ترجمه فارسی مقاله یک ابریادگیرنده با نسبت چگالی

چکیده

The estimation of the ratio of two density probability functions is of great interest in many statistics fields, including causal inference. In this study, we develop an ensemble estimator of density ratios with a novel loss function based on super learning. We show that this novel loss function is qualified for building super learners. Two simulations corresponding to mediation analysis and longitudinal modified treatment policy in causal inference, where density ratios are nuisance parameters, are conducted to show our density ratio super learner’s performance empirically.

چکیده به فارسی (ترجمه ماشینی)

برآورد نسبت دو کارکرد احتمال چگالی در بسیاری از زمینه های آمار از جمله استنتاج علیت بسیار مورد توجه است.در این مطالعه ، ما یک برآوردگر گروه از نسبت چگالی با یک عملکرد از دست دادن جدید مبتنی بر یادگیری فوق العاده ایجاد می کنیم.ما نشان می دهیم که این عملکرد از دست دادن جدید برای ساختن سوپر زبان آموزان واجد شرایط است.دو شبیه سازی مربوط به تجزیه و تحلیل میانجیگری و سیاست درمانی اصلاح شده طولی در استنتاج علی ، که در آن نسبت چگالی پارامترهای مزاحمت است ، برای نشان دادن نسبت چگالی ما عملکرد فوق العاده یادگیرنده به صورت تجربی انجام می شود.