چه چیزی خواهید آموخت؟

این دوره به شما کمک می‌کند تا به درکی عمیق و کاربردی از ابزارهای MATLAB، Simulink و SimScape دست یابید و آن‌ها را با قابلیت‌های هوش مصنوعی ChatGPT ترکیب کنید. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود:

• متلب (MATLAB): بر محیط متلب مسلط شوید، اسکریپت‌ها و توابع قدرتمند بنویسید، داده‌ها را تحلیل کرده و نتایج را به صورت گرافیکی نمایش دهید.
• سیمولینک (Simulink): مدل‌های دینامیکی پیچیده را با استفاده از بلاک‌های گرافیکی سیمولینک طراحی، شبیه‌سازی و تحلیل کنید. از سیستم‌های کنترل تا پردازش سیگنال، شبیه‌سازی هر پدیده‌ای ممکن خواهد بود.
• سیم‌اسکیپ (SimScape): سیستم‌های فیزیکی چند دامنه‌ای (الکتریکی، مکانیکی، هیدرولیکی و حرارتی) را با دقت بالا مدل‌سازی کرده و رفتار آن‌ها را شبیه‌سازی کنید. این ابزار امکان مدل‌سازی سیستم‌های دنیای واقعی را بدون نیاز به معادلات پیچیده ریاضی فراهم می‌کند.
• چت‌جی‌پی‌تی (ChatGPT): از قدرت هوش مصنوعی برای تولید کد متلب، اشکال‌زدایی (Debugging) برنامه‌ها، بهینه‌سازی مدل‌های سیمولینک و SimScape، و حتی نوشتن مستندات فنی کمک بگیرید.
• کاربردهای عملی: توانایی حل مسائل مهندسی و علمی در دنیای واقعی با استفاده از تلفیق این ابزارها را کسب خواهید کرد.

مزایای شرکت در این دوره

شرکت در این دوره آموزشی مزایای متعددی برای شما به ارمغان خواهد آورد:

• تجربه عملی و کاربردی: تمرکز دوره بر پروژه‌های عملی و مثال‌های واقعی است تا شما را برای چالش‌های دنیای کار آماده کند.
• افزایش بهره‌وری: با یادگیری نحوه استفاده از ChatGPT در کنار متلب و سیمولینک، زمان توسعه و اشکال‌زدایی پروژه‌های خود را به شدت کاهش دهید.
• آمادگی برای بازار کار: مهارت‌های کسب شده در این دوره، شما را به یک کاندیدای برجسته در صنایع مختلف از جمله خودروسازی، هوافضا، روباتیک، انرژی و تحقیقات تبدیل می‌کند.
• درک عمیق‌تر مفاهیم: شبیه‌سازی به شما امکان می‌دهد تا پدیده‌های پیچیده را بصری‌سازی کرده و درک عمیق‌تری از مفاهیم تئوری پیدا کنید.
• به‌روزرسانی مهارت‌ها: با جدیدترین نسخه‌ها و قابلیت‌های متلب، سیمولینک، سیم‌اسکیپ و نحوه یکپارچگی آن‌ها با هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.
• شبکه‌سازی: فرصت تعامل با مدرسان خبره و سایر شرکت‌کنندگان را خواهید داشت.

پیش‌نیازها

این دوره برای طیف وسیعی از افراد طراحی شده است. پیش‌نیازهای شرکت در این دوره عبارتند از:

• آشنایی مقدماتی با کامپیوتر: توانایی استفاده از سیستم عامل و نرم‌افزارهای پایه.
• مفاهیم پایه ریاضی و مهندسی: آشنایی با جبر، حساب دیفرانسیل و انتگرال، و مفاهیم اولیه فیزیک یا مهندسی (برای درک بهتر مثال‌ها).
• نصب نرم‌افزار: دسترسی به نرم‌افزار MATLAB (ترجیحاً نسخه R2020a یا جدیدتر) بر روی سیستم شخصی خود.
• اشتیاق به یادگیری: مهم‌ترین پیش‌نیاز، علاقه و تمایل به یادگیری ابزارهای جدید و هوش مصنوعی است.

لازم به ذکر است که هیچ تجربه قبلی با متلب یا سیمولینک الزامی نیست؛ دوره از مبانی شروع می‌شود و به تدریج به مباحث پیشرفته می‌پردازد.

سرفصل‌های دوره (۵ روزه)

این دوره جامع در طول ۵ روز فشرده و عملی به شما ارائه می‌شود:

روز ۱: مبانی متلب و برنامه‌نویسی

• آشنایی با محیط کار متلب (Command Window, Editor, Workspace).
• انواع داده‌ها، متغیرها و عملگرها.
• نوشتن اسکریپت و توابع.
• عملیات ماتریسی و برداری در متلب.
• رسم نمودارهای دو بعدی و سه بعدی (Plotting).
• مقدمه‌ای بر توابع ریاضی و آماری متلب.

روز ۲: متلب پیشرفته و آشنایی با سیمولینک

• دستورات کنترل جریان (If-Else, For, While).
• مدیریت فایل‌ها و داده‌ها (File I/O).
• اشکال‌زدایی (Debugging) کد متلب.
• مقدمه‌ای بر محیط سیمولینک، کتابخانه‌های بلاک و اتصال بلاک‌ها.
• شبیه‌سازی سیستم‌های ساده در سیمولینک.
• تحلیل نتایج شبیه‌سازی.

روز ۳: کاوش عمیق در سیمولینک و مبانی سیم‌اسکیپ

• ساخت ساب‌سیستم‌ها و مدل‌های مرجع.
• پیکربندی حل‌گرها (Solvers) و پارامترهای شبیه‌سازی.
• مقدمه‌ای بر SimScape و مزایای آن در مدل‌سازی فیزیکی.
• شبکه‌های فیزیکی و اصول اتصال پورت‌ها.
• ساخت مدل‌های پایه الکتریکی و مکانیکی در SimScape.
• مقایسه مدل‌های سیمولینک و سیم‌اسکیپ.

روز ۴: سیم‌اسکیپ پیشرفته و سیستم‌های چند دامنه‌ای

• مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده‌تر با SimScape.
• اتصال دامنه‌های فیزیکی مختلف (مثلاً سیستم‌های مکانیکی-الکتریکی یا هیدرولیکی-حرارتی).
• استفاده از کتابخانه‌های پیشرفته SimScape (مانند SimScape Driveline, Fluids).
• ساخت کامپوننت‌های سفارشی در SimScape با استفاده از SimScape Language.
• مطالعه موردی: طراحی و شبیه‌سازی یک سیستم فیزیکی پیچیده.

روز ۵: یکپارچه‌سازی چت‌جی‌پی‌تی و پروژه عملی

• مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) برای هوش مصنوعی.
• استفاده از ChatGPT برای تولید کد متلب و اسکریپت‌های سیمولینک.
• کمک گرفتن از ChatGPT برای اشکال‌زدایی و رفع خطاهای متلب و سیمولینک.
• بهینه‌سازی مدل‌ها و الگوریتم‌ها با هوش مصنوعی.
• تولید مستندات فنی و گزارش‌ها با کمک ChatGPT.
• پروژه نهایی عملی: حل یک مسئله مهندسی با تلفیق متلب، سیمولینک، سیم‌اسکیپ و ChatGPT.

مثال‌های کاربردی و عملی

در طول دوره، مثال‌های متعددی برای درک بهتر مفاهیم ارائه خواهد شد، از جمله:

• شبیه‌سازی پاسخ یک مدار RLC در سیمولینک و تحلیل فرکانسی آن.
• مدل‌سازی یک سیستم جرم-فنر-دمپر در SimScape و بررسی رفتار نوسانی آن.
• تحلیل داده‌های حسگرها (Sensor Data) در متلب و فیلتر کردن نویز.
• استفاده از ChatGPT برای نوشتن تابعی در متلب که داده‌ها را از یک فایل اکسل بخواند و نمودار میله‌ای تولید کند.
• اشکال‌زدایی یک خطای پیچیده در مدل سیمولینک با پرسش از ChatGPT.
• طراحی یک کنترل‌کننده PID برای یک موتور DC در سیمولینک و بهینه‌سازی پارامترهای آن با کمک هوش مصنوعی.
• مدل‌سازی یک سیستم هیدرولیکی ساده (مانند جک هیدرولیکی) در SimScape و بررسی عملکرد آن.