معرفی دوره

در دنیای تحلیل داده‌های پیشرفته، زبان محاسباتی DAX (Data Analysis Expressions) نقش بسیار مهمی دارد. اگر از ابزار Power BI استفاده می‌کنید یا قصد دارید در حوزه هوش تجاری و گزارش‌سازی قوی فعالیت کنید، آشنایی با DAX یکی از ضروریات است. در این دوره مقدماتی که توسط DataCamp ارائه شده، گام‌به‌گام مفاهیم کلیدی DAX را می‌آموزید تا بتوانید محاسبات پویا، شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) و مدل‌سازی‌های پیشرفته را در داشبوردهای خود پیاده‌سازی کنید.

این دوره در نوامبر 2024 به‌روز شده و شامل مثال‌های عملی روزآمد است. ما در این مقاله، لینک دانلود رایگان این دوره را همراه با توضیحات کامل ارائه می‌دهیم.

جزییات دوره

• نام دوره: مقدمه‌ای بر DAX در Power BI
• ارائه‌دهنده: DataCamp
• تاریخ انتشار: نوامبر 2024
• مدت زمان: حدود 4 ساعت و 30 دقیقه و شامل ویدئو، مقاله و تمرین تعاملی
• سطح: مبتدی تا متوسط
• قابلیت دانلود رایگان و تماشا آفلاین

آنچه در این دوره می‌آموزید

پس از گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود:

• اصول و ساختار زبان DAX را توضیح دهید.
• محاسبات ساده و پیچیده را با توابع مختلف DAX پیاده‌سازی کنید.
• معیارهای سفارشی (Measures) و ستون‌های محاسباتی (Calculated Columns) بسازید.
• مدل داده‌ای Power BI را بهینه و روابط بین جداول را مدیریت کنید.
• زمان‌بندی و تحلیل سری‌های زمانی را با توابع زمانی DAX انجام دهید.
• داشبوردهای پویا با استفاده از KPI و فیلترهای هوشمند ایجاد کنید.

مزایای یادگیری DAX

یادگیری DAX مزایای متعددی برای تحلیلگران و مدیران داده دارد:

• افزایش سرعت گزارش‌گیری: با نوشتن توابع DAX، می‌توانید محاسبات پیچیده را در کسری از ثانیه انجام دهید.
• قدرت مدل‌سازی: طراحی مدل‌های پیشرفته با روابط پویا بین جداول.
• گزارش‌های پویا و تعاملی: امکان ساخت داشبوردهای پاسخگو به انتخاب کاربر.
• یکپارچگی با سایر ابزارها: استفاده از DAX در Excel و Power Pivot.
• افزایش فرصت‌های شغلی: تسلط به DAX یک مهارت کلیدی در بازار داده و BI محسوب می‌شود.

پیش‌نیازها

• آشنایی پایه با محیط Power BI Desktop.
• دانش مقدماتی از مفاهیم دیتابیس و جداول.
• تجربه کار با داشبورد و مصورسازی داده‌ها مزیت محسوب می‌شود.

بخش‌های دوره

• مقدمه و نصب ابزارها

  آشنایی با محیط Power BI، نصب افزونه‌های مورد نیاز و نحوه دسترسی به ورک‌استیشن DataCamp.

• ساختار زبان DAX

  بررسی انواع توابع: ابعادی، تجمعی، فیلتر، زمانی و نحو کلی نوشتن فرمول‌ها.

• Measures و Calculated Columns

  تفاوت کاربردی بین معیارها و ستون‌های محاسباتی و شیوه ساخت هرکدام.

• توابع زمانی

  نحوه تحلیل داده‌های زمانی با توابعی مانند DATEADD، TOTALYTD و PARALLELPERIOD.

• فیلترهای پیشرفته

  استفاده از CALCULATE، FILTER و توابع ALL برای کنترل دقیق محدوده داده.

• درون‌یابی و پیش‌بینی

  مبانی ساده پیش‌بینی داده با DAX و استفاده از توابع FORECAST و LINEST.

• پروژه عملی نهایی

  ساخت یک داشبورد کامل با KPI های کاربردی برای یک سناریوی فروش و تحلیل روندها.

مثال‌های عملی

در زیر چند مثال رایج از فرمول‌های DAX را می‌بینید که در طول دوره بررسی می‌شوند:

• محاسبه مجموع فروش:

  Total Sales = SUM('Sales'[SalesAmount])

• مقایسه فروش سال جاری با سال گذشته:

  Sales YoY = CALCULATE([Total Sales], SAMEPERIODLASTYEAR('Date'[Date]))

• شاخص رشد ماهانه:

  MoM Growth = DIVIDE([Total Sales] - CALCULATE([Total Sales], DATEADD('Date'[Date], -1, MONTH)), CALCULATE([Total Sales], DATEADD('Date'[Date], -1, MONTH)))

• فیلتر روی محصولات منتخب:

  Selected Products Sales = CALCULATE([Total Sales], FILTER('Products', 'Products'[Category] = "Electronics"))

این مثال‌ها نشان می‌دهد چگونه با چند خط کد می‌توان گزارش‌های قدرتمند و انعطاف‌پذیر در Power BI ساخت.

نتیجه‌گیری و دانلود

اگر به دنبال ارتقا مهارت‌های تحلیل داده و یادگیری یکی از مهم‌ترین مولفه‌های Power BI هستید، این دوره مقدماتی DAX از DataCamp بهترین نقطه شروع است. با دانلود رایگان دوره (لینک موجود در پایین صفحه)، می‌توانید بلافاصله دسترسی به ویدئوها، تمرین‌ها و پروژه عملی داشته باشید و در کمتر از چند ساعت، توانایی خود در محاسبات پیچیده و گزارش‌سازی پیشرفته را تقویت کنید.

دانلود رایگان دوره مقدمه‌ای بر DAX در Power BI (نوامبر 2024)