آنچه در این دوره خواهید آموخت

• مفاهیم بنیادین پایگاه داده: آشنایی کامل با اصول و مفاهیم پایه‌ای که زیربنای هر سیستم مدیریت پایگاه داده هستند.
• تسلط بر MySQL: یادگیری کامل طراحی، پیاده‌سازی و مدیریت پایگاه‌های داده رابطه‌ای با استفاده از MySQL، از جمله دستورات پیشرفته SQL و بهینه‌سازی کوئری‌ها.
• آشنایی با MongoDB: درک معماری و نحوه کار با پایگاه داده‌های سندگرا (Document-Oriented) مانند MongoDB، شامل عملیات CRUD، شاخص‌گذاری و تجمع داده‌ها.
• مقایسه و انتخاب: توانایی تحلیل تفاوت‌ها و شباهت‌های RDBMS و NoSQL و درک سناریوهای بهینه برای استفاده از هر یک.
• طراحی پایگاه داده: یادگیری اصول نرمال‌سازی و طراحی شماتیک بهینه برای پایگاه‌های داده رابطه‌ای و مدل‌سازی داده برای NoSQL.
• پروژه‌های عملی: پیاده‌سازی پروژه‌های کاربردی با هر دو نوع پایگاه داده برای تثبیت آموخته‌ها و کسب تجربه عملی.

مزایای شرکت در این دوره

• افزایش چشمگیر مهارت‌های شغلی: با تسلط بر دو نوع پرتقاضای پایگاه داده، خود را به یک متخصص ارزشمند در بازار کار تبدیل کنید.
• آمادگی برای بازار کار: محتوای دوره مطابق با نیازهای روز صنعت طراحی شده تا شما را برای ورود به مشاغل مرتبط با داده آماده سازد.
• فهم عمیق و کاربردی: به جای حفظ کردن دستورات، با درک منطق و معماری پایگاه‌های داده، توانایی حل مسائل پیچیده را کسب خواهید کرد.
• تنوع ابزاری: قادر خواهید بود تا برای هر پروژه، بهترین پایگاه داده را انتخاب و پیاده‌سازی کنید، که انعطاف‌پذیری شما را افزایش می‌دهد.
• حل مسائل واقعی: با پروژه‌های عملی و مثال‌های کاربردی، چالش‌های دنیای واقعی را تجربه و مهارت‌های حل مسئله خود را تقویت خواهید کرد.
• پشتیبانی جامع: دوره به گونه‌ای طراحی شده تا تمام سوالات و ابهامات شما را در طول مسیر یادگیری پاسخ دهد.

پیش‌نیازهای دوره

برای بهره‌مندی حداکثری از محتوای این دوره، داشتن پیش‌نیازهای زیر توصیه می‌شود:

• آشنایی اولیه با مفاهیم کامپیوتر: درک کلی از سیستم عامل‌ها و نحوه کار با فایل‌ها و پوشه‌ها.
• منطق برنامه‌نویسی مقدماتی: آشنایی با مفاهیمی مانند متغیرها، حلقه‌ها و توابع (حتی در حد یک زبان برنامه‌نویسی ساده). این موضوع به درک بهتر منطق کوئری‌ها کمک می‌کند، اما ضروری نیست.
• اشتیاق به یادگیری و پشتکار: مهم‌ترین پیش‌نیاز، علاقه به دنیای داده و آمادگی برای تمرین و ممارست است.

بخش‌های اصلی دوره

این دوره به گونه‌ای ساختاربندی شده تا شما را گام به گام از مفاهیم پایه تا تکنیک‌های پیشرفته در هر دو پلتفرم MySQL و MongoDB هدایت کند:

بخش اول: مبانی جامع پایگاه داده

• معرفی پایگاه داده: چرا به پایگاه داده نیاز داریم؟ نقش آن در سیستم‌های اطلاعاتی.
• انواع مدل‌های داده‌ای: بررسی مدل‌های رابطه‌ای، سلسله‌مراتبی، شبکه‌ای و شی‌گرا.
• سیستم‌های مدیریت پایگاه داده (DBMS): نقش و کارکرد آن‌ها.
• مفاهیم اساسی: جدول، ستون، رکورد، کلیدهای اصلی و خارجی، یکپارچگی داده‌ها.

بخش دوم: غواصی در دنیای RDBMS با MySQL

این بخش قلب تپنده دیتابیس‌های رابطه‌ای است و شما را با MySQL، یکی از محبوب‌ترین سیستم‌های مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS)، آشنا می‌کند.

• نصب و پیکربندی MySQL: از ابتدا تا انتها، نحوه راه‌اندازی و آماده‌سازی محیط کار را خواهید آموخت.
• مفاهیم کلیدی جداول، رکوردها و کلیدها: آشنایی با بلوک‌های سازنده هر پایگاه داده رابطه‌ای.
• زبان قدرتمند SQL: یادگیری دستورات بنیادین SELECT، INSERT، UPDATE، DELETE برای دستکاری داده‌ها.
• عملیات پیشرفته SQL: کار با JOINها برای ترکیب داده‌ها از جداول مختلف و استفاده از Subqueryها برای کوئری‌های پیچیده‌تر.
• توابع تجمعی و گروه‌بندی: استفاده از GROUP BY و توابعی مانند COUNT، SUM، AVG.
• طراحی شماتیک و نرمال‌سازی: اصول طراحی دیتابیس بهینه برای جلوگیری از تکرار داده‌ها و تضمین یکپارچگی (فرم‌های نرمال).
• مدیریت کاربران و امنیت: نحوه ایجاد و مدیریت دسترسی کاربران به دیتابیس و اصول اولیه امنیت.
• پروژه عملی MySQL: پیاده‌سازی یک پایگاه داده برای یک سناریوی واقعی.

بخش سوم: آشنایی با NoSQL و کار با MongoDB

این بخش به معرفی دنیای منعطف و مقیاس‌پذیر NoSQL می‌پردازد و بر MongoDB به عنوان یک پایگاه داده سندگرا تمرکز می‌کند.

• مقدمه‌ای بر NoSQL: چرا NoSQL ظهور کرد؟ بررسی انواع NoSQL (سندگرا، ستونی، گراف و کلید-مقدار).
• نصب و پیکربندی MongoDB: راه‌اندازی محیط توسعه برای MongoDB.
• مفاهیم Collection و Document: درک ساختار داده‌ای متفاوت در MongoDB.
• عملیات CRUD در MongoDB: نحوه Insert، Find، Update و Delete کردن اسناد.
• کوئری‌های پیشرفته: استفاده از عملگرهای $and، $or، $in، $regex و غیره.
• Aggregation Framework: نحوه پردازش و تحلیل داده‌های پیچیده در MongoDB.
• شاخص‌گذاری (Indexing): بهبود کارایی کوئری‌ها در MongoDB.
• مدیریت دیتابیس و Replication (مقدماتی): اصول اولیه نگهداری و مقیاس‌پذیری MongoDB.
• پروژه عملی MongoDB: ساخت یک پروژه نمونه با استفاده از MongoDB.

بخش چهارم: مقایسه، سناریوها و انتخاب ابزار مناسب

در این بخش، آموخته‌های خود را ترکیب کرده و به یک درک جامع برای انتخاب پایگاه داده صحیح می‌رسید.

• مقایسه جامع RDBMS و NoSQL: تفاوت‌ها در ساختار، مقیاس‌پذیری، انعطاف‌پذیری و مدل‌سازی داده.
• سناریوهای کاربردی: چه زمانی از MySQL و چه زمانی از MongoDB استفاده کنیم؟ بررسی مثال‌های واقعی مانند سیستم‌های مالی، شبکه‌های اجتماعی، سامانه‌های تحلیلی.
• یکپارچه‌سازی و مهاجرت (مقدماتی): نگاهی به چگونگی کار با هر دو پایگاه داده در یک پروژه و اصول مهاجرت داده.

بخش پنجم: پروژه‌های پایانی و تمرینات تکمیلی

این بخش شامل پروژه‌های عملی بیشتری است تا دانش شما را به مرحله اجرا برساند.

• پروژه نهایی با MySQL: پیاده‌سازی یک سامانه کامل با دیتابیس MySQL.
• پروژه نهایی با MongoDB: توسعه یک اپلیکیشن مبتنی بر MongoDB.
• پروژه ترکیبی (اختیاری): سناریویی که استفاده از هر دو نوع پایگاه داده را توجیه کند.