دوره «علم داده‌های مکانی با R» که در اکتبر ۲۰۲۴ ارائه شده، راهنمای جامعی برای تحلیل و مصورسازی اطلاعات جغرافیایی با زبان برنامه‌نویسی R است. این دوره به صورت پروژه‌محور طراحی شده و از مفاهیم پایه‌ای تا تکنیک‌های پیشرفته را در بر می‌گیرد. اگر شما علاقه‌مند هستید که به کمک داده‌های مکانی، الگوها و روندهای پنهان در نقشه‌ها و سامانه‌های اطلاعات مکانی را کشف کنید، این دوره بهترین نقطه شروع خواهد بود.

در این آموزش، شما با بسته‌های قدرتمند sf، raster، tmap و leaflet کار خواهید کرد و یاد می‌گیرید چگونه داده‌های برداری و شبكه‌ای (Raster) را بارگذاری، ویرایش، تحلیل و بصری‌سازی نمایید.

• مبانی داده‌های مکانی: فرمت‌های Shapefile، GeoJSON و GeoTIFF.
• کار با بسته sf برای مدیریت داده‌های برداری.
• تحلیل داده‌های شبكه‌ای با raster و terra.
• مصورسازی پویا با tmap و نقشه‌های تعاملی leaflet.
• تجمیع داده‌های آماری و مکانی برای تولید شاخص‌ها و نقشه‌های حرارتی.
• مدل‌سازی فضایی (Spatial Modeling) شامل رگرسیون فضایی و Kriging.
• پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی ساده برای پیش‌بینی ویژگی‌های مکانی.

• افزایش دقت تحلیل‌های جغرافیایی در پروژه‌های محیط‌زیست، شهرسازی و مدیریت بحران.
• توانایی ساخت داشبوردهای نقشه‌محور برای ارائه گزارش به ذی‌نفعان.
• اتصال اطلاعات مکانی به داده‌های IoT و سنسورهای جغرافیایی.
• توسعه مهارت‌های داده‌کاوی برای فرصت‌های شغلی در حوزه GIS و علم داده.
• دسترسی به سورس‌کد و مثال‌های عملی برای تکرار و توسعه پروژه‌های شخصی.

• آشنایی پایه با زبان R و محیط RStudio.
• مفهوم داده‌های جدولی و کار با بسته‌های dplyr و ggplot2.
• آشنایی حداقلی با اصول GIS و مختصات جغرافیایی (latitude/longitude).
• نصب R (نسخه ≥4.0) و RStudio روی سیستم‌های ویندوز، مک یا لینوکس.

• بخش ۱: معرفی داده‌های مکانی و بسته‌های کلیدی.
• بخش ۲: کار با داده‌های برداری – خواندن، ویرایش و فیلترکردن.
• بخش ۳: پردازش داده‌های Raster و تحلیل پوشش زمین.
• بخش ۴: مصورسازی حرفه‌ای با tmap و leaflet.
• بخش ۵: تحلیل‌های فضایی پیشرفته و رگرسیون جغرافیایی.
• بخش ۶: پروژه نهایی – ساخت یک سامانه اطلاعات مکانی تعاملی.

در طول دوره، چندین پروژه واقعی انجام می‌دهید که به شما کمک می‌کند تا:

• نقشه پراکنش جمعیت در یک شهر با استفاده از داده‌های سرشماری و روش Kernel Density.
• تحلیل تغییرات کاربری زمین طی ده سال گذشته با داده‌های ماهواره‌ای Sentinel-2.
• طراحی یک نقشه وب تعاملی برای نمایش نقاط حادثه در جاده‌ها و ارائه ابزار جستجو بر اساس فاصله.
• ایجاد مدل پیش‌بینی احتمال وقوع سیل با استفاده از متغیرهای توپوگرافی و بارش.

هر مثال شامل کدهای کامل و توضیحات گام‌به‌گام است تا بتوانید آن‌ها را شخصا اجرا کرده و سفارشی‌سازی کنید.

دوره «علم داده‌های مکانی با R» اکتبر ۲۰۲۴، ترکیبی بی‌نظیر از تئوری و عمل است که شما را از سطوح ابتدایی تا پیشرفته هدایت می‌کند. با گذراندن این دوره، مهارت‌های زیر را به دست خواهید آورد:

• توانایی پردازش و تحلیل انواع داده‌های جغرافیایی.
• مصورسازی حرفه‌ای برای ارائه نتایج به مدیران و تصمیم‌گیرندگان.
• ایجاد مدل‌های پیش‌بینی و تحلیل‌های فضایی پیچیده.
• افزایش اعتماد به نفس در اجرای پروژه‌های GIS با زبان متن‌باز R.

برای دانلود رایگان نرم‌افزارها و منابع این دوره، لینک‌های مرتبط در بخش مواد کمک‌آموزشی دوره در پلتفرم Udemy قرار گرفته است. همین حالا ثبت‌نام کنید و دنیای گسترده علم داده‌های مکانی را با R کاوش نمایید.