مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) هنر و علم طراحی ورودی‌های مناسب برای مدل‌های هوش مصنوعی (مانند ChatGPT 4) است تا بتوانید دقیق‌ترین، مرتبط‌ترین و خلاقانه‌ترین خروجی‌ها را از آن‌ها دریافت کنید. بدون مهارت در مهندسی پرامپت، تعامل با هوش مصنوعی می‌تواند به نتایجی کلی، مبهم و حتی نادرست منجر شود. با تسلط بر این مهارت، شما می‌توانید:

• دقیقاً آنچه را که نیاز دارید از هوش مصنوعی بخواهید و خروجی‌ها را مطابق با اهداف خاص خود سفارشی‌سازی کنید.
• کارایی خود را در انجام وظایف مختلف، از تولید محتوا گرفته تا تحلیل داده، به شکل چشمگیری افزایش دهید.
• فرصت‌های جدیدی را برای کسب درآمد از طریق ارائه خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی یا توسعه محصولات نوآورانه کشف کنید.
• با درک عمیق‌تر قابلیت‌ها و محدودیت‌های هوش مصنوعی، به یک متخصص ارزشمند در بازار کار تبدیل شوید.

این مسترکلاس به شما نشان می‌دهد که چگونه با رویکردی سیستماتیک، پتانسیل کامل ChatGPT 4 را برای اهداف شخصی و حرفه‌ای خود فعال سازید.

این مسترکلاس با رویکردی کاملاً عملی و گام‌به‌گام طراحی شده است تا شما را از مبتدی تا یک مهندس پرامپت حرفه‌ای ارتقا دهد. برخی از مهم‌ترین موضوعاتی که فرا خواهید گرفت عبارتند از:

• درک عمیق ساختار و منطق مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، به ویژه ChatGPT 4.
• اصول طراحی پرامپت‌های مؤثر: از پرامپت‌های ساده تا پرامپت‌های پیچیده و چندمرحله‌ای.
• تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی مانند زنجیره‌ای از افکار (Chain-of-Thought)، Few-Shot Learning، و Zero-Shot Learning.
• نحوه بهینه‌سازی خروجی‌ها: کاهش هالوسینیشن، افزایش دقت، و کنترل لحن و سبک.
• کاربردهای عملی مهندسی پرامپت در سناریوهای مختلف کسب و کار: بازاریابی، تولید محتوا، کدنویسی، خدمات مشتری، و تحلیل داده.
• استراتژی‌های عملی برای کسب درآمد از طریق مهارت‌های مهندسی پرامپت، از جمله فریلنسینگ و ارائه مشاوره.
• چگونگی بررسی و رفع اشکال پرامپت‌ها برای دستیابی به بهترین نتایج ممکن.

هر مبحث با مثال‌های عملی و تمرین‌های کاربردی همراه است تا درک شما را عمیق‌تر کند و به شما امکان دهد دانش خود را بلافاصله به کار بگیرید.

سرمایه‌گذاری بر روی این مسترکلاس، مزایای متعددی را برای آینده شغلی و شخصی شما به ارمغان می‌آورد:

• افزایش چشمگیر بهره‌وری: زمان کمتری را برای کارهای تکراری صرف کنید و بر روی وظایف با ارزش افزوده بالاتر تمرکز کنید.
• گسترش فرصت‌های شغلی: تقاضا برای متخصصان هوش مصنوعی و مهندسان پرامپت به سرعت در حال افزایش است. این مهارت شما را در بازار کار متمایز می‌کند.
• توانایی خلق محتوای برتر: از مقالات وبلاگ و کپی‌های بازاریابی گرفته تا اسکریپت‌های ویدئویی و کتاب‌های الکترونیکی، توانایی تولید محتوای باکیفیت به شما کمک می‌کند.
• باز کردن مسیرهای جدید درآمدزایی: مهارت‌های کسب شده در این دوره به شما امکان می‌دهد تا به عنوان فریلنسر فعالیت کنید، خدمات تخصصی ارائه دهید، یا حتی کسب و کار خود را با محوریت هوش مصنوعی راه‌اندازی کنید.
• کاهش هزینه‌ها و افزایش کارایی: با استفاده بهینه از هوش مصنوعی، نیاز به منابع انسانی برای برخی وظایف کاهش یافته و کارایی سازمانی شما افزایش می‌یابد.
• آینده‌نگری: با درک عمیق‌تر از هوش مصنوعی، شما برای مقابله با چالش‌ها و بهره‌برداری از فرصت‌های آینده مجهزتر خواهید بود.

این مسترکلاس برای طیف وسیعی از افراد، از مبتدیان کامل تا کاربران باتجربه هوش مصنوعی که به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود هستند، طراحی شده است. پیش‌نیازهای اصلی برای شرکت در این دوره عبارتند از:

• علاقه به هوش مصنوعی: یک کنجکاوی و اشتیاق عمومی برای یادگیری در مورد فناوری‌های هوش مصنوعی.
• آشنایی پایه با کامپیوتر و اینترنت: توانایی استفاده از مرورگر وب و انجام کارهای اولیه با کامپیوتر.
• عدم نیاز به دانش برنامه‌نویسی: این دوره به هیچ دانش قبلی در زمینه برنامه‌نویسی یا علوم کامپیوتر نیاز ندارد. مفاهیم به زبانی ساده و قابل فهم توضیح داده می‌شوند.
• اشتیاق به یادگیری و تمرین: تعهد به تمرین و به کارگیری آموخته‌ها برای دستیابی به بهترین نتایج.

هدف ما این است که این دانش را برای هر کسی که مایل به تسلط بر ChatGPT 4 و کسب درآمد از آن است، قابل دسترس کنیم.

مسترکلاس مهندسی پرامپت ChatGPT 4 به بخش‌های منطقی تقسیم شده است تا فرآیند یادگیری شما را سازمان‌یافته و مؤثر سازد:

• بخش ۱: مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و ChatGPT 4
  • تاریخچه کوتاه هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی.
  • آشنایی با قابلیت‌ها و محدودیت‌های ChatGPT 4.
  • تفاوت‌های کلیدی ChatGPT 4 با نسخه‌های قبلی.
• بخش ۲: اصول اولیه مهندسی پرامپت
  • ساختار یک پرامپت مؤثر: دستورالعمل، زمینه، مثال و فرمت خروجی.
  • پرامپت‌های تک‌شات (One-Shot) و چندشات (Few-Shot).
  • اهمیت وضوح، دقت و اختصار در پرامپت‌نویسی.
• بخش ۳: تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی
  • زنجیره‌ای از افکار (Chain-of-Thought) برای حل مسائل پیچیده.
  • تکنیک‌های نقش‌آفرینی (Role-Playing) و پرسوناسازی.
  • استفاده از سیستم پرامپتینگ (System Prompting) برای کنترل بیشتر.
  • نحوه استفاده از نشانگرها (Delimiters) و ساختاردهی خروجی.
• بخش ۴: کاربردهای عملی و تخصصی
  • پرامپت‌نویسی برای بازاریابی محتوایی: تولید مقالات، کپشن شبکه‌های اجتماعی، و ایمیل‌های تبلیغاتی.
  • پرامپت‌نویسی برای توسعه نرم‌افزار: تولید کد، رفع اشکال، و مستندسازی.
  • پرامپت‌نویسی برای تحلیل داده: خلاصه‌سازی، استخراج اطلاعات و تفسیر داده‌ها.
  • پرامپت‌نویسی برای خدمات مشتری: ایجاد پاسخ‌های استاندارد و سفارشی.
• بخش ۵: مهندسی پرامپت برای کسب درآمد
  • شناسایی فرصت‌های بازار برای مهندسان پرامپت.
  • ایجاد پورتفولیو و بازاریابی مهارت‌های خود.
  • استراتژی‌های قیمت‌گذاری و جذب مشتری.
  • مدل‌های کسب و کار مبتنی بر مهندسی پرامپت.
• بخش ۶: ملاحظات اخلاقی و آینده مهندسی پرامپت
  • مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی.
  • روندهای آینده در هوش مصنوعی و مهندسی پرامپت.
  • همگام شدن با تغییرات و پیشرفت‌های آتی.

در طول این دوره، شما با مثال‌های متعددی کار خواهید کرد که نشان می‌دهد چگونه پرامپت‌نویسی می‌تواند در سناریوهای واقعی به کار گرفته شود:

• تولید محتوای بازاریابی:

  پرامپت: “به عنوان یک کارشناس بازاریابی محتوایی، یک کپشن جذاب و ترغیب‌کننده برای پست اینستاگرامی درباره محصول جدید ‘ساعت هوشمند مکس’ بنویسید. تمرکز بر ویژگی‌های عمر باتری طولانی و ردیابی سلامت باشد. از ایموجی‌های مرتبط استفاده کنید و هشتگ‌های مناسب را پیشنهاد دهید.”

• نگارش ایمیل‌های حرفه‌ای:

  پرامپت: “پیش‌نویس یک ایمیل رسمی برای پیگیری مصاحبه شغلی اخیر من برای موقعیت ‘مدیر پروژه’ در شرکت [نام شرکت] را بنویسید. بر اشتیاق من به موقعیت و تشکر از زمان مصاحبه‌کننده تأکید کنید.”

• خلاصه‌سازی متون پیچیده:

  پرامپت: “متن زیر را به سه پاراگراف خلاصه کنید، به گونه‌ای که نکات کلیدی مربوط به تاثیر تغییرات اقلیمی بر کشاورزی ارگانیک حفظ شود: [متن طولانی مقاله].”

• طوفان فکری و ایده‌پردازی:

  پرامپت: “لیستی از ۱۰ ایده خلاقانه برای کمپین بازاریابی یک اپلیکیشن جدید مدیتیشن ارائه دهید که مخاطبان هدف آن جوانان بین ۱۸ تا ۳۰ سال هستند. ایده‌ها باید شامل عناصر تعاملی و جذاب باشند.”

• نوشتن قطعه کد:

  پرامپت: “یک تابع پایتون بنویسید که یک لیست از اعداد را به عنوان ورودی بگیرد و مجموع اعداد زوج آن لیست را برگرداند.”

• خدمات مشتری:

  پرامپت: “به عنوان نماینده خدمات مشتری، پاسخی محترمانه و آموزنده به مشتری بنویسید که درباره تأخیر در ارسال سفارش خود سوال کرده است. وضعیت فعلی سفارش و زمان تقریبی تحویل را توضیح دهید و از صبر او تشکر کنید.”

این مثال‌ها تنها گوشه‌ای از توانایی‌هایی است که با تسلط بر مهندسی پرامپت کسب خواهید کرد. هر یک از این مهارت‌ها به تنهایی می‌تواند به فرصت‌های درآمدزایی تبدیل شود.