این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که دانش‌آموختگان را از مفاهیم اولیه تا توانایی‌های عملی در NiFi ارتقا دهد. پس از اتمام دوره، شما قادر خواهید بود:

• مفاهیم بنیادی Apache NiFi را درک کنید: از جمله معماری مرکزی، مفاهیم FlowFile، Processors، Connections، Process Groups و Controllers.
• جریان‌های داده پیچیده را طراحی و پیاده‌سازی کنید: با استفاده از طیف وسیعی از پردازشگرها (Processors) و تکنیک‌های مسیریابی داده، قادر به ایجاد جریان‌های داده‌ای خواهید بود که نیازهای کسب‌وکار شما را برآورده سازند.
• داده‌ها را از منابع مختلف جذب کنید: یاد می‌گیرید چگونه داده‌ها را از سیستم فایل، وب سرویس‌ها، پایگاه‌های داده و سایر منابع جذب (Ingest) کنید.
• داده‌ها را در حین انتقال تبدیل و غنی‌سازی کنید: با استفاده از پردازشگرهای تبدیل داده، مانند تبدیل فرمت‌ها (مثلاً JSON به Avro)، فیلتر کردن، تقسیم‌بندی و ادغام FlowFileها آشنا می‌شوید.
• جریان‌های داده را به مقصد نهایی ارسال کنید: توانایی ارسال داده‌های پردازش‌شده به پایگاه‌های داده، سیستم‌های ذخیره‌سازی ابری، سیستم‌های پیام‌رسان و سایر سیستم‌های مقصد را کسب می‌کنید.
• NiFi را استقرار و مدیریت کنید: روش‌های استقرار NiFi، چه به صورت مستقل و چه در محیط‌های کلاستر، و همچنین مدیریت و تنظیمات اولیه را فرا می‌گیرید.
• جریان‌های داده را پایش و عیب‌یابی کنید: با استفاده از رابط کاربری گرافیکی قدرتمند NiFi و ابزارهای لاگ‌برداری، می‌توانید عملکرد جریان داده را نظارت کرده و مشکلات احتمالی را شناسایی و رفع نمایید.
• بهترین شیوه‌ها را در طراحی و توسعه NiFi به کار ببرید: برای ساخت جریان‌های داده کارآمد، پایدار و قابل نگهداری، با اصول و الگوهای طراحی مناسب آشنا می‌شوید.

شرکت در این دوره آموزشی مزایای متعددی برای توسعه‌دهندگان، معماران داده، مهندسان داده و هر کسی که با حجم زیادی از داده سروکار دارد، به همراه خواهد داشت:

• کسب مهارت‌های عملی و کاربردی: شما به طور عملی با NiFi کار خواهید کرد و نه تنها مفاهیم تئوری را می‌آموزید، بلکه نحوه پیاده‌سازی آن‌ها را در سناریوهای واقعی نیز فرا می‌گیرید.
• افزایش بهره‌وری در مدیریت داده: NiFi ابزاری قدرتمند برای اتوماسیون فرآیندهای انتقال و پردازش داده است که به شما امکان می‌دهد زمان کمتری را صرف کارهای دستی و زمان بیشتری را صرف تحلیل و استخراج ارزش از داده‌ها کنید.
• افزایش فرصت‌های شغلی: با توجه به رشد روزافزون داده‌های بزرگ و نیاز به ابزارهای کارآمد برای مدیریت آن‌ها، تسلط بر NiFi یک مزیت رقابتی مهم در بازار کار فناوری اطلاعات محسوب می‌شود.
• توانایی حل مسائل پیچیده جریان داده: این دوره به شما ابزارهایی را می‌دهد تا با چالش‌های پیچیده در زمینه جمع‌آوری، مسیریابی و پردازش داده‌ها از منابع ناهمگون مقابله کنید.
• درک عمیق از اکوسیستم داده‌های بزرگ: NiFi به طور گسترده در اکوسیستم داده‌های بزرگ استفاده می‌شود و با یادگیری آن، درک بهتری از نحوه کارکرد این اکوسیستم پیدا خواهید کرد.

این دوره برای افرادی با سطوح مختلف دانش طراحی شده است، اما داشتن حداقل پیش‌نیازهای زیر، به شما کمک می‌کند تا بهترین استفاده را از مطالب ببرید:

• آشنایی اولیه با مفاهیم داده: درک عمومی از فرمت‌های داده (مانند JSON، CSV)، پایگاه‌های داده و سیستم‌های فایل.
• آشنایی با سیستم‌عامل: توانایی کار با خط فرمان (Command Line) در لینوکس یا ویندوز، و درک ابتدایی از ساختار فایل و دایرکتوری‌ها.
• مفاهیم شبکه (اختیاری اما مفید): درک اولیه از پروتکل‌های شبکه مانند HTTP و TCP/IP می‌تواند به درک بهتر جنبه‌های استقرار و ارتباطات NiFi کمک کند.
• تجربه برنامه‌نویسی (اختیاری): اگرچه این دوره به طور خاص برنامه‌نویسی را آموزش نمی‌دهد، اما آشنایی با مفاهیم برنامه‌نویسی می‌تواند درک برخی از پردازشگرهای پیچیده‌تر NiFi را آسان‌تر کند.

نکته مهم این است که هیچ تجربه قبلی با Apache NiFi لازم نیست. این دوره از پایه شروع می‌کند و شما را تا سطح ساخت اولین جریان داده NiFi هدایت می‌کند.

این دوره به چند بخش اصلی تقسیم شده است که هر یک بر جنبه خاصی از NiFi تمرکز دارند:

• معرفی Apache NiFi و مفاهیم اصلی

  در این بخش، با اهداف و مزایای NiFi آشنا می‌شوید. معماری NiFi، مفاهیم FlowFile، Processors، Connections و نحوه تعامل آن‌ها با یکدیگر به دقت توضیح داده می‌شود. شما یاد می‌گیرید که چگونه رابط کاربری گرافیکی (UI) NiFi را پیمایش کنید و با اجزای اصلی آن آشنا شوید.

• ساخت نخستین جریان داده

  این بخش عملی‌ترین قسمت دوره است. شما یاد می‌گیرید که چگونه پردازشگرها را اضافه کنید، آن‌ها را پیکربندی کنید، ارتباطات را برقرار سازید و جریان داده‌ای ساده را از ابتدا تا انتها بسازید. برای مثال، می‌توانید یک جریان داده برای جذب فایل‌های لاگ از یک دایرکتوری، فیلتر کردن آن‌ها و ذخیره نتایج در دایرکتوری دیگر بسازید.

  مثال عملی: استفاده از پردازشگر GetFile برای خواندن داده‌ها از یک مسیر، سپس استفاده از RouteText برای مسیریابی داده‌ها بر اساس محتوا (مثلاً خطوط حاوی کلمه “ERROR”) و در نهایت استفاده از PutFile برای نوشتن داده‌های پردازش شده در مسیری دیگر.

• تبدیل و پردازش داده‌ها

  این بخش بر روی توانایی NiFi در تبدیل و غنی‌سازی داده‌ها تمرکز دارد. پردازشگرهایی مانند UpdateAttribute برای اضافه کردن یا تغییر ویژگی‌های FlowFile، ConvertJSONToAvro برای تبدیل فرمت‌ها، و SplitText یا MergeContent برای تقسیم یا ادغام FlowFileها مورد بررسی قرار می‌گیرند. مثال‌های واقعی به شما کمک می‌کنند تا این پردازشگرها را در سناریوهای عملی به کار ببرید.

  مثال عملی: جذب داده‌های CSV، تبدیل آن‌ها به JSON با استفاده از ConvertCSVToJSON، سپس افزودن یک ویژگی زمان با استفاده از UpdateAttribute و در نهایت ارسال به یک صف Kafka با PublishKafka.

• مدیریت خطا و کنترل جریان

  یکی از نقاط قوت NiFi، قابلیت بالای آن در مدیریت خطا است. در این بخش، یاد می‌گیرید چگونه مسیرهای خطا (failure relationships) را پیکربندی کنید تا داده‌ها در صورت بروز مشکل از بین نروند. همچنین با مفاهیم Process Groups برای سازماندهی جریان‌های پیچیده و استفاده از Templateها برای قابلیت استفاده مجدد آشنا می‌شوید.

• استقرار و پایش NiFi

  این بخش به مباحث استقرار NiFi بر روی یک سرور یا در محیط کلاستر (با تمرکز بر استقرار اولیه) می‌پردازد. همچنین، روش‌های پایش عملکرد جریان‌های داده از طریق رابط کاربری NiFi، بررسی لاگ‌ها، استفاده از Provenance Data برای ردیابی FlowFileها، و پیکربندی Reporting Tasks برای جمع‌آوری و ارسال معیارهای عملکرد، آموزش داده می‌شود.

  مثال عملی: بررسی نمودار Data Provenance در NiFi برای ردیابی مسیر یک FlowFile از زمان ایجاد تا پایان پردازش، و درک وضعیت آن در هر مرحله.

• بهترین شیوه‌ها و نکات پیشرفته

  در نهایت، این دوره به معرفی بهترین شیوه‌ها برای طراحی جریان‌های داده کارآمد، مقیاس‌پذیر و قابل نگهداری می‌پردازد. نکاتی در مورد تنظیمات بهینه پردازشگرها، مدیریت حافظه، و اصول امنیتی در NiFi ارائه می‌شود تا بتوانید جریان‌های داده‌ای پایدار و مطمئن بسازید.