apache NiFi
  • راه‌اندازی NiFi با پروتکل امنیتی (TLS/SSL).
  • مدیریت کاربران، گروه‌ها و تعریف پالیسی‌های دسترسی (Access Policies) برای کامپوننت‌های مختلف.
• بخش هفتم: یکپارچه‌سازی با اکوسیستم Big Data
  • ارسال و دریافت پیام از تاپیک‌های Apache Kafka.
  • خواندن و نوشتن داده در سیستم فایل توزیع‌شده هدوپ (HDFS).
  • تعامل با سرویس‌های ابری محبوب مانند Amazon S3.
• بخش هشتم: پروژه نهایی و نکات پیشرفته
  • ساخت یک پروژه جامع از صفر تا صد: جمع‌آوری لاگ وب‌سرورها، پردازش آن‌ها و ذخیره‌سازی در یک سیستم تحلیلی.
  • بررسی الگوهای طراحی پیشرفته و بهترین شیوه‌ها برای محیط‌های Production.

این دوره برای طیف گسترده‌ای از متخصصان حوزه داده که به دنبال ارتقای مهارت‌های خود هستند، ایده‌آل است:

• مهندسان داده (Data Engineers) که می‌خواهند ابزاری قدرتمند برای ساخت و مدیریت خطوط لوله داده به جعبه ابزار خود اضافه کنند.
• توسعه‌دهندگان نرم‌افزار (Software Developers) که قصد ورود به دنیای Big Data را دارند.
• معماران داده (Data Architects) که مسئول طراحی راهکارهای جامع داده در سازمان هستند.
• تحلیلگران داده (Data Analysts) که می‌خواهند در فرآیند جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها نقش فعال‌تری داشته باشند.
• مدیران سیستم (System Administrators) که وظیفه نگهداری و پایش زیرساخت‌های داده را بر عهده دارند.

برای بهره‌وری حداکثری از این دوره، آشنایی اولیه با مفاهیم زیر توصیه می‌شود:

• آشنایی با مفاهیم پایه داده‌ها مانند پایگاه داده، API و فرمت‌های رایج (JSON, CSV).
• آشنایی مقدماتی با محیط خط فرمان لینوکس.

نگران نباشید! دوره از مفاهیم پایه شروع می‌شود و به تدریج به مباحث پیشرفته می‌پردازد، بنابراین حتی اگر در برخی زمینه‌ها تجربه کمی دارید، می‌توانید با دنبال کردن مطالب، به تسلط کافی دست یابید.

این دوره به صورت دانلودی ارائه نمی‌شود. تمامی محتوای آموزشی شامل ویدیوها، اسلایدها، کدها و فایل‌های تمرینی بر روی یک فلش مموری ۳۲ گیگابایتی باکیفیت برای شما ارسال می‌گردد.

این روش به شما امکان می‌دهد تا به صورت دائمی و بدون نیاز به اتصال به اینترنت به محتوای دوره دسترسی داشته باشید و با خیالی آسوده فرآیند یادگیری خود را دنبال کنید.