این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که مهارت‌های شما را در اکسل از جنبه‌های مختلف تقویت کند تا بتوانید به بهترین شکل ممکن به تحلیل داده‌ها بپردازید. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود:

• آماده‌سازی و پاکسازی داده‌ها: تکنیک‌های پیشرفته برای آماده‌سازی، مرتب‌سازی، فیلتر کردن و پاکسازی داده‌های خام و نامنظم را فرا خواهید گرفت. این مهارت برای هر تحلیلگری حیاتی است، چرا که داده‌های تمیز، پایه و اساس تحلیل‌های دقیق و قابل اعتماد هستند.
• تسلط بر فرمول‌ها و توابع پیشرفته: با توابع کلیدی و پیچیده اکسل مانند VLOOKUP, HLOOKUP, INDEX-MATCH, SUMIFS, COUNTIFS, AVERAGEIFS, IF, AND, OR، و همچنین توابع متنی و تاریخی آشنا شده و نحوه استفاده موثر از آن‌ها را برای استخراج اطلاعات مهم و انجام محاسبات پیچیده خواهید آموخت.
• تحلیل داده با جداول محوری (PivotTables): از قابلیت بی‌نظیر PivotTables برای خلاصه‌سازی، تحلیل و کشف الگوها در حجم بالای داده‌ها به سادگی استفاده خواهید کرد. همچنین، نحوه ایجاد PivotCharts برای نمایش بصری آن‌ها و تقویت داستان‌سرایی داده‌ای خود را یاد می‌گیرید.
• ساخت داشبوردهای تعاملی و کاربردی: با استفاده از ابزارهای بصری‌سازی داده، نمودارها و جداول، داشبوردهای پویا و کاربردی طراحی خواهید کرد که امکان نظارت بر عملکرد و تسهیل تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده را فراهم می‌آورند.
• مدل‌سازی مالی پایه و تحلیل سناریو: اصول اولیه مدل‌سازی مالی و تحلیل سناریو را فرا خواهید گرفت، از جمله استفاده از Goal Seek و Solver برای بهینه‌سازی فرآیندها و رسیدن به اهداف مشخص کسب و کار.
• اعتبارسنجی داده‌ها (Data Validation) و حفاظت از داده‌ها: نحوه استفاده از قوانین اعتبارسنجی برای حفظ دقت و یکپارچگی داده‌ها در صفحات گسترده را خواهید آموخت و با روش‌های حفاظت از فایل‌ها آشنا می‌شوید.
• مقدمه‌ای بر Power Query و Power Pivot: مقدمه‌ای بر این ابزارهای قدرتمند اکسل برای وارد کردن، تبدیل و مدل‌سازی داده‌ها از منابع مختلف (مانند پایگاه داده‌ها، وب، فایل‌های متنی) را خواهید داشت که افق جدیدی از تحلیل داده‌ها را پیش روی شما می‌گشاید.
• ارائه گزارش‌های مؤثر و حرفه‌ای: نحوه نمایش نتایج تحلیل‌ها به شکلی واضح، مختصر و تأثیرگذار را به مدیران و ذینفعان فرا خواهید گرفت تا اطلاعات شما به درستی منتقل شوند.

شرکت در دوره “اکسل برای تحلیلگران کسب و کار” مزایای متعددی برای مسیر شغلی و توسعه فردی شما به همراه خواهد داشت و به شما کمک می‌کند تا در محیط کاری خود متمایز شوید:

• افزایش چشمگیر فرصت‌های شغلی: تسلط بر اکسل، یک مهارت کلیدی و بسیار مورد تقاضا در طیف وسیعی از صنایع و نقش‌های شغلی است؛ از جمله تحلیلگر مالی، تحلیلگر داده، متخصص بازاریابی، حسابدار، و مدیر پروژه.
• تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه‌تر و داده‌محور: با توانایی تحلیل عمیق داده‌ها، می‌توانید اطلاعات پنهان را کشف کرده و تصمیم‌گیری‌های استراتژیک و مبتنی بر شواهد اتخاذ کنید که منجر به بهبود عملکرد و افزایش سودآوری کسب و کار می‌شود.
• افزایش بهره‌وری و کارایی در محیط کار: با یادگیری تکنیک‌های پیشرفته و میان‌برهای اکسل، می‌توانید کارهای پیچیده و زمان‌بر را در زمان کمتر و با دقت بیشتری انجام دهید و زمان بیشتری برای تحلیل‌های عمیق‌تر داشته باشید.
• ارتقاء جایگاه و پیشرفت شغلی: کسب مهارت‌های پیشرفته در تحلیل داده‌ها می‌تواند به شما در ارتقاء شغلی، افزایش مسئولیت‌ها و کسب موقعیت‌های مدیریتی کمک شایانی کند.
• توانایی حل مسائل پیچیده کسب و کار: این دوره به شما ابزارهایی می‌دهد تا با تحلیل داده‌ها، به راه‌حل‌های خلاقانه و مؤثر برای چالش‌های روزمره کسب و کار دست یابید و به عنوان یک حل‌کننده مسئله شناخته شوید.
• افزایش اعتماد به نفس در کار با داده‌ها: با تسلط بر اکسل و توانایی کار با حجم‌های بزرگ داده، اعتماد به نفس بیشتری در مواجهه با اطلاعات و انجام تحلیل‌های پیچیده پیدا خواهید کرد.

این دوره برای افرادی طراحی شده است که می‌خواهند مهارت‌های اکسل خود را به سطح حرفه‌ای برسانند و به یک تحلیلگر کسب و کار خبره تبدیل شوند. برای بهره‌مندی حداکثری از محتوای دوره و درک عمیق‌تر مفاهیم، داشتن پیش‌نیازهای زیر توصیه می‌شود:

• آشنایی مقدماتی با نرم‌افزار مایکروسافت اکسل: انتظار می‌رود که شما بتوانید یک صفحه گسترده را باز و ذخیره کنید، داده‌ها را وارد کنید، از فرمول‌های ساده (مانند SUM, AVERAGE) استفاده کنید و با نوار ابزار اصلی اکسل آشنا باشید. این به شما کمک می‌کند تا سریع‌تر با مفاهیم پیشرفته ارتباط برقرار کنید.
• دسترسی به نرم‌افزار مایکروسافت اکسل: ترجیحاً نسخه 2013 یا جدیدتر (مانند 2016, 2019, Office 365) بر روی کامپیوتر شخصی خود داشته باشید تا بتوانید تمام تمرین‌ها و مثال‌ها را به خوبی دنبال کرده و آن‌ها را به صورت عملی انجام دهید.
• اشتیاق به یادگیری و رویکرد حل مسئله: تمایل به کار با داده‌ها، کنجکاوی برای کشف الگوها و رویکرد تحلیلی برای حل مسائل کسب و کار از مهم‌ترین ویژگی‌های یک یادگیرنده موفق در این دوره است.
• درک کلی از مفاهیم اولیه کسب و کار: آشنایی با واژگان و فرآیندهای رایج در کسب و کار (مانند فروش، بازاریابی، مالی) می‌تواند به شما در درک بهتر مثال‌ها و کاربردهای عملی کمک شایانی کند.

هیچ پیش‌نیاز برنامه‌نویسی (مانند VBA) یا مهارت‌های پیشرفته در آمار و ریاضیات برای شروع این دوره الزامی نیست، اگرچه داشتن این دانش می‌تواند به شما کمک کند.

این دوره با یک ساختار منطقی و گام به گام، شما را از مفاهیم اساسی به سمت تکنیک‌های پیشرفته هدایت می‌کند. سرفصل‌های اصلی دوره عبارتند از:

• ماژول ۱: مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌ها و اکسل برای تحلیلگران
  • نقش محوری اکسل در فرآیندهای تحلیل کسب و کار.
  • مروری بر محیط کاربری اکسل و تنظیمات کلیدی برای تحلیل داده.
  • اصول کار با انواع داده‌ها، قالب‌بندی سلول‌ها و مدیریت برگه‌های کاری.
• ماژول ۲: پاکسازی، سازماندهی و آماده‌سازی داده‌ها
  • تکنیک‌های پیشرفته مرتب‌سازی (Sort) و فیلتر کردن (Filter) داده‌ها.
  • روش‌های کارآمد برای حذف داده‌های تکراری و مدیریت سلول‌های خالی.
  • استفاده از ابزارهای کاربردی مانند Text to Columns, Flash Fill و Go To Special.
  • پیاده‌سازی اعتبارسنجی داده‌ها (Data Validation) برای افزایش دقت ورود اطلاعات.
• ماژول ۳: تسلط بر توابع ضروری برای تحلیلگران داده
  • توابع منطقی: IF, IFS, AND, OR, NOT برای ایجاد منطق‌های پیچیده.
  • توابع متنی: LEFT, RIGHT, MID, CONCATENATE, FIND, SEARCH, LEN, TRIM, REPLACE, SUBSTITUTE برای کار با داده‌های متنی.
  • توابع ریاضی و آماری: SUMIFS, COUNTIFS, AVERAGEIFS, MAXIFS, MINIFS, SUBTOTAL, AGGREGATE برای خلاصه‌سازی و تحلیل آماری.
  • توابع تاریخ و زمان: TODAY, NOW, DATEDIF, EOMONTH, WORKDAY برای تحلیل‌های مبتنی بر زمان.
• ماژول ۴: توابع پیشرفته جستجو و ارجاع داده‌ها
  • تسلط کامل بر VLOOKUP و HLOOKUP و درک محدودیت‌های آن‌ها.
  • کشف قدرت و انعطاف‌پذیری INDEX و MATCH برای جستجوهای چندگانه و پیچیده.
  • ترکیب توابع LOOKUP با توابع دیگر (مثلاً IF و IFERROR) برای ایجاد فرمول‌های مقاوم.
  • معرفی XLOOKUP به عنوان جایگزین مدرن و قدرتمند (در نسخه‌های جدیدتر اکسل).
• ماژول ۵: تحلیل داده با جداول محوری (PivotTables)
  • مبانی ایجاد و تنظیم PivotTables برای خلاصه‌سازی سریع داده‌ها.
  • روش‌های پیشرفته کار با فیلدها، آیتم‌ها، و گروه‌بندی داده‌ها در PivotTable.
  • استفاده از Slicers و Timelines برای فیلتر کردن تعاملی و پویا.
  • ایجاد محاسبات سفارشی (Calculated Fields, Calculated Items) برای تحلیل‌های عمیق‌تر.
  • ساخت و قالب‌بندی PivotCharts برای نمایش بصری نتایج تحلیل.
• ماژول ۶: بصری‌سازی داده‌ها و طراحی داشبوردهای کارآمد
  • انتخاب نمودار مناسب برای هر نوع داده (میله‌ای، خطی، دایره‌ای، پراکندگی، آبشاری و…).
  • تکنیک‌های حرفه‌ای قالب‌بندی نمودارها برای حداکثر تأثیرگذاری بصری.
  • کاربرد Conditional Formatting برای برجسته کردن داده‌های کلیدی و الگوها.
  • اصول طراحی داشبوردهای اطلاعاتی مؤثر و تعاملی برای گزارش‌دهی.
  • مثال‌های عملی از ساخت داشبوردهای کسب و کار در سناریوهای مختلف.
• ماژول ۷: ابزارهای تحلیل “چه می‌شود اگر” (What-If Analysis)
  • استفاده از Goal Seek برای رسیدن به یک هدف مالی یا عملیاتی مشخص.
  • مدیریت سناریوها (Scenario Manager) برای مقایسه چندین حالت و سناریوی احتمالی.
  • حل مسائل بهینه‌سازی با Solver Add-in برای یافتن بهترین راه‌حل.
  • استفاده از Data Tables برای تحلیل حساسیت و تأثیر متغیرها.
• ماژول ۸: مقدمه‌ای بر Power Query و Power Pivot برای داده‌های بزرگ
  • معرفی و کاربرد Power Query برای وارد کردن، ترکیب و تبدیل داده‌ها از منابع مختلف.
  • مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده‌ها با Power Pivot برای تحلیل داده‌های حجیم.
  • آشنایی با زبان DAX (Data Analysis Expressions) برای ایجاد اندازه‌گیری‌ها و ستون‌های محاسبه شده.
• ماژول ۹: ساخت گزارش‌های حرفه‌ای و به اشتراک‌گذاری مؤثر
  • نکات و ترفندها برای ایجاد گزارش‌های شیک، خوانا و قابل درک.
  • حفاظت از اطلاعات و امنیت در فایل‌های اکسل برای جلوگیری از دسترسی غیرمجاز.
  • بهینه‌سازی عملکرد فایل‌های اکسل بزرگ و پیچیده.
  • روش‌های صحیح اشتراک‌گذاری و همکاری در فایل‌های اکسل.

این دوره بر یادگیری عملی و حل مسائل واقعی کسب و کار تمرکز دارد. در طول دوره، شما با مثال‌های متعددی کار خواهید کرد که مهارت‌های شما را در سناریوهای واقعی کسب و کار تقویت می‌کند و شما را برای چالش‌های بازار کار آماده می‌سازد:

• تحلیل جامع فروش و سودآوری: استفاده از PivotTables و نمودارها برای تحلیل دقیق داده‌های فروش بر اساس منطقه، محصول، مشتری یا دوره زمانی، و شناسایی محصولات پرفروش، مناطق کم‌بازده یا روندهای فصلی.
• مدیریت بودجه و پیش‌بینی‌های مالی: ساخت یک مدل بودجه‌بندی پویا با استفاده از توابع مختلف و تحلیل سناریو برای پیش‌بینی دقیق هزینه‌ها، درآمدها و سودآوری آتی.
• پاکسازی داده‌های مشتریان و CRM: استفاده از Text to Columns، توابع متنی و اعتبارسنجی داده برای جداسازی نام و نام خانوادگی، اصلاح فرمت آدرس ایمیل‌های نامنظم یا حذف اطلاعات تکراری از پایگاه داده مشتریان.
• گزارش‌گیری منابع انسانی و تحلیل کارکنان: تحلیل داده‌های کارکنان (مانند حقوق، غیبت، سابقه کار، عملکرد) با استفاده از Conditional Formatting و توابع آماری برای شناسایی الگوها، مدیریت استعدادها و تصمیم‌گیری‌های مدیریتی.
• ردیابی موجودی و بهینه‌سازی زنجیره تأمین: ایجاد داشبورد برای نظارت لحظه‌ای بر سطح موجودی، زمان تحویل، سفارشات و مدیریت بهینه موجودی با استفاده از نمودارها و Slicers.
• تحلیل اثربخشی کمپین‌های بازاریابی: اندازه‌گیری دقیق اثربخشی کمپین‌های بازاریابی با تحلیل داده‌های هزینه، نرخ تبدیل و بازگشت سرمایه (ROI) و نمایش آن‌ها در یک داشبورد خلاصه و قابل فهم.
• تعیین قیمت بهینه محصول یا خدمات: استفاده از Goal Seek یا Solver برای یافتن بهترین قیمت محصول یا خدمات با توجه به هزینه‌های تولید، تقاضای بازار و حاشیه سود هدف، به منظور حداکثرسازی درآمد.

این مثال‌ها تنها بخش کوچکی از کاربردهای عملی اکسل در تحلیل کسب و کار هستند که در این دوره به آن‌ها پرداخته خواهد شد و شما را برای مواجهه با هر نوع داده‌ای آماده می‌سازد.