| عنوان مقاله به انگلیسی | A Multi-class Ride-hailing Service Subsidy System Utilizing Deep Causal Networks |
| عنوان مقاله به فارسی | ترجمه فارسی مقاله یک سیستم یارانهای خدمات اشتراک سواری چند طبقه با استفاده از شبکههای سببی عمیق |
| نویسندگان | Zhe Yu, Chi Xia, Shaosheng Cao, Lin Zhou |
| فرمت مقاله انگلیسی | |
| زبان مقاله تحویلی | ترجمه فارسی |
| فرمت مقاله ترجمه شده | به صورت فایل ورد |
| نحوه تحویل ترجمه | دو تا سه روز پس از ثبت سفارش (به صورت فایل دانلودی) |
| تعداد صفحات | 6 |
| دسته بندی موضوعات | Machine Learning,Machine Learning,یادگیری ماشین , یادگیری ماشین , |
| توضیحات | Submitted 4 August, 2024; originally announced August 2024. |
| توضیحات به فارسی | ارسال شده در 4 اوت 2024 ؛در ابتدا اوت 2024 اعلام شد. |
توضیحات گزینههای خرید
دانلود مقاله اصل انگلیسی
با انتخاب این گزینه، میتوانید فایل PDF مقاله اصلی را به زبان انگلیسی دانلود کنید.
قیمت: 19,000 تومان
سفارش ترجمه فارسی مقاله
با انتخاب این گزینه، علاوه بر دریافت مقاله اصلی، ترجمه فارسی مقاله را نیز سفارش میدهید.
قیمت: 240,000 تومان
زمان تحویل: 2 تا 3 روز کاری
| فرمت ارائه ترجمه مقاله | تحویل به صورت فایل ورد |
| زمان تحویل ترجمه مقاله | بین 2 تا 3 روز پس از ثبت سفارش |
| کیفیت ترجمه | بسیار بالا. مقاله فقط توسط مترجمین با مدرک دانشگاهی مترجمی ترجمه میشود. |
| جداول و فرمول ها | کلیه جداول و فرمول ها نیز در فایل تحویلی ورد درج میشوند. |
چکیده
In the ride-hailing industry, subsidies are predominantly employed to incentivize consumers to place more orders, thereby fostering market growth. Causal inference techniques are employed to estimate the consumer elasticity with different subsidy levels. However, the presence of confounding effects poses challenges in achieving an unbiased estimate of the uplift effect. We introduce a consumer subsidizing system to capture relationships between subsidy propensity and the treatment effect, which proves effective while maintaining a lightweight online environment.
چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)
در صنعت تگرگ سواری ، یارانه ها عمدتاً برای ایجاد انگیزه در مصرف کنندگان برای سفارشات بیشتر به کار می روند و از این طریق رشد بازار را تقویت می کنند.از تکنیک های استنتاج علی برای تخمین کشش مصرف کننده با سطح یارانه های مختلف استفاده می شود.با این حال ، وجود اثرات مخدوش در دستیابی به یک تخمین بی طرفانه از اثر بالابر ، چالش هایی را ایجاد می کند.ما یک سیستم یارانه مصرف کننده را برای ضبط روابط بین تمایل یارانه و اثر درمانی معرفی می کنیم ، که ضمن حفظ یک محیط آنلاین سبک ، مؤثر است.
| فرمت ارائه ترجمه مقاله | تحویل به صورت فایل ورد |
| زمان تحویل ترجمه مقاله | بین 2 تا 3 روز پس از ثبت سفارش |
| کیفیت ترجمه | بسیار بالا. مقاله فقط توسط مترجمین با مدرک دانشگاهی مترجمی ترجمه میشود. |
| جداول و فرمول ها | کلیه جداول و فرمول ها نیز در فایل تحویلی ورد درج میشوند. |


نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.